Diplomado en Inteligencia Artificial
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Un diplomado que se ajusta al día a día de la realidad en la que vive la sociedad ajustando el horario con el sistema laboral.
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La estructuración de su contenido, la variedad de módulos referentes a la materia en estudio, sus contenidos y la información impartida son muy enriquecedores. la metodología "en línea" es de lo mejor; el aula virtual es muy amigable y la atención de parte de la tutora/tutor, en mi caso, fue excelente. Realmente, el sistema que utiliza te permite ir a tu ritmo.
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Entre lo que me ha gustado de este curso de Inteligencia Artificial Aplicada, bien planificado entre tiempo y espacio del desarrollo. Los 14 módulos excelentes temas relacionados con la IA. Entendible, pedagógico y temas actualizados. Hablar o escribir sobre de la Escuela de Posgrado de Salamanca, escuela de negocios perteneciente a GRUPO ESNECA FORMACION S.L. Es una excelente oportunidad y honor de haber recibido este curso, con profesionales capacitados y éticos. Que fuera posible mandar los diplomas en un espacio de tiempo más reducido en especial los que van con destino fuera de España.
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Diploma de Especialización
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 490 $ 980
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Descripción
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Tipología
Diploma de Especialización
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
150h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre el Diplomado en Inteligencia Artificial y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, la aproximación a la inteligencia, los componentes de la inteligencia artificial, las principales ramas de la IA, las herramientas de inteligencia artificial, la inteligencia artificial aplicada: finanzas, marketing, recursos humanos, operaciones empresariales, sectores adicionales, el futuro de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados. El contenido del curso tiene un enfoque teórico y está diseñado para proporcionar al alumno los fundamentos conceptuales esenciales. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “ DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.
Opiniones
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Un diplomado que se ajusta al día a día de la realidad en la que vive la sociedad ajustando el horario con el sistema laboral.
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La estructuración de su contenido, la variedad de módulos referentes a la materia en estudio, sus contenidos y la información impartida son muy enriquecedores. la metodología "en línea" es de lo mejor; el aula virtual es muy amigable y la atención de parte de la tutora/tutor, en mi caso, fue excelente. Realmente, el sistema que utiliza te permite ir a tu ritmo.
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Entre lo que me ha gustado de este curso de Inteligencia Artificial Aplicada, bien planificado entre tiempo y espacio del desarrollo. Los 14 módulos excelentes temas relacionados con la IA. Entendible, pedagógico y temas actualizados. Hablar o escribir sobre de la Escuela de Posgrado de Salamanca, escuela de negocios perteneciente a GRUPO ESNECA FORMACION S.L. Es una excelente oportunidad y honor de haber recibido este curso, con profesionales capacitados y éticos. Que fuera posible mandar los diplomas en un espacio de tiempo más reducido en especial los que van con destino fuera de España.
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Valoración del curso
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Materias
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- Análisis de datos
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- Redes neuronales
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- Algoritmos
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Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
PARTE 1. CHIEF AI OFFICER
- MÓDULO 1. PERFIL DEL CHIEF AI OFFICER
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. FIGURA DEL CHIEF AI OFFICER
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPETENCIAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE LIDERAZGO
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO PROFESIONAL
- MÓDULO 2. DEPARTAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS ORGANIZATIVOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ROLES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO O DESIGN THINKING
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAPACITACIÓN Y FORMACIÓN DE PROFESIONALES
- MÓDULO 3. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
- MÓDULO 4. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
- MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA?
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNDACIONALES O FOUNDATION MODELS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
- MÓDULO 6. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
- MÓDULO 7. ESTRATEGIA E IMPLEMENTACIÓN DE LA IA EN LA ORGANIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. DIAGNÓSTICO DE MADUREZ DE LA ORGANIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEFINICIÓN DE LA ESTRATEGIA DE IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DIGITAL CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOBIERNO DEL DATO COMO BASE DE LA ESTRATEGIA
- MÓDULO 8. MEDICIÓN DEL VALOR E IMPACTO DE LA IA EN LA ORGANIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA MEDICIÓN DEL VALOR DE LA IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELO DE MEDICIÓN DEL RETORNO DE LA INVERSIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. INDICADORES DE SEGUIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMUNICACIÓN DEL VALOR A LA DIRECCIÓN Y AL CONSEJO
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. REVISIÓN Y AJUSTE ESTRATÉGICO
- MÓDULO 9. IA APLICADA A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL (I)
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. RECURSOS HUMANOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARKETING
- MÓDULO 10. IA APLICADA A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL (II)
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. FINANZAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. VENTAS Y ATENCIÓN AL CLIENTE
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. INNOVACIÓN Y DESARROLLO DE PRODUCTO
- MÓDULO 11. IA APLICADA A LAS OPERACIONES EMPRESARIALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LAS OPERACIONES EMPRESARIALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. SOLUCIONES DE AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS ROBÓTICOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. SERVICIOS PARA OPTIMIZACIÓN DE RUTAS DE TRANSPORTE
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLATAFORMAS PARA AUTOMATIZACIÓN DE ALMACENES
- MÓDULO 12. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE PROYECTOS CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. IMPLEMENTACIÓN DE LA IA EN LA GESTIÓN DE PROYECTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA PMI A LA GESTIÓN DE PROYECTOS CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA SCRUM A LA GESTIÓN DE PROYECTOS CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA KANBAN A LA GESTIÓN DE PROYECTOS CON IA
- MÓDULO 13. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN DE LA PLANIFICACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN EN LA PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES DE LA IA EN EL DISEÑO DE CRONOGRAMAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. PREVISIÓN DE PLAZOS Y COSTES CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. REPROGRAMACIÓN DE TAREAS CON IA
- MÓDULO 14. CONTROL DE PROYECTOS ASISTIDO CON IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. USO DE DASHBOARDS INTELIGENTES PARA EL SEGUIMIENTO DE KPI Y DEL ESTADO DEL PROYECTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS EN EL CONTROL DE AVANCES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS EN EL CONTROL DE COSTES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS EN EL CONTROL DE RECURSOS
- MÓDULO 15. IA EN LA TOMA DE DECISIONES
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS PREDICTIVO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS CENTRADOS EN MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES Y LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL
- MÓDULO 16. CIBERSEGURIDAD EN SISTEMAS INTERCONECTADOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA CIBERSEGURIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS INTERCONECTADOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. RIESGOS INHERENTES A LA INTERCONEXIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD DE DATOS EN SISTEMAS INTERCONECTADOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. DETECCIÓN Y RESPUESTA ANTE AMENAZAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO ADVERSARIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD ESPECÍFICA DE LOS SISTEMAS DE IA
- MÓDULO 17. ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. MORAL ANTE EL PROGRESO TECNOLÓGICO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESAFÍOS ÉTICOS QUE PRESENTA EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ACTORES RELEVANTES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. GUÍAS, RECOMENDACIONES Y OTROS DOCUMENTOS EN TORNO A LA ÉTICA APLICADA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. PANORAMA LEGISLATIVO VINCULADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- MÓDULO 18. GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE GOBERNANZA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE LOS RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. CICLO DE VIDA DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARTE 2. BIG DATA PARA INGENIERÍAS
- MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN DE BIG DATA EN LAS INGENIERÍAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA INGENIERÍA
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES DEL BIG DATA EN LAS DISTINTAS INGENIERÍAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERFIL PROFESIONAL Y OPORTUNIDADES EN BIG DATA
- MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES EL BIG DATA?
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. PARADIGMAS DE PROCESAMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA BIG DATA
- MÓDULO 3. ARQUITECTURA HADOOP
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENTORNO HADOOP
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. HDFS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. APACHE HADOOP YARN
- MÓDULO 4. PLANIFICACIÓN E INSTALACIÓN DE CLÚSTERES HADOOP
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. PLANIFICACIÓN DE UN CLÚSTER
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE UN CLÚSTER
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONFIGURACIÓN AVANZADA DE UN CLÚSTER
- MÓDULO 5. ADMINISTRACIÓN Y MANTENIMIENTO DE HADOOP
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTIÓN DEL ALMACENAMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DE RECURSOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. LOGS Y MONITORIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. MANTENIMIENTO DE UN CLÚSTER
- MÓDULO 6. SEGURIDAD, INGESTIÓN Y PROCESAMIENTO BATCH
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEGURIDAD HADOOP
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBTENCIÓN DE DATOS EN HDFS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. MAPREDUCE
- MÓDULO 7. APACHE SPARK Y RDD
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE APACHE SPARK
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELO DE EJECUCIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. RDD
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
- MÓDULO 8. DATAFRAMES, DATASETS Y SQL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. DATAFRAMES
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS CON CONSULTAS DE DATAFRAME
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATASETS Y SPARK SQL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERSISTENCIA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESPLIEGUE DE APLICACIONES
- MÓDULO 9. SPARK STREAMING
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROCESAMIENTO EN STREAMING
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. SPARK STREAMING
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. STRUCTURED STREAMING
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUENTES DE DATOS EN STREAMING
- MÓDULO 10. DATA SCIENCE Y MACHINE LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. DATA SCIENCE
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MACHINE LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. APACHE SPARK MLLIB
- MÓDULO 11. ANÁLISIS DE DATOS CON APACHE PIG
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. PIG
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS BÁSICOS CON PIG
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE DATOS COMPLEJOS CON PIG
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPERACIONES CON MULTICONJUNTOS DE DATOS DE PIG
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. TROUBLESHOOTING Y OPTIMIZACIÓN DE PIG
- MÓDULO 12. EXPLOTACIÓN DE DATOS CON APACHE HIVE
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES HIVE?
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONSULTAS CON HIVE
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS RELACIONAL CON HIVE
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. RENDIMIENTO Y OPTIMIZACIÓN HIVE
- MÓDULO 13. EXPLOTACIÓN DE DATOS CON IMPALA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES IMPALA?
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONSULTAS Y ADMINISTRACIÓN IMPALA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS RELACIONAL CON IMPALA
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. RENDIMIENTO Y OPTIMIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMPARATIVA CON HIVE
Información adicional
Diplomado en Inteligencia Artificial - Con Apostilla + Certificación Universitaria Internacional y Equivalencia de 6 ECTS
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420,78 € 841,56 € IVA inc.*Precio Orientativo
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