Gestión de bases de datos SQL

Módulo 1: Fundamentos de las bases de datos
Tema 1: Introducción a las bases de datos
● Conceptos básicos de bases de datos
● Almacenamiento
● Modelos de datos
● Sistemas gestores de bases de datos
● Bases de datos centralizadas y distribuidas
● Entidades y relaciones
● Representación gráfica y sus elementos
● Cardinalidad
● Modelo E/R extendido
Tema 2: Modelo E/R
● Concepto del modelo
● Atributos y dominios
● Tipos de claves
● Reglas de integridad
● Paso del modelo E/R al modelo relacional
● Normalización
Tema 3: Modelo Relacional
Resumen Módulo 1: Este módulo introduce los conceptos básicos de bases de datos, modelos de datos y sistemas gestores. Incluye el modelo entidad-relación (E/R) y el modelo relacional, cubriendo la normalización y el uso de SQL para la creación, manipulación y consulta de bases de datos.
Tema 4: SQL: Bases de datos relacionales I.
Tema 5: SQL: Bases de datos relacionales II.
Tema 6: Funciones, JOIN y vistas
● Claves primarias y ajenas
● Palabras reservadas
● Definición de datos (DDL)
● Manipulación de datos (DML)
● Consultas
● Conceptos de integridad y transacción
● Propiedades y estados de las transacciones
● Gestión de datos (DCL)
● Control de transacciones (TCL)
● Funciones de SQL (COUNT, MAX, SUM, AVG, etc)
● Clausulas especiales (DISTINC, EXISTS, etc)
● JOIN: Como combinar tablas en SQL
● Vistas
● Creación, modificación y eliminación
● Perfiles y privilegios
● Definición de roles
● Réplicas y clústeres de bases de datos
● Estrategias de recuperación
● Conceptos de bases de datos en la nube
● Despliegue y administración en entorno en la nube
● Introducción a PL/pgSQL
● Variables
● Sentencias de control de flujo
● Funciones de usuario
● Cursores
● Disparadores (triggers)
Módulo 2: Administración avanzada de bases de datos
Tema 1: Gestión de usuarios
Tema 2: Alta disponibilidad y tolerancia a fallos
Tema 3: Administración de bases de datos en la nube
Tema 4: Programación de bases de datos
Resumen Módulo 2: Este módulo se centra en la gestión avanzada de bases de datos, incluyendo la administración de usuarios, alta disponibilidad y recuperación ante fallos, y la administración en la nube. También abarca la programación de bases de datos con PL/pgSQL para automatizar tareas y desarrollar aplicaciones complejas.
● Conceptos y aplicaciones de bases de datos en tiempo real
● Diseño y arquitectura para el procesamiento de datos en tiempo real
● Ejemplos de sistemas de bases de datos en tiempo real
● Introducción al Big Data y su relación con las bases de datos
● Sistemas de gestión de bases de datos para Big Data
● Procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala
● Principios de seguridad en bases de datos
● Encriptación y protección de datos
● Cumplimiento de normativas GDPR en la gestión de datos
● Integración de IA en sistemas de gestión de bases de datos
● Automatización y optimización de consultas mediante IA
● Análisis predictivo y prescriptivo utilizando datos almacenados
Módulo 3: Tecnologías avanzadas en bases de datos
Tema 1: Bases de datos en tiempo real
Tema 3: Big Data y bases de datos
Tema 4: Seguridad y privacidad en bases de datos
Tema 2: Inteligencia Artificial y bases de datos
● Docker
● Kubernetes para despliegue y gestión de los datos
● Conceptos de sistemas de bases de datos sin servidor
● Tecnologías blockchain que se integran con sistemas de base de datos tradicionales
● Conceptos básicos y aplicaciones de bases de datos en la programación
● Conexión de una base de datos con lenguaje Python
● Conexión de una base de datos con lenguaje Java
● Tipos de bases de datos NoSQL
● Modelado de datos en bases de datos NoSQL
● Operaciones y consultas
Tema 5: Bases de datos Avanzadas: Contenedores, Serverless y
Blockchain
Tema 6: Bases de datos en la programación
Tema 7: Bases de datos NoSQL
Resumen Módulo 3: Este módulo explora tecnologías avanzadas como bases de datos en tiempo real, integración de inteligencia artificial, Big Data, seguridad y privacidad de datos, contenedores, sistemas sin servidor (serverless) y blockchain. También se incluye el uso de bases de datos NoSQL y su integración con lenguajes de programación como Python y Java.
Proyecto final