ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL, CHATGPT Y POWER BI PARA UNA MEJOR TOMA DE DECISIONES ADMINISTRATIVAS, FINANCIERAS Y DE RRHH

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS

6 HORAS

** El análisis de datos es la disciplina que convierte datos sin procesar en información práctica. Implica inspeccionar, limpiar y transformar conjuntos de datos para descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Basar decisiones en datos concretos mejora la eficacia y reduce la incertidumbre, dándonos una ventaja en un entorno cada vez más orientado a la información.

1.1. Conceptos básicos: datos, información y conocimiento.

1.2. Rol del análisis de datos en las empresas modernas.

1.3. Herramientas estadísticas básicas.

1.4. Etapas del análisis de datos.

1.5. Introducción a la visualización de datos.

MÓDULO 2. AUTOMATIZACIÓN Y ANÁLISIS CON CHATGPT

10 HORAS

** El análisis de datos empresariales es un proceso fundamental que permite a las organizaciones transformar datos brutos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. En la era digital actual, la capacidad de una empresa para analizar y aprovechar sus datos se ha convertido en un factor clave para el éxito. La implementación efectiva de estrategias de análisis de datos permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a cambios en el mercado, satisfacer mejor las necesidades de sus clientes y mantener una ventaja competitiva.

2.1. Introducción a ChatGPT y Excel como herramientas de análisis.

2.2. Beneficios de automatización con ChatGPT.

2.3. Herramientas y recursos para implementación con ChatGPT.

2.4. Análisis de datos con ChatGPT y otras herramientas accesibles:

2.4.1. Capacidades principales de ChatGPT en el análisis de datos.

2.4.2. Beneficios del uso de ChatGPT para el análisis de datos.

2.4.3. Métodos de procesamiento y análisis.

2.4.4. ¿Cómo funciona ChatGPT en el análisis de datos?

2.4.5. Otras herramientas de análisis de datos aparte de ChatGPT.

2.4.6. Ejemplos prácticos de análisis de datos en una empresa.

2.5. Ética y consideraciones de privacidad con ChatGPT.

2.5.1. Introducción a la ética y privacidad.

2.5.2. Principios éticos fundamentales.

2.5.3. Regulaciones internacionales sobre privacidad.

2.5.4. Uso responsable de datos.

2.5.5. Prácticas recomendadas para prompts éticos.

2.5.6. Impacto del sesgo en la Inteligencia Artificial.

2.5.7. Herramientas para la supervisión y la transparencia.

2.5.8. Casos prácticos – IA en la empresa.

2.6. Futuro de la automatización y el análisis con ChatGPT.

2.7. Revisión de conceptos.

MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN INTERACTIVA CON POWER BI

10 HORAS

** Power BI es una herramienta diseñada para el análisis y la visualización de datos que tiene como principal objetivo convertir datos complejos en gráficos interactivos y dashboards fáciles de interpretar. Con Power BI, las organizaciones pueden integrar datos de diversas fuentes como Excel, bases de datos SQL y aplicaciones en la nube para obtener una visión unificada del negocio. Estas herramientas representan un cambio fundamental en la forma en que las empresas gestionan y utilizan sus datos ya que, gracias a ellas, es posible transformar información compleja en conocimientos valiosos que impulsan el éxito organizacional.

3.1. Introducción a Power BI y Business Intelligence (BI):

3.1.1. ¿Qué es Business Intelligence (BI)?

3.1.2. Ventajas principales de Power BI.

3.1.3. Comparación de Power BI con otras herramientas BI.

3.1.4. Beneficios de implementar BI y Power BI .

3.1.5. Componentes esenciales de una solución de BI.

3.1.6. Limpieza y transformación de datos.

3.1.7. Estandarización de formatos y categorías.

3.1.8. Importancia del BI en la toma de decisiones empresariales.

3.2. Power BI: visualización de datos interactivos

3.2.1. Introducción a Power BI Desktop: creación de reportes interactivos.

3.2.2. Power BI y la toma de decisiones: mejora de la comprensión de los datos.

3.2.3. Preparación de los datos para la visualización en Power BI.

3.2.4. Creación de cuadros de mando en Power BI.

3.2.5. Automatización y monitoreo continuo con Power BI.

3.2.6. Beneficios del Business Intelligence aplicado a Finanzas, Área Administrativa y Recursos Humanos.

3.2.7. Integración avanzada y seguridad.

3.2.8. Conclusión: el poder de Power BI en la toma de decisiones.

3.3. Revisión de conceptos.

MÓDULO 4. INTEGRACIÓN Y TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS

4 HORAS

** En el panorama empresarial actual, la toma de decisiones estratégicas y bien informadas es crucial en las empresas para mejorar su eficiencia, competitividad y rentabilidad, por lo que se busca tener una integración de múltiples fuentes de datos como parte de un proceso de extracción, análisis y creación de un resumen centralizado.

4.1. ¿Por qué la integración de datos?

4.2. Detalles importantes en la creación de un cuadro de mando:

4.2.1. Diseño y disposición en un cuadro de mando.

4.2.2. Uso de KPI’S con indicadores claves en cuadros de mando:

4.2.2.1. Área administrativa.

4.2.2.2. Área financiera.

4.2.2.3. Área de Recursos Humanos.

4.2.3. Análisis de errores comunes y soluciones.