Business Intelligence
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
30h
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Inicio
Fechas a elegir
Para implantar y gestionar sistemas de gestión inteligente de calidad basados en la información, en cualquier tipo de organización.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
A los responsables de las empresas, pymes y profesionales de cualquier sector, que puedan estar interesados en implantar en sus organizaciones, un sistema de gestión inteligente, basado en la arquitectura del Business Intelligence.
Opiniones
Materias
- Data mining
- E-business
- OLAP
- Gestión de proyectos
- Business Intelligence
- Pymes
- Planificacion
- Profesionales
- Data Werehouse
- Optimización datos
Temario
- 1. La pirámide organizacional
- 2. Herramientas de inteligencia de negocios
- 3. Fundamentos del Data Warehouse
- 4. Características
- 5. Ventajas
- 6. Sistemas OLTP
- 7. Implementación del Data Warehouse
- 8. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- 9. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones del Data Mining)
- 10. Categorías del Data Mining
- 11. Proceso de Minería de Datos
- 12. Metodología
- 13. Reportes
- 14. Consultas
- 15. Alertas
- 16. Análisis
- 17. Pronósticos
Unidad 2. La gestión de proyectos de Business Intelligence
- 1. Gestión de Proyectos
- 2. Planificación del proyecto
- 3. Riesgos
Unidad 3. Arquitectura de un Proyecto de Business Intelligence
- 1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga
- 2. Herramientas de visualización y consultas: Reportes
- 3. Herramientas de visualización y consultas: DashBoard
- 4. Herramientas de visualización y consultas: OLAP
- 5. Herramientas de visualización y consultas: Data Mining
- 6. Procesos ETL
- 7. Creación de cubos multidimensionales
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