Logística 4.0: herramientas para la optimización y digitalización de las cadenas de suministro

MÓDULO 1. CADENAS DE VALOR TRADICIONALES

10 HORAS

** La cadena de valor es considerada como “una serie de acciones o procesos que se llevan a cabo con el fin de entregar un producto o servicio de valor al mercado”. Estos procesos van desde la concepción de la idea del negocio hasta su comercialización.

Este primer módulo del curso presenta las cadenas de valor tradicionales y su relación con la logística.

1.1. Qué son las cadenas de valor tradicionales.

1.2. Qué comprende la cadena de valor:

1.2.1. La logística.

1.3. Ejemplos de cadenas de valor tradicionales:

1.3.1. Cadena de valor de Apple.

1.3.2. Cadena de valor de Coca-Cola.

1.4. Cómo han evolucionado las cadenas de valor y la logística:

1.4.1. Cambios y tendencias de la logística.

1.5. Conclusiones del módulo.

MÓDULO 2. BIG DATA

10 HORAS

** Big Data es el análisis de un gran volumen de conjunto de datos.

Para recolectar, tratar y analizar esa gran cantidad de información se requieren fórmulas de procesamiento potentes y rápidas, así como de sistemas y herramientas avanzados. A nivel de la logística, la manipulación y gestión de estos datos serán un desafío para las empresas pero a la vez les facilitará la toma de decisiones estratégicas.

2.1. Introducción al Big Data.

2.2. Historia del Big Data.

2.3. Qué es Big Data.

2.4. Las 3 V´S del Big Data.

2.5. Ventajas y desventajas del Big Data.

2.6. Cómo funciona el Big Data.

2.7. Qué está pasando en el mundo empresarial en lo relacionado con Big Data:

2.7.1. Cómo el Big Data está cambiando la gestión de las cadenas de valor y la logística.

2.7.2. Casos de éxito:

2.7.2.1. Caso de éxito Eveready.

2.7.2.2. Caso de éxito Finning Cat.

2.7.2.3. Caso de éxito logística de última milla – DHL.

2.8. Conclusiones del módulo.

MÓDULO 3. BLOCKCHAIN

10 HORAS

** El blockchain o cadena de bloques es “una tecnología que permite la transferencia de datos digitales con una codificación muy sofisticada y de una manera completamente segura”.

En este módulo conoceremos qué es el blockchain, cuáles son sus principios y características así como su aplicación en las cadenas de suministro y la logística.

3.1. Qué es blockchain.

3.2. Ventajas y desventajas o retos del blockchain.

3.3. Los siete principios esenciales del blockchain.

3.4. Tipos de blockchain.

3.5. El blockchain en la logística:

3.5.1. Contratos inteligentes.

3.5.2. Aplicaciones de blockchain en la logística:

3.5.2.1. Power Ledger.

3.5.2.2. Maersk.

3.5.2.3. Sector farmacéutico.

3.5.2.4. Provenance.

3.5.2.5. Puerto de Rotterdam.

3.6. Conclusiones del módulo.

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

10 HORAS

** Podemos definir la Inteligencia Artificial como “una rama de la tecnología de la información que se ocupa de la automatización del comportamiento inteligente”. Es un concepto que ha tomado fuerza en los últimos tiempos y en este módulo se analizará su aplicación en el ámbito logístico.

4.1. Inteligencia Artificial.

4.2. Historia de la Inteligencia Artificial.

4.3. Qué es la Inteligencia Artificial.

4.4. Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial.

4.5. Tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial:

4.5.1. Generación del lenguaje natural.

4.5.2. Reconocimiento de voz.

4.5.3. Agentes virtuales.

4.5.4. Plataformas machine learning.

4.5.5. Hardware optimizado con Inteligencia Artificial.

4.5.6. Toma de decisiones.

4.5.7. Plataformas de aprendizaje profundo.

4.5.8. Biométricas.

4.5.9. Automatización de procesos robóticos.

4.5.10. Analíticas de texto y NLP.

4.5.11. Gemelos digitales.

4.5.12. Defensa cibernética.

4.5.13. Compliance (cumplimiento).

4.6. Inteligencia Artificial aplicada a la logística:

4.6.1. “H” en Hitachi.

4.6.2. Zalando.

4.6.3. Inteligencia Artificial y robots autónomos.

4.6.4. OTTO y las devoluciones.

4.6.5. Del mantenimiento predictivo al prescriptivo.

4.7. Tendencias de la Inteligencia Artificial en la logística.

4.8. Conclusiones del módulo.

MÓDULO 5. INTERNET DE LAS COSAS - IoT

10 HORAS

** Podemos definir Internet de las Cosas como “toda aquella red de objetos físicos que utilizan sensores y APIs para conectarse e intercambiar datos por Internet”.

En términos teóricos, el objetivo del IoT es que la mayoría de los objetos estén permanentemente conectados a Internet para poder mejorar sus funcionalidades, incluyendo aquellas que van más allá de un uso particular.

5.1. Qué es el Internet de las Cosas.

5.2. La historia del IoT.

5.3. Beneficios del IoT.

5.4. Contras y retos del IoT.

5.5. Cómo funciona el IoT.

5.6. Aplicaciones del IoT:

5.6.1. Cadenas de suministro:

5.6.1.1. Monitoreo remoto.

5.6.1.2. Mantenimiento predictivo.

5.6.1.3. Eficiencia en la producción.

5.6.1.4. Productos conectados.

5.6.1.5. Drones en busca del mimosín.

5.6.1.6. Distribución – última milla.

5.6.1.7. Transporte de carga.

5.6.1.8. Sensores en los almacenes.

5.7. Conclusiones del módulo.

MÓDULO 6. CADENAS DE VALOR DIGITALES

10 HORAS

** Las cadenas de valor digitales “son un conjunto de procesos interconectados entre sí que giran alrededor del cliente, el cual se encuentra conectado a Internet y sin ser fiel a ningún canal de compra en concreto, y que se construyen con base en cuatro grandes pilares”.

6.1. Cadenas de valor digitales.

6.2. Revoluciones industriales y logísticas:

6.2.1. Primera Revolución Industrial – Logística 1.0.

6.2.2. Segunda Revolución Industrial – Logística 2.0.

6.2.3. Tercera Revolución Industrial – Logística 3.0.

6.2.4. Cuarta Revolución Industrial – Logística 4.0.

6.3. Las cadenas de suministro en la cuarta revolución industrial:

6.3.1. Omnicanalidad.

6.3.2. Robótica y automatización.

6.3.3. Logística cooperativa.

6.4. Tendencias de la transformación digital.

6.5. Las barreras de la transformación digital.

6.6. Conclusiones del módulo.