Curso de Python Avanzado

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

Este Curso de Python Avanzado te permitirá adquirir los
conocimientos y las competencias requeridas para desarrollar una carrera profesional exitosa en programación con este lenguaje.

La formación de SEAS está orientada a que des un paso más en tus conocimientos de Python y sus aplicaciones, estudiando funciones avanzadas de programación en este lenguaje como estructuras dinámicas de datos, programación del frontend
de aplicaciones web en Dash, bases de datos, programación del backend de aplicaciones web en Flask, etc.

Todos estos temas y contenidos suponen un avance importante en la programación moderna en lenguaje Python, y los aprenderás de la forma más sencilla realizando ejercicios prácticos aplicados a escenarios reales. La experiencia profesional de nuestro equipo docente, te dará una aproximación realista del uso de este lenguaje de programación.

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A tener en cuenta

1. Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de arquitectura orientada a objetos con estructuras dinámicas de datos.
2. Desarrollar tu pensamiento algorítmico y analítico.
3. Abarcar temas profundos del lenguaje y algoritmos incluyendo el uso de patrones de diseño.
4. Realizar Interfaces Gráficas de Usuario usando wxPython.
5. Trabajar con bases de datos.
6. Diseñar e implementar aplicaciones web fullstack.

Ser mayor de 18 años.

Una vez superado el proceso de evaluación, recibirás el título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge en el que se indican los contenidos, créditos ECTS y duración del estudio.

- Somos un centro de referencia formación online en España, con un campus virtual propio para maximizar el aprendizaje en el tiempo de estudio.
- Contamos con una experiencia de más de 14 años. Más de 30.000 alumnos han confiado en nosotros para mejorar su carrera profesional.
- Formamos parte de Grupo San Valero, una institución educativa
con más de 60 años de experiencia en formación técnica y amplio reconocimiento en la Comunidad Autónoma de Aragón.
- Nuestro sistema de estudio es flexible y 100% adaptado a tu
disponibilidad horaria
- Modalidad 100% Online + seminarios presenciales + clases en
directo con el profesor a través de software especializado
- Nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (Fundae)
- Fomentamos la empleabilidad: Prácticas garantizadas * en
empresas y bolsa de empleo.
- Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS: una comunidad
permanentemente conectada, acceso a versiones actualizadas de tu curso, ofertas de empleo, novedades y carné de estudiante, con acceso a servicios y numerosos descuentos

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Materias

  • Base de datos MySQL
  • Importación
  • Protección de datos
  • Programación web
  • Interfaz gráfica
  • Creación web
  • Python
  • Backend
  • Parámetros args
  • Contenedores de Python
  • Redes de ordenadores
  • Aplicación web
  • Navegador Web

Temario

UNIDAD 1: TEMAS AVANZADOS DEL LENGUAJE PYTHON

1.1. Declaraciones de tipo en Python
1.1.1. Los tipos en Python
1.1.2. Ventajas de las declaraciones de tipo
1.2. Los parámetros args y kwargs
1.2.1. El parámetro args
1.2.2. El parámetro kwargs
1.2.3. Combinación de los parámetros *args y **kwargs
1.2.4. Uso de *args y **kwargs como parámetros reales en la
llamada a la función
1.3. Funciones lambda
1.3.1. Funciones lambda como parámetros
1.3.2. Ventajas e inconvenientes de las funciones lambda
1.4. Map, Filter y Reduce
1.4.1. Map
1.4.2. Filter
1.4.3. Reduce
1.5. Decoradores en Python
1.5.1. Creación de decoradores
1.5.2. Extensión de la funcionalidad con un decorador
1.5.3. Decoradores con parámetros
1.5.4. Metadecoradores
1.5.5. Argumentos por defecto en decoradores
1.6. Iteradores
1.6.1. Tipos de iteradores
1.6.2. Generadores
1.6.3. Ejemplos

1.7. Comprensiones en Python
1.8. Expresiones regulares
1.8.1. Patrones de expresiones regulares
1.8.2. Metacarácteres de patrones
1.8.3. Secuencias especiales
1.8.4. Conjuntos
1.8.5. El módulo re de Python
1.8.6. Funciones principales. Del módulo re

UNIDAD 2: ESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS

2.1. Las estructuras dinámicas de datos
2.2. La clase list de Python y las “listas enlazadas”
2.2.1. Inserción de nodos en una lista enlazada
2.2.2. Recorrido de una lista enlazada
2.2.3. Inserción en una lista enlazada
2.2.4. Eliminar un nodo de una lista
2.2.5. Listas FIFO
2.3. Listas doblemente enlazadas
2.4. Pilas y colas
2.4.1. Pilas
2.4.2. Colas

2.5. Árboles binarios
2.5.1. Crear el nodo raiz
2.5.2. Insertar en un árbol
2.5.3. Recorrido de un árbol
2.5.4. Búsqueda en árboles
2.6. Montículo (heap)
2.6.1. La librería HEAPQ
2.7. Grafos
2.7.1. Vértices de un grafo
2.7.2. Ramas de un grafo
2.7.3. Añadir un vértice
2.7.4. Añadir una rama
2.8. Gestión avanzada de contenedores en Python
2.9. Ejemplos con las librerías Collections, Queue y Heapq
2.9.1.  Collections
2.9.2. Heapq
2.10. Cierres con estructuras dinámicas de datos
2.11. Patrones de diseño útiles con las estructuras dinámicas de datos
2.11.1. Patrón observador
2.11.2. Patrón iterador
2.11.3. Patrón decorador

UNIDAD 3: PRINCIPIOS BÁSICOS DE INTERNET Y LA WEB

3.1. Redes de ordenadores
3.2. Modelo de protocolos TCP/IP
3.2.1. Funcionamiento de una red
3.3. Internet y la Web
3.3.1. Direcciones de Internet
3.3.2. Localizador uniforme de recursos
3.4. Cliente-servidor en comunicaciones de red
3.4.1. Sistemas de comunicación cliente-servidor en red
3.4.2. Sockets
3.4.3. La librería socket
3.5. Lenguajes de marcado mediante etiquetas
3.5.1. XML
3.5.1.1. Tratamiento de archivos XML en Python
3.5.1.2. Árbol XML
3.5.2. HTML
3.6. Archivos json
3.6.1. El módulo JSON

3.7. Navegador Web, servidor Web, página Web, aplicación Web
3.7.1. Navegador Web
3.7.2. Servidor Web
3.7.3. Página Web
3.7.4. Aplicación Web
3.7.5. Diferencia entre página Web y aplicación Web
3.8. API Web (Servicio Web)
3.8.1. Diferencias del uso de sockets y API Web
3.8.2. Modelo cliente-servidor en las API Web
3.8.3. Derechos de uso de las API
3.9. Librería requests
3.9.1. Métodos del módulo requests
3.9.1.1. Método get()
3.9.1.2. El método post
3.9.1.3. Otros métodos del módulo requests
3.10. API REST
3.10.1. Uso de API REST
3.11. Servicios Web
3.11.1. Consulta con parámetros
3.11.2. Implementación de un servicio Web
3.12. FullStack
3.12.1. FrontEnd o lado del cliente
3.12.2. Marcos de javascript para FrontEnd
3.12.3. BackEnd o lado servidor

UNIDAD 4: PROGRAMACIÓN DE GUI PARA APLICACIONES DE
ESCRITORIO CON WXPYTHON

4.1. Introducción a la interfaz gráfica de usuario (GUI)
4.2. Librerías para programación de GUI bajo Python
4.3. Instalación de wxPython
4.4. Aplicación básica con wxPython
4.4.1. Extensión de la clase Frame
4.5. Jerarquía básica de clases en wxPython
4.5.1. La clase wx.App
4.5.2. La clase wx.Frame
4.5.3. Otras clases
4.5.4. Separación de las clases en módulos distintos
4.5.5. Los eventos
4.6. Controles (widgets)
4.6.1. Controles de texto
4.6.2. Añadir eventos
4.6.3. Otros controles de texto
4.6.4. Radiobox
4.6.5. Controles de listas
4.6.6. Combobox
4.6.7. Barras de desplazamiento
4.6.8. Gráficos con wxPython
4.6.9. Controles gráficos
4.7. Programación de barras de menús
4.7.1. La barra de menús en la librería wxPython
4.8. Diseño de una GUI para generación de etiquetas

UNIDAD 5: PROGRAMACIÓN DEL FRONTEND DE APLICACIONES
WEB EN DASH

5.1. Dash. Conceptos básicos
5.2. Paneles Web realizados con Dash
5.3. Creación de un panel
5.4. Instalación de Dash y configuración del entorno de trabajo
5.5. Composición de una aplicación Dash basada en el paradigma
Fullstack
5.6. Estructura de una aplicación Dash típica
5.6.1. Importación de módulos
5.6.2. Creación de un objeto aplicación Dash
5.7. Componentes de Dash
5.7.1. Componentes HTML
5.7.2. Componentes de entrada/salida de datos y estado (dcc)
5.7.3. El modulo Dash_bootstrap_components

5.7.4. El módulo plotly.Graph_objs
5.7.5. El módulo dependencies
5.7.6. Otros componentes de DCC
5.7.7. El componente input de DCC y de dependencies
5.8. Creación de dos páginas enlazadas
5.9. Creación de componentes Dash
5.9.1. La constante MATCH
5.9.2. Aplicaciones que hacen uso del componente
5.10. Despliegue de una aplicación Dash en un servidor

UNIDAD 6: BASES DE DATOS

6.1. Bases de datos
6.2. Arquitectura cliente-servidor en el contexto de bases de datos
6.3. Tipos de bases de datos
6.4. Bases de datos relacionales
6.4.1. Entidades y relaciones
6.4.2. Metadatos
6.4.3. Operaciones habituales con bases de datos
6.5. El lenguaje SQL
6.5.1. Tipos de datos en SQL
6.5.2. Creación de tablas
6.5.3. Programación en Python
6.5.4. El mapeo objeto-relacional
6.6. La base de datos SQLite
6.6.1. Programación de SQLite en Python
6.7. PYODBC
6.8. MySQL

6.8.1. Descarga de la base de datos MySQL
6.8.2. Instalación de MySQL
6.8.3. Creación de una base de datos vacía en SQL
6.8.4. Librerías de MYySQL en Python
6.8.5. Ejemplos de uso de PYMySQL
6.8.6. Creación de tablas
6.8.7. Programación de MySQL en Python con MySQL-
Connector-Python
6.8.8. Operaciones CRUD
6.9. PostgreSQL.
6.9.1. Descarga e instalación
6.9.2. Librerías de PostgreSQL en Python
6.9.3. Creación de tablas con psycopg2
6.9.4. Operaciones CRUD con psycopg2
6.10. Bases de datos NoSQL
6.10.1. MongoDB
6.10.2. Descarga e instalación de MongoDB
6.10.3. Estructura de datos de MongoDB
6.10.4. Instalación de la librería pymongo
6.10.5. Documentos BSON
6.10.6. Creación de documentos
6.10.7. Inserción de datos
6.10.8. Lectura de datos
6.10.9. Modificación de datos
6.10.10. Supresión de datos
6.10.11. Operadores
6.11. Seguridad
6.11.1. Protección contra inyección SQL
6.11.2. Autentificación
6.11.3. Encriptación de las contraseñas
6.12. Apéndice I

UNIDAD 7: PROGRAMACIÓN DEL BACKEND DE APLICACIONES
WEB EN FLASK

7.1. Introducción a Flask
7.2. Aplicaciones Web con Flask
7.3. Creación de una aplicación Web básica con Flask
7.3.1. Otros elementos de una aplicación Flask
7.4. Organización de una aplicación siguiendo el patrón modelo-vistacontrolador
7.4.1. Programación de la vista en Dash
7.5. Conexión de Flask con bases de datos
7.5.1. Conexión con la base de datos SQLite mediante módulos
de Flask
7.5.2. Conexión con la base de datos sqlite mediante módulos de
Flask
7.5.3. Conexión usando SQLAlchemy
7.6. Conexión de la base de datos SQLite con Dash
7.7. Desarrollo Fullstack
7.7.1. Desarrollo Fullstack con Dash y Flask
7.7.2. API REST con Flask en el backend y Dash en el frontend
7.8. Programación Fullstack: desarrollo frontend en Dash, backend API
REST en Flask con base de datos SQLite
7.9. El patrón modelo-vista-controlador en el desarrollo de
aplicaciones Fullstack
7.9.1. Model-View-Controller (MVC) en el Sistema de Gestión de
Contactos
7.9.2. Implementación
7.10. Implementación de mecanismos de seguridad

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