Curso online big data en sector hotelero
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Muy buen puente de la teoría a la práctica.
Curso claro con contenidos muy útiles.
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Fantástico curso, me ha ayudado mucho a entender cómo ponerlo en práctica
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Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Mejora tu sector hotelero!
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
34h
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
¡En Emagister tenemos una propuesta para ti! Impartido por el prestigioso y reconocido Hotel-lo, mediante una modalidad online y con una duración de dos meses, podrás realizar este Curso de big data en sector hotelero. Obtendrás un acceso al campus online y recibirás una titulación oficial por parte de la institución una vez hayas finalizado el mismo.
Estamos sin duda, en la era del Big Data y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial. Big Data es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas y disponer de información relevante en tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes y mejorar la experiencia de clientes. Es por ello que, a lo largo del contenido de este curso, conoces las posibles aplicaciones para el sector hotelero. Al finalizar el mismo, eres capaz de identificar las áreas o servicios con los que los clientes se muestran satisfechos y aquellos en los que resulta imprescindible mejorar para ganar en competitividad.
No lo dudes y aprovecha esta oportunidad única que Emagister tiene para que puedas formarte en este ámbito. Haz clic en la opción de “Pide información” y una vez que hayas completados tus datos, un asesor se estará comunicando contigo a la brevedad para brindarte más información y ayudarte con el proceso de inscripción sí así lo deseas.
Información importante
Documentos
- Online Big Data_ITH sin fecha inicio.pdf
- Online Cursos NEW.pdf
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Te permite conocer las facetas del Big Data y sus posibles aplicaciones al sector hotelero.
Está dirigido a figuras profesionales con actitud analítica del sector hotelero y turístico en general.
No presenta requisitos previos.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el curso online de big data para sector hotelero, de HOTEL-LO.
Dirigido y tutorizado por profesionales del sector turístico, que responde a las necesidades prácticas y a las inquietudes de los profesionales.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Ariana Ruiz
Marta Lopez
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 16 años en Emagister.
Materias
- Big Data1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Gestión hotelera
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Revenue Management
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Revenue para grupos
- Gestión de reservas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Business Intelligence
- Proyecto tipo
- Infraestructura necesaria
- Advanced Analytics
Profesores
Rubén Canosa
Director Data Science Iberostar
Temario
Sesión 1. Intro Big Data
- Business Intelligence
- Big Data
- BI vs Big Data
- 5Vs
- Equipo departamental
- Cloud
- Ejemplificación
Sesión 2. Casos de uso - Hoteles
- Proyecto tipo
- Infraestructura necesaria
- Advanced Analytics
- Casos de uso hoteleros
Sesión 3. Data Science (ML-IA)
- ¿En qué consiste?
- Tipos de aplicación
- Modelos
- Perfil teórico de un Data Scientist
- Proyecto Tipo
- Problemas que nos encontramos
- Humanización de la disciplina
Sesión 4. Casos de uso DScience (Hoteles)
- Casos y activaciones reales que se pueden hacer en cada caso
- Propensión a cancelar
- Propensión a repetir
- Cliente de valor
- Correlaciones Coste – Tipo Cliente
- Correlaciones Trading Hotel (escenarios de costes pandemias)
- Recomendador de Productos en tiempo real
- Sentimiento encuestas huésped
Información adicional
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249 € IVA inc. - Gestión hotelera
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