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Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack

Grado

En Madrid ()

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Forma parte de la revolución digital de las IA

  • Tipología

    Grado

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    5 Años

¿Te interesa la ciencia de datos y la revolución que han supuesto las IA en nuestra sociedad? Con este doble grado te formarás para ser un experto en la creación de soluciones tecnológicas inteligentes. Dominarás el análisis de datos, el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y la construcción de soluciones web y móviles.

Emagister te ofrece, desde su catálogo web, el Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack, una formación que te capacitará para que las empresas tecnológicas y de investigación te busquen por tu habilidad para resolver problemas complejos utilizando matemáticas y algoritmos de inteligencia artificial. Podrás optar a puestos competitivos en el ámbito del desarrollo, investigación y análisis.

El centro UDIT - Universidad de Diseño y Tecnología presenta un plan de estudios actualizado que te permitirá obtener dos titulaciones, en cinco años, abriéndote las puertas a un futuro profesional prometedor en el campo de la tecnología. No sigas dudando y empieza ya tu camino a una carrera profesional con un futuro prometedor.

A tener en cuenta

Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.

Esta es tu carrera:

- Si eres un apasionado por la tecnología, programación y los análisis de datos, con interés en la inteligencia artificial y su impacto en la toma de decisiones empresariales.
Este doble grado es para quienes disfrutan resolviendo problemas complejos, desarrollando software innovador y optimizando procesos con soluciones de alto impacto.

- Si buscas formarte en un programa que combine ciencia de datos y desarrollo Full-Stack. Adquirirás una base sólida en programación, análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, y aprenderás a construir aplicaciones seguras. Participarás en proyectos reales, preparándote para ser un profesional versátil en tecnología.

- Si sueñas con trabajar como:
Científico de Datos Full-Stack
Ingeniero de Machine Learning Full-Stack
Analista de datos Full-Stack
Desarrollador de aplicaciones de IA Full-Stack
Consultor de IA
Arquitecto de soluciones de Big Data
Desarrollador de plataformas de análisis de datos
Desarrollador de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Full-Stack
Ingeniero de DevOps para IA
Gestor de proyectos de IA y desarrollo web
Analista de negocio con conocimientos de IA
Emprendedor en el ámbito de la IA y el desarrollo web
Investigador en IA aplicada al desarrollo web
Desarrollador de interfaces de usuario (UI) para IA

El aspirante debe cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:

Estudiantes procedentes de estudios del sistema educativo español

Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.


Estudiantes procedentes de estudios de sistemas educativos extranjeros.

Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

Complementa tu formación con títulos propios exclusivos
Como futuro estudiante de UDIT, elegir un Título Propio adicional, es una oportunidad única para tu futuro. Si eliges la Inteligencia Artificial, te sumergirás en la tecnología que está redefiniendo la industria actual, innovando y resolviendo problemas complejos; si te inclinas por el Emprendimiento, adquiriás el conocimiento empresarial necesario para convertir una idea de proyecto en tu negocio real. Aprovecha esta formación práctica y la conexión con el mundo laboral que ofrece UDIT para diferenciarte.

- Título propio en Inteligencia Artificial aplicada (IA)
Te ofrecemos cuatro títulos, desde el más básico hasta el experto, en Inteligencia Artificial que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, aplicando los nuevos avances de la IA a tu campo de estudio.

Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

- Título propio en emprendimiento y startups
Te ofrecemos cuatro títulos, que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, adquiriendo el conocimiento empresarial que necesitas para saber cómo gestionar, financiar y hacer crecer tu propio estudio.
Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

Somos pioneros en elevar al ámbito universitario carreras que no existían en la universidad española, creando los primeros Grados Oficiales en Diseño de Producto, Diseño de Moda, Diseño de Interiores, Diseño y Desarrollo de Videojuegos o Diseño Multimedia y Gráfico.

Estudiar dos grados de forma simultánea te abrirá un gran abanico de oportunidades profesionales, ofreciéndote una mayor especialización, al combinar conocimientos y habilidades de dos campos de estudio claves para afrontar los desafíos de la industria tecnológica y permitiéndote crear un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral.

El corazón de la Universidad lo forman nuestros estudiantes: son creativos y creadores. En un ecosistema único, fomentamos el trabajo en equipo, la atención personalizada y la participación en concursos nacionales e internacionales. Fruto de ello, la institución y nuestros alumnos han sido galardonados en cientos de certámenes a nivel nacional e internacional. Ejemplo de ello es el Premio Nacional de Innovación y Diseño concedido por el Ministerio de Ciencia e Innovación, siendo la única universidad en recibirlo.

Grupos reducidos de docencia y tutorización constante para sacarle el máximo partido a tu paso por la universidad.

El 85% de nuestros docentes son profesionales que compaginan la docencia con sus carreras en la industria.

Al finalizar el Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack podrás trabajar en áreas y puestos como:

Científico de Datos
Ingeniero de Machine Learning Full-Stack
Analista de datos Full-Stack
Desarrollador de aplicaciones de IA Full-Stack
Consultor de IA
Arquitecto de soluciones de Big Data
Desarrollador de plataformas de análisis de datos
Desarrollador de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Full-Stack
Ingeniero de DevOps para IA
Gestor de proyectos de IA y desarrollo web
Analista de negocio con conocimientos de IA
Emprendedor en el ámbito de la IA y el desarrollo web
Investigador en IA aplicada al desarrollo web
Desarrollador de interfaces de usuario (UI) para IA

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Opiniones

Materias

  • Matemática discreta
  • Programación
  • Bases de datos estructuradas
  • Tratamiento de la información
  • Inteligencia artificial
  • Desarrollo web
  • Diseño de interfaces
  • Experiencia de usuario
  • Redes de comunicación
  • Álgebra Lineal
  • Teoría de computación
  • Análisis de datos

Profesores

David Alonso Urbano

David Alonso Urbano

Director del Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos,

Ingeniero Informático y Máster en Imagen, Publicidad e Identidad Corporativa. Imparte las asignaturas Fundamentos de la Programación Estructurada y Programación II en el Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos. Responsable del lanzamiento Grado y de la elaboración de su plan de estudios. Así mismo, ha participado en la creación de otras titulaciones de ESNE, como el Grado en Diseño Multimedia y Gráfico y el Grado en Diseño de Interiores. Director del I Congreso Internacional de Arte Diseño y Desarrollo de videojuegos en La industria Creativa celebrado 2015.

Fernando Blázquez

Fernando Blázquez

Director del Grado

Temario

Primer Curso

  • Matemática discreta
  • Programación I
  • Bases de datos estructuradas
  • Representación y tratamiento de la información
  • Programación II
  • Fundamentos de
  • Inteligencia Artificial
  • Fundamentos del desarrollo web
  • Introducción al diseño de interfaces y a la experiencia de usuario en entornos web: UX/UI
  • Introducción a la tecnología informática
  • Fundamentos de redes de comunicación
  • Álgebra lineal
  • Teoría de computación
  • Taller de proyectos I

Segundo Curso

  • Probabilidad, estadística y análisis de datos
  • Programación orientada a objetos
  • Representación del conocimiento
  • Aprendizaje automático I
  • Redes de comunicación II
  • Lógica para la
  • Inteligencia Artificial
  • Programación concurrente
  • Aprendizaje automático II
  • Técnicas de procesamiento de datos
  • Desarrollo web: back-end I
  • Taller de proyectos II
  • Algoritmos y estructuras de datos

Tercer Curso

  • Aprendizaje profundo
    Sistemas distribuidos
  • OPTATIVA 3.1
  • Aspectos éticos de las tecnologías de la información
  • Introducción a las IAs Generativas
  • Aprendizaje de refuerzo
  • Bases de datos no estructuras
  • Ingeniería de software
  • Taller de proyectos III
  • Desarrollo web: front- end I
  • Desarrollo web: back- end II
  • Sistemas operativos

Cuarto Curso

  • Paradigmas de programación funcional y lógica
  • Desarrollo web: front-end II
  • Diseño UX/UI avanzado aplicado a interfaces web
  • Proceso y generación de lenguaje natural
  • Seguridad en el uso de datos
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Visión pro computador
  • Arquitecturas Cloud y servicios profesionales en la nube
  • Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles
  • Prácticas curriculares

Quinto Curso

  • Visualización de datos
  • Seguridad web
  • OPTATIVA 4.1
  • Desarrollo y despliegue de operaciones: DevOps
  • OPTATIVA 4.2
  • Empresa e Iniciativa emprendedora
  • Legislación aplicada
  • Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e IA
  • Trabajo Fin de Grado en Desarrollo Full-Stack

Optativas tercer curso

A continuación se especifican las asignaturas optativas disponibles en Optativa 1. El alumno deberá escoger una de las dos.

  • Sistemas IoT y
  • Simulación

Optativas quinto curso

El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.1 y 4.2:

  • Teoría de juegos
  • Teoría de grafos
  • Plataformas en la nube para la IA
  • Ciberseguridad

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Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack

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