Curso Superior en Data Visualization
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Enseña a presentar métricas de forma visual, inteligible y persuasiva mediante dashboards orientados a la dirección.
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Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Transforma los datos en información que inspira decisiones.
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
En un entorno empresarial donde los datos son fundamentales para tomar decisiones estratégicas, saber convertir información compleja en representaciones claras y fáciles de interpretar es una competencia cada vez más valorada. Esta formación permite desarrollar una visión analítica y adquirir las herramientas necesarias para transformar grandes volúmenes de datos en visualizaciones comprensibles, facilitando la identificación de tendencias, patrones y oportunidades.
Desde Emagister te facilitamos el acceso a la inscripción para el Curso Superior en Data Visualization que ofrece IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, una formación orientada a desarrollar las competencias necesarias para analizar, interpretar y representar información de manera visual y eficaz. El programa permite profundizar en los principales conceptos y técnicas de visualización de datos, favoreciendo una mejor comprensión de la información y su aplicación en el ámbito empresarial.
A través de una metodología online flexible, el alumno podrá avanzar en su formación de forma adaptada a sus necesidades y adquirir conocimientos aplicables a diferentes contextos profesionales. Al finalizar, contará con una preparación especializada que le permitirá presentar información de forma clara, detectar insights relevantes y apoyar la toma de decisiones mediante el uso estratégico de los datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender a representar datos y resultados de forma gráfica y efectiva para facilitar la toma de decisiones.
Conocer las técnicas y herramientas necesarias para crear visualizaciones atractivas e informativas.
Mejorar la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y sencilla a diferentes audiencias.
Aumentar la capacidad para identificar y solucionar problemas en la presentación de datos visuales.
Desarrollar habilidades para explorar y analizar grandes conjuntos de datos mediante visualizaciones interactivas.
Está dirigido a profesionales, directivos y estudiantes universitarios interesados en aprender a transformar datos en información visual clara y útil para la toma de decisiones. Es especialmente adecuado para profesionales de análisis de datos, marketing, negocio, tecnología y gestión que quieran mejorar sus competencias en visualización y comunicación de datos.
* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes.
* Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado.
* Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular.
Al finalizar el programa, el alumno recibe el Diploma del Curso Superior en Data Visualization expedido por IEAD. Además, IEAD indica que sus graduados obtienen una certificación adicional expedida por la Universidad Isabel I.
Su principal diferencial es que se centra específicamente en interpretar y representar datos de forma visual, trabajando herramientas concretas como Python, Carto, Power BI y Google Data Studio. El contenido incluye tanto la interpretación de datos como el uso de diferentes plataformas para presentar la información de manera comprensible y efectiva.
La web de IEAD dispone de un formulario para solicitar información y contactar con el centro, pero no especifica en la ficha un procedimiento concreto posterior a la solicitud. Por eso, no añadiría pasos específicos como entrevista, llamada o matrícula si el centro no los indica expresamente.
Opiniones
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Enseña a presentar métricas de forma visual, inteligible y persuasiva mediante dashboards orientados a la dirección.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Verónica S.
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- Data Analytics
- Big Data
- Business Intelligence
- Análisis estratégico
- Análisis de datos
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS
1.1. Introducción a la visualización de datos
1.2. Proceso de visualización
1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos
1.4. El error en la representación de la información
TEMA 2. PYTHON
2.1. Matplotlib
2.2. Seaborn
2.3. Plotly
TEMA 3. CARTO
3.1. Introducción a Carto
3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos
3.3. Caso práctico
TEMA 4. POWER BI
4.1. Introducción a Power BI
4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos
4.3. Caso práctico de ETL
4.4. Caso práctico de construcción de dashboard
TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO
5.1. ¿Qué es Google Data Studio?
5.2. Características de la herramienta e interfaz
5.3. Fuentes de datos en Data Studio
5.4. Informes en Data Studio
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