Cursos de Minería online y a distancia

Los métodos geofísicos se utilizan con la finalidad de generar una imagen del subsuelo que puede relacionarse con las propiedades físicas (densidades, magnéticas, eléctricas, etc.) de las rocas que las componen. Estos métodos son ampliamente utilizados para la exploración de minerales, hidrocarburos y geotermia, aplicaciones de ingeniería y medioambientales.

FLAC3D es un software de cálculo numérico tridimensional en diferencias finitas desarrollado por Itasca Consulting Group. Es uno de los programas de análisis numérico más completos, reconocidos y de uso más extendido a nivel mundial en los campos de la ingeniería geotécnica y la minería. El software permite analizar problemas estáticos y dinámicos no linéales en pequeñas...

En los últimos años la aparición de un software de uso libre como QGIS en el entorno de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) ha revolucionado el modo en que se entiende ésta extendida técnica de tratamiento de datos geoespaciales.

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Este Máster en Minería te permitirá tener una cualificación mucho mayor para tu desarrollo profesional en empresas mineras. También encontrarás múltiples oportunidades, además del sector minero, en la Gestión de recursos y medioambiente, la hidrogeología, la geología y geofísica, y el laboreo y explosivos en obras públicas.

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En un mundo cada vez más digitalizado, el análisis de datos se ha convertido en una de las habilidades más demandadas en el ámbito laboral. El programa de Máster Oficial Universitario en Data Science te proporcionará los conocimientos y las herramientas necesarias para convertirte en un experto en Data Science y destacar en el mercado laboral.

El Data mining nos permite explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. De esta manera, surge el DATA Mining que intenta ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos.

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Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.

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La cantidad voluminosa de datos que hoy en día manipulamos en nuestro día a día en el ámbito laboral implica la necesidad de adoptar conocimientos sobre métodos de extraer y analizarlos como lo es el BIG DATA.

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