Control estadístico de procesos de manufactura - SPC
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No he realizado ninguna formación en esta academia, pero según lo que puedo ver tienen cursos muy comrpados.
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Curso
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 285
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Es hora de asumir nuevas aventuras laborales.
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
8 Semanas
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Inicio
Fechas a elegir
En Emagister te ofrecemos cursos de alta calidad para que destaques tus habilidades profesionales en el ámbito laboral. Por tal motivo, contamos con los mejores centros de capacitación que amplíes tus ofertas de trabajo. De esta manera, el Centro de Ingeniería de la Calidad quiere invitarte a ser parte del programa Control Estadístico de Procesos de Manufactura – SPC, que te permite una modalidad de estudio online para que puedas comenzar desde cualquier parte del mundo y sin horarios.
Con una duración del curso de dos meses, eres capaz de desarrollar competencias para seleccionar información del proceso, construir los indicadores de capacidad, estabilidad, dispersión y calidad. De igual manera, obtienes los conocimientos necesarios para poder interpretar los resultados, cuantificar el impacto económico de la mala calidad, tomar decisiones adecuadas para el mejoramiento de la calidad del proceso e integras herramientas de SPC en proyectos de mejoramiento continuo bajo esquema PHVA o DMAIC. Interpretar la información presente en los gráficos de control y decidir en qué momento se deben tomar acciones correctivas y en donde tomar acciones preventivas. Debes ser capaz de efectuar análisis de capacidad de corto y largo plazo, entre otros temas a desarrollar durante el programa de estudio.
No esperes más. Se parte de este grandioso curso de Control estadístico de procesos de manufactura – SPC, solo debes solicitar más datos haciendo clic en el botón verde de pide información.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Construcción e interpretación de los indicadores capacidad, estabilidad, centramiento y calidad del proceso.
Diferenciar entre variación natural y variación asignable.
Evidenciar la normalidad de un proceso.
Tratamiento de casos de no-normalidad
Tomar decisiones encaminadas a mejorar los indicadores del proceso.
Efectuar análisis de capacidad de corto y largo plazo.
Medir el impacto económico de la mala calidad.
Determinar la Estabilidad/Inestabilidad de un proceso.
Medir el impacto económico de la mejoras del proceso.
Medir la calidad de un proceso con característica cuantitativa.
Medir la calidad de un proceso con característica cualitativa.
Interpretar la información presente en los gráficos de control y decidir en qué momento se deben tomar acciones correctivas y en donde tomar acciones preventivas.
Profesionales encargados de áreas de procesos productivos, Calidad, Mejoramiento Continuo, Investigación y Desarrollo, Green Belts, Black Belts, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Planta.
No hay requisitos
Diplomado en Control Estadístico de Procesos - SPC
Valores Agregados:
Por el mismo valor del Entrenamiento usted adquiere nuestra autorización para utilizar cada uno de nuestros archivos en un (1) computador de su empresa.
Archivo Excel que ejecuta Análisis de Estabilidad y Análisis de Capacidad de Proceso
Archivo Excel que ejecuta Análisis Estadística Descriptiva
Archivo Excel que ejecuta Prueba de Normalidad
Archivo Excel que ejecuta Análisis de Capacidad de Proceso en Variables Cuantitativas
Archivo Excel que ejecuta Cartas de Control Xbarra-R
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez dejes tus datos a través del formulario.
Recibes Certificación de Diplomado (120 horas)
Opiniones
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Usuario Ánonimo
Materias
- Estadística
- Estadística industrial
- Variación aleatoria
- Variación asignable
- Diagramas
- Pareto
- Análisis de Estabilidad
- Histograma
- Serie de tiempo
- Transformaciones de box
Profesores
Carlos Alberto Cuesta Muñoz
Gerente
15 años de Experiencia en Aplicación de Métodos Estadísticos: SPC, DOE, R&R, Confiabilidad, Mixtures DOE, Muestreo en Planta, Muestreo de Aceptación, Estadística Básica, Probabilidad, Modelos de Regresión, Superficies de Respuesta y acompañamiento en proyectos DMAIC. Consultor e Instructor en más de 40 empresas del Sector: Farmacéutico, Alimentos, Financiero, Cuidado Personal, Call Center, Cemento. Experiencia Six Sigma: Instructor en: Cerrejón Coal, Kraft Foods, AVON Colombia, AVON Ecuador, AVON Perú, Concretos Argos, CBC Guatemala. Acompañamiento a Proyectos: AVON Co
Temario
- Estadística Industrial Básica
- Concepto de variación aleatoria y variación asignable.
- Prueba de normalidad, tratamiento de la no-normalidad
- Diagramas: Pareto, Box-Plot, Interval Plot, Histograma, Serie de Tiempo.
- Análisis de Estabilidad de Proceso.
- Capacidad de un proceso de variable cuantitativa.
- Transformación de Box-Cox, Transformación de Johnson.
- Indices Cp, Cpi, Cps, Cpk, Cpm, Pp, Ppi, Pps, Ppk, indice K de centramiento, Indice de estabilidad, PPM, DPMO, métrica 6sigma.
- Procesos con doble especificación, procesos con una especificación.
- Análisis de variación de corto plazo, análisis de variación de largo plazo.
- Análisis de capacidad para defectuosos (binomial).
- Análisis de capacidad para defectos (poisson).
- Diseño de tolerancias.
- Cartas de control para variables: X-R, X-S, X-Rmóvil.
- Cartas de control para defectuosos: P, NP.
- Cartas de control para defectos: C, U.
Información adicional
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