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Formación Superior en Data Analytics

Master

Online

2.875 € IVA inc.

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

¿Sabías que todas las empresas que dominan el análisis de datos toman decisiones precisas y eficientes? Vivimos en un mundo donde la información es el gran motor de la innovación y una de las competencias más esenciales es interpretar y gestionar los datos. Este programa va dirigido a profesionales y estudiantes de negocios, economía u otros de sectores similares que busquen fortalecer sus conocimientos en estadística, probabilidad y técnicas de modelado.

La Formación Superior en Data Analytics, publicada en el portal académico de Emagister, ofrece una formación completa orientada a dominar las metodologías principales, así como aprender conceptos fundamentales que te permitan analizar información de forma crítica. Profundizarás en nociones como el estudio de regresiones, correlaciones y distribuciones de probabilidad aplicadas a situaciones reales. Además, trabajarás los intervalos de confianza así como la práctica del software R, una de las herramientas más potentes en el tratamiento de bases de datos.

El Instituto Superior Europeo de Barcelona (ISEB) ha diseñado e imparte este curso que representa una oportunidad para poder tener una visión global del análisis estadístico, dominar el uso de herramientas digitales y convertir los datos en un recurso clave para la innovación.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Adquirir los conceptos básicos de población y muestra y entender la diferencia fundamental existente entre ambos.
Presentar los diferentes tipos de gráficas que pueden usarse para representar información estadística.
Adquirir una visión de las medidas de centralización.
Presentar los conceptos de frecuencias, covarianza, gráficos de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson.
Presentar el concepto de probabilidad.
Presentar los modelos de distribución de probabilidad.
Entender el concepto de intervalo de confianza, nivel de confianza, nivel de significación alfa, valor crítico y margen de error.
Detallar el uso de los contrastes de hipótesis y su finalidad con ejemplos teóricos.
Adquirir nociones sobre la introducción en el software de datos R, instalarlo y manejarlo.

Este curso superior está dirigido a aquellas personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación. Es ideal para profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales, que buscan mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y mejorar su empleabilidad en un mercado cada vez más orientado a la analítica de datos.

Para poder acceder, hay que estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título. También pueden acceder a él profesionales con proyección profesional en el puesto o estudiantes que cursen una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

La metodología de estudios de ISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos de Máster, Posgrado, PDD y Curso Superior, se imparten íntegramente online. De este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora.

Para que el alumno pueda estudiar a su ritmo cómo y dónde quiera, con nuestro método 24/365 garantizamos a todos nuestros estudiantes un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante nuestro equipo de tutores.

Una vez matriculado, el alumno podrá acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrá una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking con el resto de los alumnos, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Tras pedir información, deberás presentar los datos requeridos, incluyendo la verificación de la identidad y la documentación sobre la carrera académica. Una vez validados tus certificados, deberás elegir entre distintos métodos de evaluación: trabajo final, trabajos de evaluación continua o examen final y, cuando se haya aceptado tu solicitud, se formalizará la matrícula.

ISEB cuenta con un programa de becas y ayudas al estudio con tal de facilitar el acceso a sus programas formativos. Pide información para conocer más detalles del programa de becas.

ISEB tiene convenios con grandes empresas y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos pueden acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales, tanto a nivel nacional como internacional.

Puedes escoger entre tres opciones: un pago fraccionado en cuotas; al contado con tarjeta de débito o de crédito; o bien, mediante transferencia bancaria.

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 7 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Estadística
  • Distribución comercial
  • Datos
  • Bases de datos relacionales
  • Intervalos de Confianza

Temario

TEMA 1. ESTADÍSTICA

1.1. Representación de datos

TEMA 2. MÉTRICAS

2.1. Medidas de centralización
2.2. Medidas de orden o posición
2.3. Medidas de dispersión
2.4. Valores atípicos

TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

3.1. El concepto de correlación
3.2. Regresión lineal. Tipos

TEMA 4. PROBABILIDAD

4.1. Teoría de la probabilidad
4.2. Probabilidad condicionada

TEMA 5. DISTRIBUCIONES

5.1. Modelos de distribución discretos

TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA

6.1. Intervalos de confianza
6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal
6.3. Intervalos de confianza para la proporción
6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias

TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS

7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis
7.2. Tipos de error y p-valor
7.3. Contrastes de hipótesis para la media
7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción
7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza

TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R

8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno
8.2. Regresión lineal y correlación

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