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EnginZone - Predicción Analítica para las Aplicaciones en las Empresas

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Información importante

Tipología Curso
Metodología Online
Horas lectivas 16h
Duración 30 Días
Inicio Consultar
Campus online
Envío de materiales de aprendizaje
Servicio de consultas
Clases virtuales
  • Curso
  • Online
  • 16h
  • Duración:
    30 Días
  • Inicio:
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  • Clases virtuales
Descripción

La predicción analítica provee a los que toman decisiones y a los analistas de datos con las capacidades y habilidades para realizar predicciones con precisión sobre los eventos futuros basados en algoritmos que se aplican a datos relevantes para el negocio.

Ejemplos de ello en diferentes escenarios son las predicciones de comportamiento de clientes que desean realizar compras especificas; cuales reclamos de seguros pueden considerarse legítimos y cuales fraudulentos; que activos físicos de una empresa están en riesgo, etc., mostrando la universalidad de esta técnica.

En este curso se establecen aquellos conceptos y requerimientos necesarios para que los analistas de datos en el mantenimiento industrial, puedan convertir una gran cantidad de datos en información útil y está en conocimiento aplicado. El objetivo que se persigue es ejecutar decisiones basadas en comportamientos predecibles que maximicen los retornos sobre las inversiones realizadas por las empresas en particular en el área de mantenimiento, gestión de ventas, etc. Se discuten los softwares disponibles en el mercado y se muestran algunas aplicaciones con Excel.

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ConsultarMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿A quién va dirigido?

Gerentes, Jefes de Áreas de mantenimiento, Planificadores y Programadores, Personal de Operación y aquellos especialistas externos vinculados a la Gestión de Activos físicos como consultores y docentes universitarios

· Titulación

Certificado otorgado por EnginZone

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Curso Especializado guiado por Experto en el tema.

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¿Qué aprendes en este curso?

Activos
C++
Mantenimiento
Radar
Confiabilidad
Causa – efectos
Correlaciones
Procesamiento
Predicción
ISO 55000

Profesores

Instructor Autorizado ASME
Instructor Autorizado ASME
Especialista en el tema

Temario

Módulo 1. Breve Introducción al monitoreo de la condición de activos industriales

a. ¿Por qué monitoreamos los activos industriales?

b. Evaluación de procesos en activos

c. Sistemas de Monitoreo

d. Analogías mecánicas y medicas

e. Consejos básicos

Módulo 2. Guía para el monitoreo de activos

a. ¿Dónde empezar?

b. Monitoreo de activos basado en la criticidad

c. ¿Cuándo un activo puede ser considerado suficientemente crítico para justificar un monitoreo continuo?

d. Método simplificado de justificación económica

Módulo 3. Los pasos para la evaluación de activos industriales

a. El árbol de decisión de la evaluación de activos

b. ¿Qué información requiero del activo antes del monitoreo?

c. ¿Qué equipos de análisis necesito?

d. ¿Cómo selecciono esos equipos?

e. ¿Cómo determino si la medición operacional del activo es confiable, reproducible y repetible

f. El intervalo de tiempo P – F. Métricas para sus aplicaciones

Módulo 4. El análisis de datos secuenciales de los activos

a. Reconocimiento de patrones

b. Tendencias y análisis de causa – efectos

c. Correlaciones

d. Tendencias combinadas y correlaciones múltiples

e. Incertidumbres en el procesamiento y predicción

Módulo 5. ¿Cómo auditar el activo en operación?

a. Formato de auditoria en campo

b. Auditoria de datos volátiles

c. Radar de implementación

d. Recomendaciones y valoración del riesgo en el activo

e. Alineamiento a la PAS55 e ISO 55000

Módulo 6. Casos de estudios y Aplicaciones

a. Evaluación del desempeño de una bomba centrifuga

b. ¿Cómo conducir una inspección en campo de una turbina de vapor?

c. Predicción de fallas en motores eléctricos

d. Protección dinámica y vibraciones permisibles en tuberías

e. Radar de desempeño del monitoreo de activos industriales