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Cursos de Data Science en Móstoles
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Proporciona un dominio técnico completo en minería de datos, estadística aplicada y despliegue de modelos analíticos.
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- Master
- Móstoles
- Fechas a elegir
- 1 Año
El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la creciente demanda de profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar datos para desarrollar soluciones aplicables a diferentes sectores e industrias. La formación aborda áreas como la minería de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la creciente demanda de profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar datos para desarrollar soluciones aplicables a diferentes sectores e industrias. La formación aborda áreas como la minería de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
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Proporciona un dominio técnico completo en minería de datos, estadística aplicada y despliegue de modelos analíticos.
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Destaco la profundización en algoritmos de aprendizaje automático y el manejo de volúmenes de datos orientados a decisiones comerciales.
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- Diploma de Especialización
- Móstoles
- Fechas a elegir
- 1 Año
El Especialista en Ciencia de Datos ofrece una formación orientada al análisis, gestión e interpretación de datos, abordando áreas clave como la minería de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
El Especialista en Ciencia de Datos ofrece una formación orientada al análisis, gestión e interpretación de datos, abordando áreas clave como la minería de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
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Destaco la profundización en algoritmos de aprendizaje automático y el manejo de volúmenes de datos orientados a decisiones comerciales.
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- Master
- Móstoles
- 1 Año
El objetivo principal del Máster Universitario en Análisis de Datos Deportivos es dotar al estudiante con los conocimientos, habilidades y competencias específicas para desarrollar, implementar y adaptar soluciones tecnológicas para la mejora del análisis de datos en el entorno deportivo, incluyendo análisis de datos técnicos, tácticos, físicos y de gestión de seguidores...
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