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Curso Superior en Data Visualization

Curso

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Transforma los datos en información que inspira decisiones.

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

LA ESCUELA DE NEGOCIOS DE ALTO NIVEL

El Curso Superior en Data Visualization de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección se enfoca en enseñar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de software especializadas y técnicas de diseño para presentar datos complejos de una manera clara y atractiva. El curso también aborda los conceptos clave detrás de la visualización de datos y su importancia en la toma de decisiones empresariales.

Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Aprender a representar datos y resultados de forma gráfica y efectiva para facilitar la toma de decisiones.
Conocer las técnicas y herramientas necesarias para crear visualizaciones atractivas e informativas.
Mejorar la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y sencilla a diferentes audiencias.
Aumentar la capacidad para identificar y solucionar problemas en la presentación de datos visuales.
Desarrollar habilidades para explorar y analizar grandes conjuntos de datos mediante visualizaciones interactivas.

Está dirigido a profesionales, directivos y estudiantes universitarios interesados en aprender a transformar datos en información visual clara y útil para la toma de decisiones. Es especialmente adecuado para profesionales de análisis de datos, marketing, negocio, tecnología y gestión que quieran mejorar sus competencias en visualización y comunicación de datos.

* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes.
* Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado.
* Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular.

Al finalizar el programa, el alumno recibe el Diploma del Curso Superior en Data Visualization expedido por IEAD. Además, IEAD indica que sus graduados obtienen una certificación adicional expedida por la Universidad Isabel I.

Su principal diferencial es que se centra específicamente en interpretar y representar datos de forma visual, trabajando herramientas concretas como Python, Carto, Power BI y Google Data Studio. El contenido incluye tanto la interpretación de datos como el uso de diferentes plataformas para presentar la información de manera comprensible y efectiva.

La web de IEAD dispone de un formulario para solicitar información y contactar con el centro, pero no especifica en la ficha un procedimiento concreto posterior a la solicitud. Por eso, no añadiría pasos específicos como entrevista, llamada o matrícula si el centro no los indica expresamente.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Data Analytics
  • Big Data
  • Business Intelligence
  • Análisis estratégico
  • Análisis de datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Cuerpo docente

Temario

TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS

1.1. Introducción a la visualización de datos

1.2. Proceso de visualización

1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos

1.4. El error en la representación de la información

TEMA 2. PYTHON

2.1. Matplotlib

2.2. Seaborn

2.3. Plotly

TEMA 3. CARTO

3.1. Introducción a Carto

3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos

3.3. Caso práctico

TEMA 4. POWER BI

4.1. Introducción a Power BI

4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos

4.3. Caso práctico de ETL

4.4. Caso práctico de construcción de dashboard

TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO

5.1. ¿Qué es Google Data Studio?

5.2. Características de la herramienta e interfaz

5.3. Fuentes de datos en Data Studio

5.4. Informes en Data Studio

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