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Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Curso
En Madrid ()
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ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona
Postgrado Online1.900 € 2.100 € -
Universidad Católica de Ávila.
Master Online998 € 5.400 € -
Vision y Valor Consulting S.L
Master Online1.125 € -
Carval Formacion sl
Ciclo superior de formación profesional Online849 € -
Davante Medac Online.
Ciclo superior de formación profesional OnlinePrecio a consultar -
Escuela Audiovisual MasterD Davante
Curso OnlinePrecio a consultar -
CEAC
Curso OnlinePrecio a consultar
Descripción
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Tipología
Curso
¿Te interesa este ámbito profesional? ¡Ve por ello! Emagister tiene el agrado de presentarte el tan esperado curso de Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure, el cual es impartido por el prestigioso centro CAS Training, bajo un tipo de impartición totalmente presencial, para que puedas asistir al centro para una formación más personalizada. Durante tu formación, se te otorgarán materiales de aprendizaje y un tutor personal con el fin de garantizar tu óptimo aprendizaje. Una vez hayas completado tu trayecto educativo, el centro te otorgará tu correspondiente titulación, que acredita los conocimientos que has adquirido.
A lo largo del contenido formativo de este programa, aprendes a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso te enseña a aprovechar tu conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y MLflow.
¡No lo dudes más! ¡Es el curso que estabas esperando! Comienza hoy mismo solicitando información a través del botón de “Pide información” que encuentras disponible en esta misma página de Emagister y un asesor académico te brindará más detalles y te ayudará con el proceso de matriculación al mismo. ¡No dejes pasar esta oportunidad de crecer profesionalmente en este ámbito!
A tener en cuenta
Prepararte para el
Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que deseen construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.
Tener conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático:
Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure.
Uso de Python para explorar y visualizar datos.
Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning mediante marcos comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
Trabajo con contenedores.
"""
Preparación para el examen de certificación: DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
Metodología """"Learning by doing"""" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 23 años en Emagister.
Materias
- Data science
- Machine learning
- Área de trabajo
- Ejecución de un script
- Conexión por lotes
- SQL server
Temario
Módulo 1: Diseño de una estrategia de ingesta de datos para proyectos de aprendizaje automático Módulo 2: Diseño de una solución de entrenamiento de modelos de Machine Learning Módulo 3: Diseño de una solución de implementación de modelos Módulo 4: Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning Módulo 5: Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo Módulo 6: Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning Módulo 7: Trabajo con destinos de proceso en Azure Machine Learning Módulo 8: Trabajo con entornos de Azure Machine Learning Módulo 9: Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado Módulo 10: Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos de Jupyter Notebook con MLflow Módulo 11: Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning Módulo 12: Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos Módulo 13: Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning Módulo 14: Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning Módulo 15: Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado Módulo 16: Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes
Información adicional
Documentación oficial: Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
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