Big Data & Business Analytics (MBDA)

Master

Semipresencial Barcelona

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Barcelona

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Octubre

  • Campus online

  • Tutor personal

El Máster en Big Data & Business Analytics (MBDA) de la Universidad Pablo de Olavide está enfocado a profesionales del ámbito de la informática, con o sin experiencia previa, en donde recibirá una formación completa y especializada de mano de los mayores expertos en la materia, como lo es IBM.



Es innegable que el volumen de datos con el que hoy trabajan las empresas e instituciones precisa de expertos que sepan responder a los retos que esto implica. Este programa de Máster, desarrollado de la mano de profesionales altamente cualificados de IBM y con profesorado de amplísima experiencia empresarial y tecnológica, ofrece una formación de alta calidad con el que adquirirá las competencias necesarias para convertir grandes volúmenes de datos (Big Data) en activos de valor para la empresa (Business Analytics), convirtiéndole en un experto en Big Data y en Business Analytics. Concretamente, adquirirá conocimientos específicos en el ámbito de la explotación de Big Data, así como un excelente dominio práctico a través de la utilización de potentes paquetes de software como de software propietario como Bluemix/Softlayer ó Watson.
El MBDA es compatible 100% con otras actividades gracias a su modalidad semipresencial online, lo que permite una asistencia presencia o virtual, según le convenga al estudiante. De la misma forma, cada sesión estará grabada para que pueda ser reproducida tantas veces como se desee, así como poseer un sistema de tutoría completo online, en donde nuestros expertos docentes tratarán cada duda de forma individualizada.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Barcelona
Ver mapa
Gran Via de les Corts Catalanes, 08011

Inicio

OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

Objetivos Generales: Liderar el diseño, la gestión y la explotación de infraestructuras de última generación para la gestión y explotación de grandes volúmenes de datos. Objetivos Específicos: Realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big Data con las tecnologías más actuales y con mayor potencial de futuro. Diseñar estrategias de inteligencia de negocio que explotan grandes conjuntos de datos y proyectos de integración de Big Data con el Data Warehouse de una compañía. Gestionar grandes conjuntos de datos mediante sistemas distribuidos y paralelos de alto rendimiento. Analizar y explotar datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones o comercio electrónico, entre otras.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Big Data
  • Business Analytics
  • Análisis de negocio
  • Business objects
  • Administración de sistemas
  • ABAP
  • Data mining
  • Datawarehouse
  • ERP

Temario

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN Créditos: 3 ECTS.
Asignatura: Introducción a Big Data
  • Se realizará una introducción a Big Data haciendo hincapié en la ventaja competitiva que aporta. Se abordará la digitalización del Front Office y se analizará la gestión de proyectos Big Data.
MÓDULO II: TECNOLOGÍAS BIG DATA Créditos: 26 ECTS.
Asignatura: Gestión y Visualización de Datos Masivos
  • Información estructurada y desestructurada. Bases de datos masivamente paralela y en memoria. Visualización de grandes cantidades de datos.
Asignatura: Plataformas Tecnológicas
  • Se abordaran las plataformas tecnologías y de desarrollo para Big Data, como por ejemplo Hadoop o Spark.

Asignatura: Tecnologías Avanzadas
  • Se abordaran tecnologías avanzadas para la explotación de datos masivos. En especial se tratará la computación cognitiva.

MÓDULO III: ANÁLISIS DE NEGOCIO Créditos:19 ECTS.
Asignatura: Big Data Analytics
  • Técnicas y procedimientos de análisis para datos masivos como análisis de sentimientos o social intelligence.
Asignatura: Business Analytics
  • Análisis de datos masivos con aplicaciones empresarial.

Asignatura: Aplicaciones Empresariales en Big Data
  • Casos de éxito de la aplicación de Big Data Analitics en el mundo empresarial.
MÓDULO IV: TRABAJO FIN DE MÁSTER Créditos: 12 ECTS.
Asignatura: Trabajo Fin de Máster

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