Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud - Online
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Quiero dar las gracias a éste centro empezando por el jefe de estudios que siempre estuvo atento y disponible para cualquier duda con respuestas inmediatas hasta los maestros que se ve que son profesionales, tienen experiencia y están cualificados para impartir éstas clases, he aprendido muchísimo, gracias.
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Los maestros son muy profesionales, me encantó la metodología de enseñanza que utilizan, siempre están atentos a tu proceso de aprendizaje, son muy cercanos, la formación es organzada y clara, las clases bien explicadas y te brindan el material y las herramientas para que todo sea más fácil de aprender.
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Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
200h
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Duración
5 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El curso “Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud” creado por Cloud Formación está disponible en Emagister tanto en modo presencial como semipresencial y online. Este en particular es completamente online, ideal para personas con un complicado horario, aunque cada modalidad se adapta a la situación y necesidades de cada alumno o alumna. En esta formación se usarán herramientas como Jenkins, Git, Ansible y Docker y se enseñará a administrar, analizar, planificar e implantar las diferentes infraestructuras y configuraciones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
DevOps es un término que hace referencia a la unión entre el desarrollo (Dev) y las operaciones (Ops). Aprenderás cómo los equipos de desarrollo y los encargados de la gestión de las operaciones, se comunican más eficientemente, para desplegar aplicaciones en producción.
Conocimientos básicos de informática e internet
Una vez finalizado el curso obtendrás las certificaciones:
Examen AZ-104 – Microsoft Azure Administrator
Examen AZ-400 – Microsoft Certified Azure DevOps Engineer Expert
Salidas laborales
Programador Python. Ingeniero Devops: perfil que debe saber cómo administrar la infraestructura de TI, que se necesita para admitir el código de software en entornos de nube dedicados, de múltiples usuarios o híbridos. Se le puede solicitar que aprovisione los recursos requeridos, seleccione un modelo de implementación apropiado, ordene el protocolo de prueba para validar la versión, y monitoree el rendimiento después de la publicación. Las tareas pueden incluir la preparación de datos de prueba, el análisis de resultados, la solución de problemas y la comunicación de problemas al desarrollo.
Opiniones
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Quiero dar las gracias a éste centro empezando por el jefe de estudios que siempre estuvo atento y disponible para cualquier duda con respuestas inmediatas hasta los maestros que se ve que son profesionales, tienen experiencia y están cualificados para impartir éstas clases, he aprendido muchísimo, gracias.
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Los maestros son muy profesionales, me encantó la metodología de enseñanza que utilizan, siempre están atentos a tu proceso de aprendizaje, son muy cercanos, la formación es organzada y clara, las clases bien explicadas y te brindan el material y las herramientas para que todo sea más fácil de aprender.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
M.J. López
David Sainero Torralbo
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Escalado de aplicaciones
- Herramientas de administración
- Herramientas devOps
- Infraestructuras
- Bases de datos en AWS
- Computación elástica en AWS
- Creación de trabajos en Jenkins
- Explorando comandos git
- Configuración de Gitlab
- Administración
Temario
Formación Técnica
Conceptos básicos- Introducción a DevOps
- Gestión de versiones com Git y Github
- Introducción a contenedores con Docker
- Automatización con Ansible
- Habilitación de un proyecto con Django
- Desarrollo orientado a pruebas (TDD)
- Herramientas de pruebas de Python
- Pruebas de aplicaciones web con Selenium Web Driver
- Conceptos básicos de CI/CD
- Distribución de paquetes con Python
- Gestion de artefactos con Artifactory
- Introducción a Jenkins
- Pipelines
Formación Específica
Administración y configuración de DockerDocker es un proyecto de código abierto, que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software. Proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización, a nivel de sistema operativo en Linux.
- Introducción a Docker
- Instalación de Docker Engine
- Creación de Containers
- Control de Containers en Docker
- Construyendo y administración de Dockerfiles
- Administración Docker Volumes (almacenamiento) y red
Ansible es una herramienta open-source desarrollada en Python para la automatización de tareas y despliegues de forma simple
- Introducción a la automatización de Ansible
- Instalación de Ansible
- Inventariado de Hardware
- Creación de Playbooks
- Módulos y Roles
- Provisionamiento de containers de Docker con Ansible
GitLab, un proyecto de código libre que se puede instalar en cualquier servidor, y que permite tener repositorios privados, sin coste para la empresa.
- Introducción a Git
- Explorando comandos git
- Control de ramas (Branching), etiquetado (Tags). Introducción Gitflow.
- Introducción a Gitlab
- Despliegue y configuración de Gitlab
- Administración de repositórios remotos con Gitlab
- Merge Request/Pull Request
- Introducción a Jenkins
- Instalación y despliegue de Jenkins
- Creación de trabajos en Jenkins
- Integración continuo, entrega (delivery) continuo, despliegue continuo
- Control de entornos de Desarrollos, Staging y (Pre)-Producción
- Configuración del Test Unitario de Infraestructura
- Configuración del Plugin para Pipeline de Entregas
- Servicios de AWS
- IAM: Gestión de identidad y acceso en AWS
- S3: Almacenamiento de datos seguro en AWS
- EC2: Computación elástica en AWS
- Lambda: Computación serverless en AWS
- Route53: Servicio DNS en AWS
- VPC: Redes privadas virtuales en AWS
- Bases de datos en AWS
- Amazon Relational Database Service (RDS)
- DynamoDB
- Servicios de aplicación en AWS
- API Gateway
- SQS
- SNS
- Herramientas de AWS para la administración y la monitorización
- Escalado automático
- Equilibrio de carga elástica y monitoreo
- Gestión de instancias
- CloudFormation
- CloudWatch
- Ejemplos de AWS en el mundo real
- Puppet
- Vagrant
- Snort
- Elasticbox
Kubernetes es un sistema open source creado por Google, para la gestión de aplicaciones en contenedores. Un sistema de orquestación para contenedores Docker, permite acciones como programar el despliegue, el escalado y la monitorización de nuestros contenedores, entre muchas otras más…
En este curso los alumnos podrán aprender cómo automatizar, escalar, y administrar sus aplicaciones en contenedores, dentro de un clúster de Kubernetes.
- Introducción a la orquestación de contenedores con Kubernetes
- Despliegue de entorno local Kubernetes en laboratorio
- Introducción a minikube
- Introducción a microk8s
- Descripción de la arquitectura de Kubernetes y conceptos básicos
- Cluster
- Node
- Master
- Workload
- Pod
- Service
- Ingress
- Security
- Secret
- Configmap
- Deployment
- Statefulset
- Daemonset
- Storage
- Volumes
- PV
- PVC
- HPA
- Network
- Kubectl Review
- Organización de un cluster (Namespaces)
- Comunicación entre contenedores
- Exposición de servicios a internet
- Monitorización
- Escalado de aplicaciones
- Herramientas de administración
- Helm
- Cert-manager
- Seguridad
- Configuración y despliegue de aplicaciones reales en el cluster local
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Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud - Online