Curso Experto Programación Python
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Una gran experiencia de obtener grandes conocimientos e inmensas oportunidades de crecer y ampliar los conocimientos
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Me ha gustado bastante la seriedad y profesionalidad en su manera de trabajar, esa ha sido mi experiencia tras haber realizado una formación con ellos, Las personas que brindan sus servicios en dicha institución es muy calificada. La verdad que la recomendaría por supuesto que sí, al cien.
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Excepcional. Curse uno de los programas que ofrecen y la verdad me encuentro satisfecha con mi experiencia, sobre todo en lo que implica la relación alumno-docente. El contenido de las asignaturas está bastante claro, bien explicado. Muy conforme con todo. Recomendable.
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Curso
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¡Profundiza tus conocimientos!
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El análisis de datos es una modalidad cada vez más demandada dentro del ámbito comercial, ya que ayuda a recopilar y conocer mejor la información de distintas áreas de un mismo sector. Por esta misma razón, el lenguaje Python puede convertirse en una herramienta fundamental para llevar a cabo estas actividades, de manera que Emagister te ofrece el curso Experto en Python para Data Science, una formación impartida por Grupo Atrium.
Este curso, que se desarrolla a través de una modalidad online, te permite conocer las bases necesarias de este lenguaje, así como su aplicación en proyectos dedicados al Data Science. No solo eso, sino que también aprendes cuáles son los patrones y buenas prácticas de programación que se utilizan dentro de este sector; además de pruebas unitarias y combinadas, que te ayudan a mejorar el comportamiento de estas herramientas.
Esta formación te está esperando. Si quieres profundizar tus conocimientos en el análisis de datos mediante una herramienta como Python, no te lo pienses más y haz clic en el botón que aparece en pantalla. Un asesor se pondrá en contacto contigo lo antes posible para que conozcas todos los datos de este curso, así como el proceso de matriculación.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
1. Python para Data Science Te familiarizarás con los conceptos y herramientas fundamentales del Data Science y adquirirás los conocimientos de programación con Python para comenzar con el curso. Aprenderás los elementos del lenguaje las estructuras de programación y el uso de distintas librerías que te permitirán abordar el resto del programa. Conocerás entornos de desarrollo integrado Pycharm o Jupiter Lab y sistemas de control como Git.
2. GNU/ Linux Te familiarizarás con la administración de sistemas Linux para poder desplegar tus proyectos en Big Data en producción en la Cloud.También se te formará en los fundamentos de la administración y el uso del sistema operativo GNU/Linux y como desplegar instancias en Cloud de Debian, Ubuntu, CentOS
3. Data AnalyticsTe convertirás en un Data Analyst que será capaz de acceder a datos, explorarlos y prepararlos, y visualizaros con diferentes herramientas, para sacar conclusiones. Comenzarás aprendiendo librerías como Numpy y Pandas, que te permitirán analizar y modificar los datos, y explorar sus características. Además, te familiarizaras con los conceptos estadísticos que te ayudarán a interpretar y también modificar los datos. Posteriormente visualizarás esos datos con librerías de Python como Matplotlib y Seaborn. Abordarás un proyecto de Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Realizarás el análisis y extraerás conclusiones sobre los mismos y lo expondrás utilizando capacidades de visualización y storytelling.
4. Iniciación al Machine LearningAprenderás las bases del aprendizaje automático.Como experto en Python en muchos equipos tu misión será ayudar a los expertos en Machine Learning a realizar los proyectos, o incluso, con el tiempo, convertirte tú en un experto en Machine Learning.
5. Iniciación al Big Data.
-Cualquier persona interesada en nuevas tecnologías que desee aprender, partiendo desde 0 el lenguaje de programación con más demanda laboral en la actualidad.
-Programadores y analistas programadores que deseen reciclarse y aprender este lenguaje de programación.
No es necesario disponer de ningún requisito académico.
Una vez que finalices nuestro curso conseguirás 5 titulaciones:
Titulo experto en Programación Python
Iniciación a GNU/Linux
Desarrollo en Python Avanzado
Análisis de datos y visualización con Python
Iniciación al Machine Learning
Cursando este programa, al finalizar recibirás las siguientes titulaciones:
- Experto en Python
- Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos
- Iniciación a la administración de sistemas Linux
- Iniciación al Machine Learning
Ventajas Grupo Atrium
• Acceso Aula Virtual 24/7.
• Profesor especialista.
• Videoconferencias (semanales).
• Prácticas en Empresa.
• Acceso a Bolsa de Empleo.
Programador Python.
Analista de datos.
Ingeniero de datos.
Desarrollador dedicado al tratamiento, procesamiento y análisis de los datos en proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial.
Grupo Atrium es Agencia de Colocación de la Comunidad de Madrid, Además nuestros alumnos pasas a formar parte de nuestra bolsa de empleo y tienen acceso a talleres de búsqueda activa de empleo.
Opiniones
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Una gran experiencia de obtener grandes conocimientos e inmensas oportunidades de crecer y ampliar los conocimientos
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Me ha gustado bastante la seriedad y profesionalidad en su manera de trabajar, esa ha sido mi experiencia tras haber realizado una formación con ellos, Las personas que brindan sus servicios en dicha institución es muy calificada. La verdad que la recomendaría por supuesto que sí, al cien.
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Excepcional. Curse uno de los programas que ofrecen y la verdad me encuentro satisfecha con mi experiencia, sobre todo en lo que implica la relación alumno-docente. El contenido de las asignaturas está bastante claro, bien explicado. Muy conforme con todo. Recomendable.
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Valoración del curso
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Este centro lleva 21 años en Emagister.
Materias
- Python2
2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Introducción
- Librerias
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Tipos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Desarrollo de programas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Listas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Cadenas
- Diccionarios
- Lectura y escritura de ficheros
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visualización de datos
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Utilización de patrones
- Ciencia de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Pandas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Modelos predictivos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Numpy
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Matplotlib
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Tuplas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Panda
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Modelos Predictivos con ejemplos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Lenguajes en ciencia de datos
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
Profesores Profesionales especializados
Formación
Docente especializado en el área de formación a impartir con más de 5 años de experiencia tanto en el ámbito profesional como en el ámbito docente. Profesionales reconocidos con grandes referencias de compañeros del sector.
Temario
Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data
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Principales componentes de un sistema informático.
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Sistemas Operativos, para qué sirven, qué tipos hay y cómo funcionan…
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Introducción a GNU/Linux GNU/Linux Avanzado
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Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
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Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python
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Introducción a los lenguajes de programación
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Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
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Python: Funciones y Scope
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Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
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Python: Módulos y Uso de librerías de Python
Módulo 3: Análisis de Datos con Python Python:
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Librerías básicas de Data Science: Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn…
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Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
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Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
Módulo 4: Introducción al Machine Learning
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Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
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Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa
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¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
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Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…
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Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion
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¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?
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Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT
Módulo 5: Bases de Datos Big Data
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Introducción a las Bases de datos SQL
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Programación en Python con SQLite
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Bases de datos NoSQL: Clave-Valor, Columnares, Documentales y de Grafos
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Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB (PyMongo)
Módulo 6: Procesamiento Distribuido
Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido: Ingestión, Almacenamiento, Gestión de Recursos, Cálculo Distribuido…
- Hadoop
- Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API
- Machine Learning con Spark ML
- PySpark Pandas
Módulo 7: Proyecto fin de máster (Opcional)
El alumno presentará una propuesta de programación en Python.
Herramientas y librerías que aprenderás.
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Python
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Linux
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Jupyter Lab
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Pycharm
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AWS
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NumPy
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Pandas
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Matplotlib
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Sklearn
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ChatGPT
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DALL·E 3
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OpenAI API
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Chatbots
Información adicional
Prácticas en empresa
Colaboramos con cientos de empresas especializadas para que nuestros alumnos realicen prácticas (garantizadas).¿Necesitas un coach de formación?
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Curso Experto Programación Python
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