Curso de Arquitectura big data
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Me permitió entender cómo diseñar infraestructuras escalables de datos. Muy enriquecedor.
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Pude entender todo el ecosistema de datos y su procesamiento. El profesorado era experto en el tema.
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Tocamos Hadoop, Spark y otras herramientas clave. Muy útil para dar el salto al mundo Big Data.
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Curso
Online
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
165h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Aumenta tus conocimientos y habilidades, si es lo que buscabas aquí tienes esta excelente oportunidad de realizar este curso de Arquitectura big data, impartido por el importante centro Grupo Colón-IECM y que ahora Emagister pone a tu disposición dentro de su amplio catálogo formativo, en la nueva modalidad online, lo que te brinda más autonomía ya que puedes compaginar tus horas de estudio con tus demás actividades, contando en todo momento con un tutor a tu disposición para que puedas realizar las consultas que necesites en todo momento, como también materiales de aprendizaje y servicio de consultas.
En esta formación adquieres los mejores conocimientos en arquitectura big data, es un concepto relativamente reciente que ha venido para quedarse. Derivado de la evolución de Internet, está presente en cualquier foro empresarial, viene incluido como disciplina formativa en cualquier programa académico relacionado con las nuevas tecnologías y es uno de los requisitos indispensables para la incorporación de nuevos profesionales del sector en cualquier tipo de organización. Son la nueva base sobre la que se sustenta cualquier sistema informático del momento. El objetivo es convertir datos en información que facilite la toma de decisiones.
Ponte en contacto ahora, solo tienes que hacer clic en el botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, un asesor se comunicará contigo para responder cualquier duda que puedas tener.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
A todo el que quiera hacerse un experto en la materia.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Al finalizar el curso recibirás un Diploma acreditativo y/o Certificado de asistencia.
Una de las dinámicas de Grupo Colón, es el compromiso con la constante innovación que la enseñanza requiere en cuanto a herramientas digitales y modelos educativos. De esta manera, se trabaja duro para ofrecer material y profesionales en continua mejora y actualización.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Grupo Colón-IECM es una de las empresas educativas que imparten cursos de Formación Profesional orientados al Big Data, arquitectura de sistemas, instalación de clusters y cloud computing.
Los ocho módulos/temarios a través de los cuales el alumn@ aumentará sus estudios sobre Nteractive QUERY, Apache Flink, Spark Streaming o Arquitectura Lambda tiene un coste de 1200 euros.
Este curso ideado a perfeccionar los conceptos de instalación de clusters, monitorización de servicios, o base de datos tiene ocho módulos/temarios.
Todas las clases que imparte el/la docente durante el transcurso de este curso acerca de Big Data, arquitectura de sistemas, Cloud computing, instalación de clusters o monitorización de servicios se dan en castellano.
Los ocho módulos/temarios que se imparten en el curso no requieren un compromiso excesivo, si bien es necesario cumplir una buena planificación horaria para poder cumplir las metas fijadas por el tutor.
· Ingenier@ Big Data.
· Arquitect@ de datos.
· Consultor/a de Big Data.
· Administrador/a de sistemas Big Data.
· Data Engineer.
Opiniones
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Materias
- Big Data7
7 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Arquitectura de sistemas
1010 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Toma de decisiones
1010 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Cloud computing
1111 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Nteractive QUERY
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Apache Flink
66 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Spark Streaming
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Arquitectura Lambda
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Instalación de clusters
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Monitorización de servicios
1010 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Base de datos
1010 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- BATCH PROCESSING
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- STREAMING PROCESSING
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- NoSQL
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Cassandra
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Kibana
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- AWS
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- GCP
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Sistemas Big
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visualización de datos
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
Félix Casas de la Peña
Docente Titular
Temario
1. BATCH PROCESSING.
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.
2. STREAMING PROCESSING.
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.
3. SISTEMAS NOSQL.
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.
4. INTERACTIVE QUERY.
4.1. Lucene + Solr.
5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.
6. CLOUD COMPUTING.
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.
7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.Información adicional
SALARIO: El sueldo medio de un/a Data Engineer es de 50.000 euros brutos al año.
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