Transformación Digital en la Industria 4.0

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INDUSTRIA 4.0

-La Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0 se caracteriza por una total transformación al ofrecer soluciones más eficientes, personalizadas y sostenibles, pero también por la competencia de nuevos mercados o formas de satisfacer las necesidades de los clientes. Además, es la integración del mundo virtual y el mundo real, creando sistemas ciberfísicos que consisten en la combinación de elementos que permiten monitorizar, controlar y optimizar los procesos industriales de forma remota y en tiempo real, y que facilita la interacción entre máquinas, personas y datos abriendo nuevas posibilidades para la automatización, flexibilidad y eficiencia de la producción.

MÓDULO 2. PILARES DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA INDUSTRIA 4.0

• 2.1. Digitalización de procesos:

  • 2.1.1. Automatización y optimización de procesos industriales.

  • 2.1.2. Implementación de sistemas ERP y MES para la gestión integrada.

  • 2.1.3. Casos de éxito en la digitalización de procesos.

• 2.2. Conectividad industrial:

  • 2.2.1. Redes industriales y comunicación máquina a máquina (M2M).

  • 2.2.2. Implementación de soluciones IoT para la monitorización y control.

  • 2.2.3. Beneficios de la conectividad en tiempo real.

• 2.3. Análisis de datos y toma de decisiones:

  • 2.3.1. Herramientas de análisis de datos para la mejora continua.

  • 2.3.2. Big Data e inteligencia empresarial aplicada a la industria.

  • 2.3.3. Visualización avanzada de datos para la toma de decisiones estratégicas.

• 2.4. Integración de tecnologías avanzadas:

  • 2.4.1. Aplicación de la robótica avanzada y la fabricación aditiva.

  • 2.4.2. Desarrollo e implementación de gemelos digitales:

    • 2.4.2.1. Programas y ejemplos de gemelos digitales.

    • 2.4.2.2. Casos de uso de gemelos digitales.

  • 2.4.3. Innovaciones en materiales y su impacto en la sostenibilidad industrial.

MÓDULO 3. ESTRATEGIAS DE IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO

-La digitalización de la industria implica una serie de retos y cambios que afectan a las personas, organizaciones, la sociedad y el medio ambiente. Para afrontar estos retos y cambios se requiere una visión estratégica, un liderazgo innovador y una cultura organizativa que fomenten el aprendizaje, la colaboración y la adaptación continua.

MÓDULO 4. COMPETENCIAS Y CAPACITACIÓN PARA LA INDUSTRIA 4.0

-La formación en nuevas tecnologías es una de las palancas fundamentales para impulsar la transformación digital de la industria y adaptarse a los nuevos retos y oportunidades que plantea. El desarrollo de competencias en áreas como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas, la robótica, la impresión 3D, el Big Data, la computación en la nube y la realidad aumentada, entre otras, es esencial para que las empresas industriales puedan innovar, mejorar su productividad y competitividad y generar valor añadido.

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

-La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas e innovadoras de la actualidad que ofrece un potencial enorme para transformar los procesos industriales, aumentar la eficiencia, optimizar los recursos y generar valor añadido. Sin embargo, la implementación de soluciones de IA no está exenta de retos y riesgos, tanto desde el punto de vista técnico como ético. Por ello, es importante analizar los principales beneficios y desafíos que implica el uso de la Inteligencia Artificial en la industria, así como las herramientas y plataformas disponibles para facilitar el desarrollo e integración de soluciones de IA, los principios éticos y las regulaciones que deben guiar su aplicación responsable.

MÓDULO 6. CIBERSEGURIDAD INDUSTRIAL

-Las nuevas tecnologías ofrecen grandes beneficios para la productividad, la innovación y la competitividad de las empresas, pero también conllevan nuevos desafíos y riesgos en materia de ciberseguridad. Por ello, es importante conocer cuáles son las principales amenazas y vulnerabilidades que enfrentan los entornos industriales en la era de la industria 4.0 y cómo pueden afectar a la seguridad, integridad y disponibilidad de los sistemas críticos.

MÓDULO 7. REALIDAD AUMENTADA EN OPERACIONES INDUSTRIALES

-La realidad aumentada (AR, por sus siglas en inglés) es una tecnología que superpone información digital sobre el entorno físico del usuario, creando una experiencia interactiva y multimodal. Se puede implementar a través de diferentes dispositivos y tiene el potencial de transformar la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos. En el sector industrial, ofrece numerosas ventajas para mejorar la productividad, la calidad y la seguridad de los procesos de producción y mantenimiento, ya que permite acceder a información en tiempo real sobre máquinas, piezas o procedimientos.

MÓDULO 8. SIMULACIÓN, MODELADO DIGITAL E IMPRESIÓN 3D

-En el ámbito industrial, el diseño y desarrollo de nuevos productos es un proceso complejo y costoso que implica una serie de actividades que van desde la generación de ideas hasta la comercialización. Una de las etapas más críticas es la de validación de diseño, donde se comprueba si el producto cumple con los requisitos funcionales, técnicos y de calidad requeridos. Gracias al avance de las tecnologías digitales, hoy en día es posible realizar simulaciones virtuales del comportamiento y rendimiento de un producto antes de fabricarlo.

MÓDULO 9. INTEGRACIÓN DE SISTEMAS Y AUTOMATIZACIÓN

-La automatización de procesos es una forma de optimizar y mejorar los flujos de trabajo, reducir costes, incrementar la calidad y la productividad y liberar a los trabajadores de tareas repetitivas y monótonas. Para ello, existen diversas tecnologías como la robótica, el control numérico, la visión artificial, la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas o la simulación digital que permiten automatizar diferentes aspectos de los procesos industriales.

MÓDULO 10. GESTIÓN DEL CAMBIO Y CULTURA ORGANIZACIONAL

-La transformación digital no es solo adoptar nuevas tecnologías, implica también adaptar a la organización a los cambios generados. Para ello, es necesario analizar el nivel de madurez digital de la organización, identificar sus fortalezas y debilidades y definir una visión y unos objetivos claros. Además, es fundamental gestionar el cambio de forma eficaz, involucrando a las personas y creando una cultura que fomente la innovación continua.