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Big Data: 4ª Revolución Industrial ONLINE

Cámara de Comercio de Madrid
CUM LAUDE

Curso

Online

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    Flexible

  • Campus online

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Todas las personas que quieran adentrarse en el conocimiento del Big Data y deseen encaminar su actividad profesional hacia los sistemas de información.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Opiniones

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2026
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
24 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 24 años en Emagister.

Materias

  • Productividad
  • Segmentación
  • Visualización de la información
  • Análisis de datos
  • Algoritmos
  • Nuevas tecnologías
  • Big Data
  • Dashboards
  • Map Reduce
  • Lenguaje R
  • Customer analytics
  • Teorema de Brewer
  • Proceso de ETL
  • Creación de algoritmos
  • Procesamientos distribuidos

Profesores

Profesionales con amplia experiencia

Profesionales con amplia experiencia

Profesor

Temario

OBJETIVOS
  • Proporcionar competencias claves para poder participar en diálogos sobre este tipo de iniciativas en su entorno profesional.
  • Una breve inmersión en el mundo analítico actual.
  • Conocer un mercado –tecnológico– en constante expansión.
  • Acceder a casos de éxito en distintos sectores.
  • Conocer las principales técnicas de tratamiento y control de los datos.
  • Inmersión en la calidad de datos y gobierno de la información.
  • Concepción de la importancia de tener un dato robusto, saneado y veraz.
  • Perder el miedo a utilizar herramientas de inteligencia empresarial.
  • Inmersión en los procesos de la analítica clásica.
  • Concepción de la complejidad que conlleva un sistema analítico.
  • Conocer los diferentes conceptos y herramientas de que disponemos a la hora de representar los datos.
  • Concepción de la importancia que conlleva representar correctamente los datos.
  • Saber que un análisis no interpretable no vale para mucho.
  • Tener un conocimiento más claro de lo que se denomina Big Data.
  • Conocer sus principales componentes, librerías y ecosistemas.
  • Ser conscientes de las principales diferencias entre Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Conocer algunos conceptos y principales metodologías utilizadas en la analítica avanzada.
  • Cómo se relacionan con el Business Intelligence o analítica tradicional.

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