Especialista Programación Python. Devops y Bigdata - Telepresencial
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No tengo ninguna queja del estudio presencial que he realizado, las tutorías son personalizadas y facilitan el aprendizaje, hay excelentes maestros que en todo momento te ayudan a aclarar las dudas y llevan un seguimiento a tu formación, hacen que las clases sean muy amenas.
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Excelente profesionalidad de parte del profesor, siempre que necesitaba algo bastaba un mensaje y problema resuelto,las clases muy didácticas y siempre están dispuestos a enseñarte, la atención por parte del jefe de estudios es muy buena, en reiteradas ocasiones preguntaba cómo nos iba y eso me hacía sentir a gusto, calidad y buena comunicación.
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Excelente profesionalidad de parte del profesor, siempre que necesitaba algo bastaba un mensaje y problema resuelto,las clases muy didácticas y siempre están dispuestos a enseñarte, la atención por parte del jefe de estudios es muy buena, en reiteradas ocasiones preguntaba cómo nos iba y eso me hacía sentir a gusto, calidad y buena comunicación.
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Curso
Semipresencial Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid
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Duración
5 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Este curso práctico y semipresencial centrado alrededor de Python, que es un lenguaje multiparadigma de propósito general que se puede usar como motor de búsqueda o desarrollo de juegos y aplicaciones, Devops y Big Data. Los pilares del curso són los fundamentos Python para proyectos de Data Science, el análisis de importantes volúmenes de información y la visualización de datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocimientos básicos de informática e internet
Una vez finalizado el curso obtendrás la certificación:
PCAP 31-03
Certified Associate in Python Programming
Salidas laborales
Python es un lenguaje de programación que se caracteriza por tener una gran potencia y, además, ser muy flexible. Es por ello que se utiliza ampliamente en el desarrollo web, así como en la escritura de interfaces gráficas de usuario y de escritorio, en la creación de juegos.
Por lo tanto, esto le abre un mundo de posibilidades para abordar diferentes proyectos. Así, los programadores que dominan este lenguaje, tienen un futuro laboral brillante por delante.
Opiniones
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No tengo ninguna queja del estudio presencial que he realizado, las tutorías son personalizadas y facilitan el aprendizaje, hay excelentes maestros que en todo momento te ayudan a aclarar las dudas y llevan un seguimiento a tu formación, hacen que las clases sean muy amenas.
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Excelente profesionalidad de parte del profesor, siempre que necesitaba algo bastaba un mensaje y problema resuelto,las clases muy didácticas y siempre están dispuestos a enseñarte, la atención por parte del jefe de estudios es muy buena, en reiteradas ocasiones preguntaba cómo nos iba y eso me hacía sentir a gusto, calidad y buena comunicación.
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Excelente profesionalidad de parte del profesor, siempre que necesitaba algo bastaba un mensaje y problema resuelto,las clases muy didácticas y siempre están dispuestos a enseñarte, la atención por parte del jefe de estudios es muy buena, en reiteradas ocasiones preguntaba cómo nos iba y eso me hacía sentir a gusto, calidad y buena comunicación.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Susana S.
Felipe Luna
Felipe Luna
Susana S.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Listas de control de acceso
- Configuración de Python
- Bases de datos no relacionales
- Instalación de MongoDB
- Operaciones de consulta
- Creación de tablas relacionales
- Análisis de datos
- Visualización de datos
- Uso de bucles
- Reglas de diseño del código
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Temario
Formación Técnica
Entorno de Python y herramientas.Instalación y configuración de Python.
- Instalación de Python con el entorno Anaconda y PyCharm Community.
- Explicación de los “Enviroments” de Python para personalizar instalaciones.
- Concepto de módulos e instalación de nuevos módulos usando la consola de comandos.
- Primeros conceptos de programación con Python usando consolas: Qt Console y Powershell Prompt.
Herramientas de desarrollo.
- Uso de los entornos de desarrollo Spyder y PyCharm para crear programas de Python.
- Fundamentos de programación: uso de variables y funciones.
Programación estructurada con Python.
- Reglas de diseño del código.
- Uso de bucles.
- Uso de if-elif-else.
Estructuras de datos en Python.
- Uso de tuplas, listas y diccionarios.
- Sintaxis de manipulación de colecciones de datos.
Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab.
- Creación de documentos con Jupyter Notebook.
- Introducción a la generación de gráficos usando Pandas y Numpy.
Uso de RStudio.
- Introducción a la computación estadística y generación de gráficos con la herramienta RStudio.
Uso de Glueviz.
- Introducción a la visualización de datos multidimensionales.
- Exploración de relaciones entre conjuntos de datos.
Uso de Orange.
- Introducción a la minería de datos con la herramienta Orange.
- Visualización y análisis de datos.
Uso de bases de datos relacionales.
- Introducción al uso de base de datos relacionales con SQLite3.
- Creación de tablas relacionales.
- Operaciones DML: insert, update y delete.
- Operaciones de consulta.
Uso de bases de datos no relacionales.
- Instalación de MongoDB.
- Creación y operaciones con documentos.
Uso de bases de datos no relacionales.
- Instalación y configuración de Git.
- Ejemplos de control de versiones al crear aplicaciones con PyCharm.
Formación Específica
Automatizaciones con Python- Interacción con el sistema operativo.
Módulo “os”: gestión y operaciones con el sistema de ficheros.
Módulo “subprocess”: supervisión y resultado de procesos.
Módulo “Fabric”: tareas de administración de sistemas. - Control de versiones
Uso del módulo “Gitapi” para control de versiones con Git. - Automatización de pruebas.
“Pytest” para automatizar pruebas unitarias.
- Manejo de bases de datos relacionales.
Consultas y operaciones usando SQLite para ejemplos.
Optimización de consultas: índices y rediseño de columnas.
Depuración de consultas con EXPLAIN QUERY. - Manejo de bases de datos no relacionales.
Consultas y operaciones de documentos con MongoDB.
Compresión del formato JSon. - Manejo de bases de datos de caché.
Consultas y operaciones con Redis.
Compresión del formato de diccionario. - Coordinación de bases de datos mediante procesos ETL.
Extracción, transformación y carga de datos (ETL) entre diversas bases de datos.
Patrones de diseño de Big Data en procesos ETL.
- Instalación, configuración y uso de Boto3.
- Creación de objetos y depósitos.
- Listas de control de acceso.
- Creación de funciones AWS Lambda con Python.
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