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PDD en estrategias de IA

Postgrado

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¡Por un futuro digital!

  • Tipología

    Postgrado

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

Este Curso Superior en Inteligencia Artificial está diseñado para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y práctica de los principales conceptos y técnicas utilizados en la IA. Los temas a tratar incluyen la introducción al análisis de datos con Python, el Machine Learning supervisado y no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y los fundamentos del Deep Learning. Los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar habilidades prácticas en la implementación de algoritmos de IA en Python y trabajar en proyectos prácticos utilizando conjuntos de datos del mundo real. Este curso está dirigido a aquellos que desean adquirir habilidades prácticas en el campo de la IA y aplicarlas en su carrera.

Adicionalmente, obtendrás instrumentos para utilizar la comunicación externa, especialmente la utilizada en la comunicación de prensa y de organizaciones de eventos.

Información importante

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Instalar Python y ejecutar programas.
Conocer las principales estructuras de datos, operadores lógicos y controles de flujo que se pueden utilizar en el código.
Definir los principales conceptos asociados al machine learning.
Comprender cómo estos algoritmos procesan datos para resolver problemas de clasificación, así como sus fortalezas y debilidades.
Comprender las características de los algoritmos de Machine Learning No Supervisados.
Clasificar los algoritmos de la literatura según el tipo de modelo que usa.
Comprender el desarrollo de Python de las redes neuronales

Este curso superior en Inteligencia Artificial está enfocado a profesionales de diversas áreas que deseen adquirir conocimientos en esta disciplina. Está especialmente diseñado para aquellos interesados en el análisis de datos y la programación en Python, así como para aquellos que deseen aprender sobre Machine Learning y Deep Learning. Es ideal para aquellos que buscan adquirir habilidades en el manejo y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en sus trabajos.

Para poder acceder, hay que estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título. También pueden acceder a él profesionales con proyección profesional en el puesto o estudiantes que cursen una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Formación Superior en Inteligencia Artificial

Una vez matriculado, el alumno podrá acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrá una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking con el resto de los alumnos, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Tras pedir información, deberás presentar los datos requeridos, incluyendo la verificación de la identidad y la documentación sobre la carrera académica. Una vez validados tus certificados, deberás elegir entre distintos métodos de evaluación: trabajo final, trabajos de evaluación continua o examen final y, cuando se haya aceptado tu solicitud, se formalizará la matrícula.

ISEB cuenta con un programa de becas y ayudas al estudio con tal de facilitar el acceso a sus programas formativos. Pide información para conocer más detalles del programa de becas.

ISEB tiene convenios con grandes empresas y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos pueden acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales, tanto a nivel nacional como internacional.

Puedes escoger entre tres opciones: un pago fraccionado en cuotas; al contado con tarjeta de débito o de crédito; o bien, mediante transferencia bancaria.

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Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 7 años en Emagister.

Materias

  • Comunicación externa
  • Eventos
  • Metodología
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Algoritmos
  • Árboles
  • Machine learning

Temario

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

1.1. Introducción a Python
1.2. Numpy
1.3. Pandas

TEMA 2. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

2.1. ¿Qué es el machine learning?
2.2. Pipeline habitual en machine learning

TEMA 3. MACHINE LEARNING SUPERVISADO

3.1. Introducción a los métodos supervisados
3.2. Regresión lineal
3.3. Regresión logística
3.4. Árboles de decisión
3.5. Support-vector machines
3.6. Métodos ensemble

TEMA 4. MACHINE LEARNING NO SUPERVISADO

4.1. Introducción a los métodos no supervisados
4.2. K-MEANS
4.3. K-NN
4.4. Reducción de dimensionalidad con PCS
4.5. Recommendation Systems

TEMA 5. REINFORCEMENT LEARNING

5.1. Introducción al concepto de aprendizaje por refuerzo
5.2. Algoritmos

TEMA 6. FUNDAMENTOS DE DEEP LEARNING

6.1. Introducción a deep learning
6.2. Redes neuronales

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