Análisis de datos con Power BI

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DIGITAL, BIG DATA Y POWER BI

1.1. ¿Qué es la analítica digital y por qué es clave en la economía digital?1.2. Conceptos fundamentales del big data.

1.3. Cómo la analítica digital transforma los modelos de negocio en las pymes.

1.4. Introducción a herramientas clave de analítica digital.

1.5. Introducción a Power BI: instalación, configuración, interfaz de usuario.

2. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES EN EL USO DE DATOS

2.1. Regulaciones clave como GDPR y CCPA: cumplimiento y buenas prácticas

.2.2. Ética en la gestión de datos: transparencia y protección de la privacidad.

2.3. Derechos del usuario y normativas de almacenamiento y procesamiento de datos.

2.4. Gestión de accesos y permisos en Power BI para cumplir con normativas.

3. IMPORTACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS

3.1. Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube).

3.2. Uso de Power Query para la importación y transformación de datos.

3.3. Transformaciones básicas y avanzadas para preparar datos para el análisis.

3.4. Integración con herramientas empresariales (ERP y CRM).

4. MODELADO DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

4.1. Creación de modelos de datos eficientes y relaciones entre tablas.

4.2. Uso de columnas calculadas y medidas para análisis detallado.

4.3. Optimización del modelo para grandes volúmenes de datos.

4.4. Aplicación de modelado para entender el comportamiento del cliente y tendencias del mercado.

5. VISUALIZACIÓN DE DATOS Y CREACIÓN DE DASHBOARDS5.1. Tipos de visualizaciones (gráficos, tablas, matrices).

5.2. Personalización de visualizaciones para reflejar métricas clave.

5.3. Uso de slicers y filtros para segmentación de datos.

6. INTRODUCCIÓN A DAX Y ANÁLISIS AVANZADO

6.1. Fundamentos de DAX.

6.2. Funciones básicas de DAX.

6.3. Creación de medidas y columnas calculadas.

7. BUENAS PRÁCTICAS Y CASOS DE USO

7.1. Mejores prácticas en la organización y estructuración de datos para análisis.

7.2. Diseño eficiente de informes en Power BI: usabilidad, claridad y optimización.

7.3. Análisis de casos reales de pymes que han optimizado su gestión con analítica digital.

8. KIT DIGITAL Y OPORTUNIDADES DE FINANCIACIÓN

8.1. ¿Qué es el kit digital y cómo puede beneficiar a las pymes?

8.2. Servicios disponibles y requisitos de acceso.

8.3. Procedimientos de solicitud y aplicación.

ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS

100. Lectura y Estudio de Material Complementario.

100.1. Visionado de Webinars y Análisis de Casos Reales.

100.2. Talleres Prácticos: Desarrollo de Dashboards.

100.3. Sesiones de mentorías y asesoramiento.

100.4. Test Diagnóstico y Evaluación Final.

100.5. Proyecto Final: Plan de Análisis de Datos Empresariales.