Aprender a gestionar datos e información en los negocios

Máster en Business Intelligence y Big Data

Madrid School of Marketing

más de 9000€

Información importante

  • Master
  • Madrid
  • 400 horas lectivas
  • Duración:
    8 Meses
Descripción

¿Te gustaría adquirir una perspectiva más analítica del mundo del marketing? ¿Conoces ya los fundamentos del Business Intelligence? Si has respondido afirmativamente a estas preguntas, seguramente estés interesado en la realización de este máster diseñado por el centro de estudios Madrid School of Marketing, publicado en emagister.com, que te capacita en Business Intelligence.

El programa docente que ofrece esta enseñanza está estructurado en 5 módulos formativos, que tratan los aspectos más relevantes en el ámbito del marketing. Durante el curso, aprenderás a gestionar e interpretar todo tipo de datos vinculados al business intelligence, obtenidos a partir de una visión analítica y transversal que resulta útil para las decisiones del negocio empresarial. A efectos prácticos, adquirirás conocimientos sobre conceptos como el marketing estratégico, además de aprender a cotejar el comportamiento del cliente y, por extensión, gestionar con éxito las estrategias empresariales.

Las clases son de carácter presencial en Madrid y podrás completarlas en 400 horas lectivas en una duración de 8 meses. Cursando esta formación, tendrás la oportunidad de realizar una serie de prácticas de empresa que te ayudarán a habituarte de un modo natural y práctico a tus futuros desempeños profesionales. No dejes pasar la oportunidad de cualificarte en un sector que requiere de una alta cualificación y que está sujeto a una alta competitividad.

Información importante

Requisitos: Titulados superiores universitarios y/o con experiencia profesional

Centro acreditado u homologado

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Prácticas en empresa

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Madrid
C/ Príncipe de Vergara 43, 28001, Madrid, España
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Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

CRM
Datawarehouse
Business Intelligence
Marketing intelligence
Mapas Estratégicos
Cuadro de mando integral
Indicadores
Dashboards
Reports
Estadísticas
Empresa
Desarrollo de modelos
Algoritmos
Modelización
Analítica de negocio
Definición de campaña
Razonamiento inductivo
Marketing estratégico
Corporate performance management
Ciclos de planificación
Valor del cliente
Modelo relacional

Profesores

Luis Ortiz
Luis Ortiz
Director de Iniciativas de Negocio y Global Delivery, Insa

Temario

Programa:

DATAWAREHOUSE Y BIG DATA

  • Principales conceptos de Business Intelligence (calidad de datos, procesos ETL, DWH)
  • El Datawarehouse y el tratamiento de los datos – Big Data
  • Modelo relacional – Modelo transaccional
  • Modelos de datos: modelo en “estrella”, modelo en “copo de nieve”, …
  • Diferencias entre un datawarehouse y un sistema OLTP
  • Arquitecturas de un datawarehouse
  • Diferencias entre un datawarehouse y un datamart
  • Caso Práctico: creación de un sistema informacional para una Agencia de Viajes de particulares y para una Agencia de Viajes de empresa:
    • Diseño Diagrama Entidad – Relación
    • Creación de las tablas de Dimensiones – Hechos
    • Transformación de los Datos
    • Carga de los Datos a partir de ficheros planos
    • Diseño, Desarrollo y Ejecución de consultas sobre modelos
  • Big Data: en la frontera de la innovación, competitividad y productividad
    • Introducción: Qué es Big Data
    • Usos e implicaciones en las compañías
    • Arquitectura Big Data: Hadoop
    • Principales soluciones tecnológicas
    • Tendencias
    • Cómo es un proyecto de Big Data
    • Caso práctico


BUSINESS ANALYTICS

  • La estadística como facilitador para la toma de decisiones. Facilitar la compresión de los conceptos estadísticos, aplicados a la empresa, junto con la adquisición de habilidades útiles para el trabajo con datos.
  • Familiarizar al alumno con un razonamiento inductivo, utilizando como única fuente de información, la proporcionada por los datos muestrales.
  • Desarrollo de modelos de comportamiento y mostrar su aplicación práctica en la gestión de campañas.
  • Principales conceptos del Business Analytics. Aplicaciones de negocio.
  • Estadística y Probabilidad aplicada al negocio.
  • Desarrollo de algoritmos y modelización.
  • Definición de una campaña de marketing outbound con una herramienta de mercado (como la que pueda usar el Banco Santander o el BBVA).
  • Aplicación de la analítica de negocio en casos concretos.


MARKETING ESTRATÉGICO Y MARKETING INTELLIGENCE

  • El impacto del Business Intelligence en el marketing estratégico: definición de planes estratégicos.
  • Planificación y definición de campañas.
  • Comportamiento del consumidor en medios digitales.
  • Formatos, estrategias, detalles y herramientas para las acciones de marketing digital.
  • Acciones de marketing digital (Planificación de campañas).
  • Medición de resultados.
  • Redes sociales como fuente de información para el sistema general de información y CRM.
  • Monitorización de las Redes Sociales.
  • Tendencias.
  • Casos de análisis estratégico.
  • Desarrollo de un Plan Estratégico de Marketing en Redes Sociales.


CUSTOMER ANALYTICS

  • Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a llevar a cabo (captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes).
  • Profundizar en el impacto del Valor de Cliente en las estrategias de gestión.
  • Utilización de la información de clientes en casos reales para las distintas estrategias de gestión.
  • Realización de ejercicios de captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes.
  • Cálculo del Valor Cliente.
  • Segmentación de clientes.
  • Casos prácticos de aplicación de la analítica de clientes para el desarrollo de negocio (Sector Asegurador, Sector Automoción, Sector Retail, Sector Financiero).


CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT

  • Conocer el desarrollo de los ciclos de planificación y presupuestación de las empresas.
  • Profundizar en la importancia de la gestión por Indicadores (Cuadro de Mando Integral, Dashboards, Reports, …) y familiarizarse con la utilización de herramientas de CPM.
  • Adquisición de conceptos básicos de planificación financiera para la utilización de entornos de simulación de negocio.
  • Desarrollo de Mapas Estratégicos.
  • Cuadro de Mando Integral (de acuerdo a metodología de Kaplan y Norton) - Balanced Score Card.
  • Desarrollo de Indicadores (Reporting).
  • Caso práctico: Análisis y tratamiento de la información con herramientas de simulación de negocio.