Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud - Online

5.0
2 opiniones
  • Quiero dar las gracias a éste centro empezando por el jefe de estudios que siempre estuvo atento y disponible para cualquier duda con respuestas inmediatas hasta los maestros que se ve que son profesionales, tienen experiencia y están cualificados para impartir éstas clases, he aprendido muchísimo, gracias.
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  • Los maestros son muy profesionales, me encantó la metodología de enseñanza que utilizan, siempre están atentos a tu proceso de aprendizaje, son muy cercanos, la formación es organzada y clara, las clases bien explicadas y te brindan el material y las herramientas para que todo sea más fácil de aprender.
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Curso

Online

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    200h

  • Duración

    5 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

El curso “Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud” creado por Cloud Formación está disponible en Emagister tanto en modo presencial como semipresencial y online. Este en particular es completamente online, ideal para personas con un complicado horario, aunque cada modalidad se adapta a la situación y necesidades de cada alumno o alumna. En esta formación se usarán herramientas como Jenkins, Git, Ansible y Docker y se enseñará a administrar, analizar, planificar e implantar las diferentes infraestructuras y configuraciones.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

DevOps es un término que hace referencia a la unión entre el desarrollo (Dev) y las operaciones (Ops). Aprenderás cómo los equipos de desarrollo y los encargados de la gestión de las operaciones, se comunican más eficientemente, para desplegar aplicaciones en producción.

Conocimientos básicos de informática e internet

Una vez finalizado el curso obtendrás las certificaciones:

Examen AZ-104 – Microsoft Azure Administrator
Examen AZ-400 – Microsoft Certified Azure DevOps Engineer Expert

Salidas laborales
Programador Python. Ingeniero Devops: perfil que debe saber cómo administrar la infraestructura de TI, que se necesita para admitir el código de software en entornos de nube dedicados, de múltiples usuarios o híbridos. Se le puede solicitar que aprovisione los recursos requeridos, seleccione un modelo de implementación apropiado, ordene el protocolo de prueba para validar la versión, y monitoree el rendimiento después de la publicación. Las tareas pueden incluir la preparación de datos de prueba, el análisis de resultados, la solución de problemas y la comunicación de problemas al desarrollo.

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Opiniones

5.0
  • Quiero dar las gracias a éste centro empezando por el jefe de estudios que siempre estuvo atento y disponible para cualquier duda con respuestas inmediatas hasta los maestros que se ve que son profesionales, tienen experiencia y están cualificados para impartir éstas clases, he aprendido muchísimo, gracias.
    |
  • Los maestros son muy profesionales, me encantó la metodología de enseñanza que utilizan, siempre están atentos a tu proceso de aprendizaje, son muy cercanos, la formación es organzada y clara, las clases bien explicadas y te brindan el material y las herramientas para que todo sea más fácil de aprender.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

M.J. López

5.0
27/10/2021
Sobre el curso: Quiero dar las gracias a éste centro empezando por el jefe de estudios que siempre estuvo atento y disponible para cualquier duda con respuestas inmediatas hasta los maestros que se ve que son profesionales, tienen experiencia y están cualificados para impartir éstas clases, he aprendido muchísimo, gracias.
¿Recomendarías este curso?:

David Sainero Torralbo

5.0
23/10/2021
Sobre el curso: Los maestros son muy profesionales, me encantó la metodología de enseñanza que utilizan, siempre están atentos a tu proceso de aprendizaje, son muy cercanos, la formación es organzada y clara, las clases bien explicadas y te brindan el material y las herramientas para que todo sea más fácil de aprender.
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Logros de este Centro

2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Escalado de aplicaciones
  • Herramientas de administración
  • Herramientas devOps
  • Infraestructuras
  • Bases de datos en AWS
  • Computación elástica en AWS
  • Creación de trabajos en Jenkins
  • Explorando comandos git
  • Configuración de Gitlab
  • Administración

Temario

Temario

Formación Técnica

Conceptos básicos
  • Introducción a DevOps
  • Gestión de versiones com Git y Github
  • Introducción a contenedores con Docker
  • Automatización con Ansible
  • Habilitación de un proyecto con Django
  • Desarrollo orientado a pruebas (TDD)
  • Herramientas de pruebas de Python
  • Pruebas de aplicaciones web con Selenium Web Driver
  • Conceptos básicos de CI/CD
  • Distribución de paquetes con Python
  • Gestion de artefactos con Artifactory
  • Introducción a Jenkins
  • Pipelines

Formación Específica

Administración y configuración de Docker

Docker es un proyecto de código abierto, que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software. Proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización, a nivel de sistema operativo en Linux.

  • Introducción a Docker
  • Instalación de Docker Engine
  • Creación de Containers
  • Control de Containers en Docker
  • Construyendo y administración de Dockerfiles
  • Administración Docker Volumes (almacenamiento) y red
Automatización con Ansible

Ansible es una herramienta open-source desarrollada en Python para la automatización de tareas y despliegues de forma simple

  • Introducción a la automatización de Ansible
  • Instalación de Ansible
  • Inventariado de Hardware
  • Creación de Playbooks
  • Módulos y Roles
  • Provisionamiento de containers de Docker con Ansible
Versionado con Gitlab

GitLab, un proyecto de código libre que se puede instalar en cualquier servidor, y que permite tener repositorios privados, sin coste para la empresa.

  • Introducción a Git
  • Explorando comandos git
  • Control de ramas (Branching), etiquetado (Tags). Introducción Gitflow.
  • Introducción a Gitlab
  • Despliegue y configuración de Gitlab
  • Administración de repositórios remotos con Gitlab
  • Merge Request/Pull Request
Integración y JenkinsJenkins es un software de Integración continua open source, escrito en Java. Está basado en el proyecto Hudson, y es, dependiendo de la visión, un fork del proyecto, o simplemente un cambio de nombre. Jenkins proporciona integración continua, para el desarrollo de software.

  • Introducción a Jenkins
  • Instalación y despliegue de Jenkins
  • Creación de trabajos en Jenkins
  • Integración continuo, entrega (delivery) continuo, despliegue continuo
  • Control de entornos de Desarrollos, Staging y (Pre)-Producción
  • Configuración del Test Unitario de Infraestructura
  • Configuración del Plugin para Pipeline de Entregas
Introducción a Amazon AWS
  • Servicios de AWS
  • IAM: Gestión de identidad y acceso en AWS
  • S3: Almacenamiento de datos seguro en AWS
  • EC2: Computación elástica en AWS
  • Lambda: Computación serverless en AWS
  • Route53: Servicio DNS en AWS
  • VPC: Redes privadas virtuales en AWS
    • Bases de datos en AWS
    • Amazon Relational Database Service (RDS)
    • DynamoDB
  • Servicios de aplicación en AWS
    • API Gateway
    • SQS
    • SNS
  • Herramientas de AWS para la administración y la monitorización
    • Escalado automático
    • Equilibrio de carga elástica y monitoreo
    • Gestión de instancias
    • CloudFormation
    • CloudWatch
  • Ejemplos de AWS en el mundo real
Otras herramientas Devops
  • Puppet
  • Vagrant
  • Snort
  • Elasticbox
Kubernetes

Kubernetes es un sistema open source creado por Google, para la gestión de aplicaciones en contenedores. Un sistema de orquestación para contenedores Docker, permite acciones como programar el despliegue, el escalado y la monitorización de nuestros contenedores, entre muchas otras más…

En este curso los alumnos podrán aprender cómo automatizar, escalar, y administrar sus aplicaciones en contenedores, dentro de un clúster de Kubernetes.

  • Introducción a la orquestación de contenedores con Kubernetes
  • Despliegue de entorno local Kubernetes en laboratorio
    • Introducción a minikube
    • Introducción a microk8s
  • Descripción de la arquitectura de Kubernetes y conceptos básicos
    • Cluster
    • Node
    • Master
    • Workload
    • Pod
  • Service
  • Ingress
  • Security
  • Secret
  • Configmap
  • Deployment
  • Statefulset
  • Daemonset
  • Storage
  • Volumes
  • PV
  • PVC
  • HPA
  • Network
  • Kubectl Review
  • Organización de un cluster (Namespaces)
  • Comunicación entre contenedores
  • Exposición de servicios a internet
    • Monitorización
  • Escalado de aplicaciones
  • Herramientas de administración
    • Helm
    • Cert-manager
  • Seguridad
  • Configuración y despliegue de aplicaciones reales en el cluster local

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