Aprender a gestionar datos e información en los negocios

Incluye: Certificación SAS Enterprise Miner

Máster en Business Intelligence y Big Data - Presencial

Madrid School of Marketing

12.970 
IVA exento
¿O prefieres llamar ahora al centro?

Información importante

  • Master
  • Madrid
  • 400 horas lectivas
  • Duración:
    8 Meses
  • Cuándo:
    27/10/2015
Descripción

¿Te gustaría adquirir una perspectiva más analítica del mundo del marketing? ¿Conoces ya los fundamentos del Business Intelligence? Si has respondido afirmativamente a estas preguntas, seguramente estés interesado en la realización de este máster diseñado por el centro de estudios Madrid School of Marketing, publicado en emagister.com, que te capacita en Business Intelligence.

El programa docente que ofrece esta enseñanza está estructurado en 5 módulos formativos, que tratan los aspectos más relevantes en el ámbito del marketing. Durante el curso, aprenderás a gestionar e interpretar todo tipo de datos vinculados al business intelligence, obtenidos a partir de una visión analítica y transversal que resulta útil para las decisiones del negocio empresarial. A efectos prácticos, adquirirás conocimientos sobre conceptos como el marketing estratégico, además de aprender a cotejar el comportamiento del cliente y, por extensión, gestionar con éxito las estrategias empresariales.

Las clases son de carácter presencial en Madrid y podrás completarlas en 400 horas lectivas en una duración de 8 meses. Cursando esta formación, tendrás la oportunidad de realizar una serie de prácticas de empresa que te ayudarán a habituarte de un modo natural y práctico a tus futuros desempeños profesionales. No dejes pasar la oportunidad de cualificarte en un sector que requiere de una alta cualificación y que está sujeto a una alta competitividad.

Información importante

Requisitos: Titulados superiores universitarios y/o con experiencia profesional

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
27 de octubre de 2015
Madrid
C/ Príncipe de Vergara 43, 28001, Madrid, España
Ver mapa

Opiniones

No hay opiniones de este curso todavía

¿Qué aprendes en este curso?

CRM
Datawarehouse
Business Intelligence
Marketing intelligence
Mapas Estratégicos
Cuadro de mando integral
Indicadores
Dashboards
Reports
Estadísticas
Empresa
Desarrollo de modelos
Algoritmos
Modelización
Analítica de negocio
Definición de campaña
Razonamiento inductivo
Marketing estratégico
Corporate performance management
Ciclos de planificación
Valor del cliente
Modelo relacional

Profesores

Luis Ortiz
Luis Ortiz
Director de Iniciativas de Negocio y Global Delivery, Insa

Temario

01. FUNDAMENTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Y MANEJO DE DATOS

• Principales conceptos de Business Intelligence (calidad de datos, procesos ETL, DWH).

• El Datawarehouse y el tratamiento de los datos – Big Data.

• Modelo relacional – Modelo transaccional.

• Modelos de datos: modelo en “estrella”, modelo en “copo de nieve”.

• Diferencias entre un datawarehouse y un sistema OLTP.

• Arquitecturas de un datawarehouse.

• Diferencias entre un datawarehouse y un datamart.

• Diseño Diagrama Entidad – Relación.

• Creación de las tablas de Dimensiones – Hechos.

• Transformación de los Datos.

• Carga de los Datos a partir de ficheros planos.

• Diseño, Desarrollo y Ejecución de consultas sobre modelos.

• Carga de los Datos a partir de ficheros planos.

• Diseño, Desarrollo y Ejecución de consultas sobre modelos.

02. BIG DATA INSIGHT

• Introducción al Big Data. La nueva era de información.

• Las V’s del Big Data.

• Gestionar el Ciclo de vida.

• La arquitectura.

• Hadoop.

• Herramientas.

• Trabajar con R.

• Geolocalización.

• Análisis semántico.

• Cómo realizar y vender un proyecto de Big Data.

• Principales proyectos realizados.

• Tendencias y necesidades a futuro.

03. MOVILIDAD EN BUSINESS INTELLIGENCE

• Plataformas de Analytics, Tendencias tecnológicas y manejo de plataformas.

• Movilidad Empresarial.

• Movilidad en Business Intelligence.

• Movilidad en el proceso de Negocio.

• Gestión de la movilidad en la Fuerza de Ventas y en Marketing.

04. BUSINESS ANALYTICS BUSINESS ANALYTICS

• La estadística como facilitador para la toma de decisiones. Facilitar la compresión de los conceptos estadísticos, aplicados a la empresa, junto con la adquisición de habilidades útiles para el trabajo con datos.

• Familiarizar al alumno con un razonamiento inductivo, utilizando como única fuente de información, la proporcionada por los datos muestrales.

• Desarrollo de modelos de comportamiento y mostrar su aplicación práctica en la gestión de campañas.

05. DESARROLLO ESTRATÉGICO DE NEGOCIO

• El impacto del Business Intelligence en el marketing estratégico: definición de planes estratégicos.

• Planificación y definición de campañas.

• Comportamiento del consumidor en medios digitales.

• Formatos, estrategias, detalles y herramientas para las acciones de marketing digital.

• Acciones de marketing digital (Planificación de campañas).

• Medición de resultados.

• Redes sociales como fuente de información para el sistema general de información y

CRM.

• Monitorización de las Redes Sociales.

• Tendencias y escenarios futuros.

• Casos de análisis estratégico.

• Desarrollo de un Plan Estratégico de Marketing en Redes Sociales.

06. CUSTOMER ANALYTICS

• Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a llevar a cabo (captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes).

• Profundizar en el impacto del Valor de Cliente en las estrategias de gestión.

• Utilización de la información de clientes en casos reales para las distintas estrategias de gestión.

• Realización de casos reales de captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes.

• Cálculo del Valor Cliente, propensión, detección de fraude, otros.

• Segmentación de clientes.

• Casos prácticos reales de aplicación de la analítica de clientes para el desarrollo de negocio (Sector Asegurador, Sector Automoción, Sector Retail, Sector Financiero).

07. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT

• Conocer el desarrollo de los ciclos de planificación y presupuestación de las empresas.

• Profundizar en la importancia de la gestión por Indicadores (Cuadro de Mando Integral,

Dashboards, Reports) y familiarizarse con la utilización de herramientas de CPM.

• Adquisición de conceptos básicos de planificación financiera para la utilización de entornos de simulación de negocio.

• Desarrollo de Mapas Estratégicos.

• Cuadro de Mando Integral (de acuerdo a metodología de Kaplan y Norton) - Balanced

Score Card.

• Desarrollo de Indicadores (Reporting).

• Caso práctico: Análisis y tratamiento de la información con herramientas de simulación de negocio.

Información adicional

Durante el programa los alumnos trabajarán el desarrollo de la función de Business Intelligence, el manejo y la gestión de datos: Datawarehouse y Big Data,  el análisis y la planificación estratégica, el marketing estratégico y marketing intelligence, el marketing digital, social media y la movilidad vinculada a sistemas de información, la gestión avanzada de clientes (valor de clientes), la gestión de los ciclos de planificación, el manejo de herramientas CRM y Business Intelligence, el cuadro de mando integral, reporting y la gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data.   En Madrid School of Marketing además de cursar un programa altamente especializado en Big Data y Analytics,  accederás a obtener la “Certificación de SAS Enterprise Miner” y  a una  Bolsa de Prácticas especializada en el sector.

Usuarios que se interesaron por este curso también se han interesado por...
Ver más cursos similares