Curso de preparación para Certificaciones de Data Junior Microsoft

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    01/06/2026

Especialízate en Data Cloud y adquiere las habilidades necesarias para trabajar con datos en entornos Microsoft Azure.

Con el Curso de Preparación para Certificaciones Data Junior (Microsoft) darás el salto al sector tecnológico con una formación práctica, estructurada y orientada 100 % a certificación oficial en entornos Data.

Aprenderás fundamentos cloud, gestión y análisis de datos, arquitectura básica y servicios clave en la nube, preparándote para obtener certificaciones oficiales Fundamentals y Developer.

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Online

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01 jun 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

Con el curso de preparación para Certificaciones Data Junior aprenderás a:

-Comprender los fundamentos del cloud computing aplicado a datos
-Trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales
-Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos
-Desarrollar pipelines básicos de datos en Azure
-Aplicar principios de seguridad y gobernanza del dato
-Prepararte estratégicamente para certificaciones oficiales Data

Al superar con éxito los diferentes módulos del curso online obtendrás un Diploma de Aprovechamiento del Curso de Certificaciones Data Junior (Microsoft) por CCC.

-Fórmate dónde y cuándo quieras.
-Tutorías grupales de apoyo y resolución de dudas
-Clases grabadas.
-1 clase online en directo a la semana
-Materiales de calidad elaborados por profesores especializados.
-Simulacros reales de exámenes
-Incluye la convocatoria a 2 exámenes nivel Fundamental y 1 Developer

-Data Analyst Junior
-Cloud Data Technician
-Azure Data Associate
-Business Intelligence Junior
-Técnico/a de análisis y gestión de datos en la nube

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Opiniones

Materias

  • Administración
  • Inteligencia artificial
  • Certificaciones Microsoft
  • Análisis de datos
  • Azure
  • Gestión de datos
  • Big Data
  • Data science
  • Gobernanza de datos
  • Arquitectura de datos

Temario

Microsoft Certified: AZ-900 Aspectos básicos de Azure

  • Módulo 1: Descripción de los conceptos de la nube
  • Módulo 2: Descripción de la arquitectura y los servicios de Azure
  • Módulo 3 Descripción de la administración y la gobernanza de Azure

Microsoft Certified: DP-900 Azure Aspectos básicos de datos

  • Módulo 1: Introducción a los datos de Microsoft Azure
  • Módulo 2: Introducción a los conceptos de datos principales de Microsoft Azure
  • Módulo 3: Introducción a los datos relacionales de datos de Microsoft Azure
  • Módulo 4: Introducción a los datos no relacionales de Microsoft Azure
  • Módulo 5: Introducción al análisis de datos de Microsoft Azure

Microsoft Certified: AI-900 Aspectos básicos de IA

  • Módulo 1: Introducción a los conceptos de inteligencia artificial
  • Módulo 2: (AI-900) Introducción a Microsoft Foundry
  • Módulo 3: Introducción a los conceptos de aprendizaje automático
  • Módulo 4: Introducción al aprendizaje automático en Azure
  • Módulo 5: Introducción a la inteligencia artificial y los agentes generativos
  • Módulo 6: Introducción a la inteligencia artificial generativa y a los agentes en Microsoft Foundry
  • Módulo 7: Introducción a los conceptos de procesamiento de lenguaje natural
  • Módulo 8: (AI-900) Introducción al procesamiento de lenguaje natural en Microsoft Foundry
  • Módulo 9: Introducción a los conceptos de voz de IA
  • Módulo 10: (AI-900) Introducción a la voz en Microsoft Foundry
  • Módulo 11: Introducción a los conceptos de Computer Vision
  • Módulo 12: (AI-900) Introducción a Computer Vision en Microsoft Foundry
  • Módulo 13: Introducción a los conceptos de extracción de información con tecnología de inteligencia artificial
  • Módulo 14: (AI-900) Introducción a la extracción de información con tecnología de inteligencia artificial en Microsoft Foundry

Microsoft Certified: DP-203 Data Engineer

  • Módulo 1: Diseñar e implementar almacenamiento de datos
  • Módulo 2: Desarrollar el procesamiento de datos
  • Módulo 3: Proteger, monitorear y optimizar el almacenamiento y el procesamiento de datos

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