Ciencia de datos aplicada para la industria
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Este curso cuenta con una amplia gama de conocimientos que son de gran utildiad para cualquier persona independiente de su quehacer profesional, nos lleva desde el origen de la nube y poco a poco va incrementando el nivel de complejidad hasta llegar a realizar un dashboard, la verdad que lo sentí bastante completo, supero mis espectativas
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
El análisis de datos permite la toma de decisiones más eficientes.
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
25h
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Inicio
Fechas a elegir
Las empresas orientan cada vez más su dirección al análisis de datos y resultados, métricas que permiten ver una proyección en tiempo real, y tomar decisiones empresariales con anticipación a la demanda y nuevas tendencias, si necesitas aprender al respecto, Emagister cuenta con un amplio catálogo, del cual destaca el día de hoy el curso de Ciencia de datos aplicada para la industria, que CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica ha diseñado y actualizado con sus profesionales.
Además, gracias a su modalidad online, ya no debes preocuparte por la disponibilidad horaria, o la necesidad de trasladarte al centro, aquí tienes todo el material de aprendizaje dentro del campus virtual, y recibes asesoría constante del tutor personal.
El análisis de datos permite a una empresa detectar patrones de comportamiento en el consumidor, para prevenir nuevas tendencias y de ese modo tomar decisiones más eficientes en el modelo de negocio, por lo que es importante tener el conocimiento necesario para transformar los datos en información y una capacidad crítica ante los resultados; así añadir valor a la compañía y también propiciar la generación de conocimiento a otros miembros del equipo, y evaluar los resultados de forma analítica, comprendiendo el impacto de la estrategia escogida en las distintas métricas.
¿Estás listo para dar el próximo paso? En ese caso, tan solo necesitas presionar en “Matricúlate ahora” para comenzar el proceso, Emagister cuenta con un completo grupo de asesores que podrán ayudarte si te resulta difícil o tienes alguna duda sobre los métodos de pago.
Instalaciones y fechas
Ubicación
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A tener en cuenta
Impulsar estrategias de toma de decisiones basada en los datos de tu organización. Aplicar metodologías para crear valor. Construir una ruta de ventajas competitivas.
Líderes tecnológicos, directores de TI y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones. Empresarios y consultores que buscan ofrecer soluciones integrales de datos a sus propias empresas o a las de sus clientes.
Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten en el empiezan desde cero. Tener un ordenador con cualquier sistema operativo instalado, con acceso a internet.
Recibirás una titulación propia de CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica en "Ciencia de datos aplicada para la industria".
Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera práctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales. En el Centro de Especialización en Data y Analítica son un grupo de especialistas enfocados en dotar a los líderes de las herramientas necesarias para proponer y sustentar decisiones basadas en datos.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Este curso cuenta con una amplia gama de conocimientos que son de gran utildiad para cualquier persona independiente de su quehacer profesional, nos lleva desde el origen de la nube y poco a poco va incrementando el nivel de complejidad hasta llegar a realizar un dashboard, la verdad que lo sentí bastante completo, supero mis espectativas
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Usuario Anónimo
Materias
- Big Data
- Análisis de datos
- Manipulacion de datos
- Visualización de datos
- Lenguaje de programación
Temario
1. Introducción a la ciencia de datos
- a. Cloud
- b. Origen e historia de la nube
- c. Modelo de Servicios
- d. Modelo de implementación
2. Breve introducción a la manipulación y análisis de datos, aprendizaje automático, visualización de datos, recopilación y preparación de datos
- a. Modelo de datos
- b. Proceso ETL
- c. Visualización de datos
- d. Dashboard
3. Riesgos: correlación y causalidad, inadaptación y sobre adaptación, privacidad, y otros.
- a. Correlación y causalidad
- b. Seguridad y privacidad den Big Data
- c. Modelo para el gobierno y gestión de la calidad de los datos
- d. People Analytics
4. Breve introducción a los lenguajes de programación, sistemas y plataformas para manipulación de grandes cantidades de datos.
- a. Lenguaje de programación
- b. Arquitectura de capas
5. Preparando las herramientas.
- a. Preparando las herramientas
- b. ETL
- c. Modelo de Datos
Información adicional
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Ciencia de datos aplicada para la industria