Eproned - Vinculo Profesional

      Análisis y visualización de datos con R

      Eproned - Vinculo Profesional
      En Madrid

      301-500 €
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      Información importante

      Tipología Curso intensivo
      Nivel Nivel básico
      Lugar Madrid
      Horas lectivas 20h
      Duración 2 Semanas
      Inicio Fechas a elegir
      • Curso intensivo
      • Nivel básico
      • Madrid
      • 20h
      • Duración:
        2 Semanas
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      Descripción

      Emagister.com te presenta el nuevo curso de especialización al Análisis y visualización de datos con R, una formación diseñada e impartida por el centro formativo Eproned - Vinculo Profesional. Un curso que podrás seguir en modalidad de estudio presencial, pudiéndolo completar en hasta 20 horas de estudio en un periodo de 2 semanas. Con este curso te especializarás en el manejo de R, la herramienta de análisis estadístico más potente del mercado.

      Información importante

      Bonificable: Curso bonificable para empresas
      Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a elegir
      Madrid
      Avenida del Mediterráneo 8, 28007, Madrid, España
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Cursando esta formación, basada en una metodología docente que te hará repasar conceptos teóricos con la realización de ejercicios prácticos, te harás partícipe de los conocimientos necesarios para la utilización de R, la herramienta de análisis más potente del mercado para el análisis estadístico. Entre otros aspectos, trabajarás en operativas de extracción de la información, tratamiento de datos, modelización descriptiva y predictiva, visualización de la información, etcétera.

      · ¿A quién va dirigido?

      Este curso está especialmente indicado a profesionales con necesidades de análisis avanzado de información. Analistas de negocio, y técnicos que necesitan analizar datos procedentes de distintas fuentes, integrarlos y tratarlos con objeto de obtener conclusiones, patrones o predicciones. Continúa en Emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso y/u otros similares dentro de nuestra categoría de organización de la empresa.

      · Requisitos

      Experiencia en manejo de datos (Excel). Conocimientos básicos de programación y bases de datos.

      · Titulación

      Certificado de Asistencia y Aprovechamiento del Curso.

      · ¿Qué distingue a este curso de los demás?

      1) Servicio Personalizado y Directo Nuestro servicio de consultoría de formación es 100% personalizado y ajustado a las necesidades de cada cliente: Estudiantes, Microempresa, Pyme, Gran empresa. No creemos en formaciones estandarizadas ya que cada persona tiene objetivos diferentes. El diseño de los planes formativos de Eproned no tiene coste adicional para el cliente, pagarás en cada momento sólo lo que necesitas, y al mismo precio que si adquisieses planes que no están pensados para ti. 2)Ofrecemos 4 modalidades de formación que se adaptaran a cualquier horario y a cualquier bolsillo: -Modalidad 100% Online: Disponemos de las mejores plataformas de formación no presencial del momento tanto en Tecnologías de la Información como Idiomas a un precio inigualable. -Modalidad Online + Tutorías: Puedes formarte sin desplazarte pero con la asistencia de un tutor que se conectará para ayudarte cuando lo necesites. -Modalidad Semipresencial: Si lo que te apetece es asistir a un aula, pero un reducido número de horas, esta es la solución. Estudia a tu ritmo desde la plataforma ONLINE y resuelve tus dudas en el aula. -Modalidad Presencial: Formación de alta calidad, con prácticas dirigidas por expertos en la materia que quieras aprender.

      · ¿Qué pasará tras pedir información?

      Nuestros Técnicos de Formación se pondrán en contacto contigo para darte todos los detalles necesarios de la formación que has decidido cursar con nosotros.

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Visualización
      Visualización de datos
      Estadísticas
      Orígenes y desarrollo R
      Entorno de trabajo
      Instalación de paquetes y librerías
      Unicidad y filtros en conjuntos de datos
      Cruces y uniones de conjuntos de datos
      Creación y aplicación de funciones
      Conexión a SGDB

      Profesores

      Javier Gómez Marcos
      Javier Gómez Marcos
      Director de RR.HH

      Temario

      • Introducción a R:
      • Orígenes y desarrollo R. Capacidades de la herramienta
      • Instalación RStudio. Entorno de trabajo
      • Instalación de paquetes y librerías
      • Comandos básicos

      • Tratamiento de datos:
      • Estructuras y tipos de datos
      • -Listas, vectores, matrices , conjuntos de datos y factores
      • Interacción con diferentes fuentes de datos origen
      • -Fichero plano, csv, Excel, XML
      • -Conexión a SGDB
      • Importación de datos
      • Manipulación de datos:
      • -Estructuras iterativas y condicionales
      • -Transformaciones, ordenaciones, unicidad y filtros en conjuntos de datos
      • -Cruces y uniones de conjuntos de datos
      • -Creación y aplicación de funciones
      • Exportación de datos

      • Visualización de datos:
      • Representación unidimensional, bidimensional y tridimensional
      • Datos estadísticos: Histograma, diagrama de caja, diagrama de tallo y hojas, gráficos dispersión
      • Tipos de gráficos: puntos, barras, líneas, circular y contorno
      • Gráficos especiales: coordenadas polares, burbujas, mapas, clusters, árboles y gráficos con movimiento.

      • Estadística descriptiva:
      • Estadísticos descriptivos básicos: Agregados, medias, desviación típica, varianza, frecuencias y cuartiles.
      • Correlaciones. Análisis de varianza. Regresión lineal.
      • Clusterización

      • Estadística predictiva:
      • Uso de la estadística predictiva y los modelos matemáticos en el entorno empresarial
      • Arboles de decisión
      • Regresión logística
      • Redes neuronales
      • Series temporales

      • Integración de R con otras herramientas:
      • Uso en Big Data. Integración con Hadoop
      • Interfaces para trabajar con R

      Información adicional

      Cada unidad teórica tendrá una correspondiente práctica en entorno de laboratorio especialmente diseñado para cada formación, para que los asistentes al curso asienten todos los conocimientos impartidos de manera sólida.

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