Experto en Procesamiento del lenguaje natural (online)

ASIGNATURA 1. Tecnologías del lenguaje para lingüistas humanistas (online)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL SECTOR
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Definiciones y conceptos
3. El sector de las tecnologías del lenguaje
4. Barreras y retos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL LINGÜISTA EN PLN
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. El lingüista en PLN. Perfiles profesionales
3. Conocimientos y habilidades requeridos
4. Funciones del lingüista en proyectos PLN
Ejercicio 1: Optimización de softwares de corrección
Ejercicio 2: Etiquetado de corpus de entrenamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. NIVELES LINGÜÍSTICOS: DEL ANÁLISIS A LA COMPRENSIÓN
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Niveles de procesamiento lingüístico
3. Tareas PLN vs. aplicaciones
Ejercicio 3: Uso de aplicaciones para la desambiguación léxica
Parte 1: Trabajar con WordNet

Parte 2: Trabajar con NLTK

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Sistemas de reglas
4. Aprendizaje profundo (deep learning)
5. Métricas para control de calidad
6. Modelos de representación del texto
Ejercicio 4: Representación de conocimiento con bolsa de palabras

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL CORPUS EN PLN
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. El corpus en proyectos de PLN
3. Lingüística de corpus
4. Corpus compensado, algoritmo ético
Ejercicio 5: Explotación de corpus propios

UNIDAD DIDÁCTICA 6. EXTRACCIÓN Y GENERACIÓN DE INFORMACIÓN
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Tareas de extracción de información
3. Generación automática de texto

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CORRECCIÓN AUTOMÁTICA
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Verificación automática vs. autocorrección vs. texto predictivo

3. Técnicas de corrección automática
4. Capacidades de la corrección automática
5. Corrector automático y corrector humano
Ejercicio 6: Reglas de verificación ortográfica

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRADUCCIÓN AUTOMÁTICA
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Técnicas de traducción automática (TA)
3. Traductor automático y traductor humano

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TECNOLOGÍAS DEL HABLA. RECONOCIMIENTO Y SÍNTESIS DE VOZ
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción a las tecnologías del habla
2. Sistemas de reconocimiento de voz
3. Sistemas de síntesis de voz
4. El lingüista en tecnologías del habla
Ejercicio 7: Análisis del servicio de voz a texto

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTERFACES CONVERSACIONALES
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Funcionamiento de un sistema conversacional
3. Diseño de un asistente y el papel del lingüista
4. Ecosistema tecnológico
5. La revolución ChatGPT

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRÁCTICA FINAL

1. Planteamiento
2. Descripción de la práctica
3. Rúbrica de evaluación

ASIGNATURA 2. Programación para humanistas

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROGRAMACIÓN PARA GENTE DE LETRAS: INTRODUCCIÓN
1. Presentación
2. ¿De qué me sirve programar?
3. Perderle el miedo a la programación
4. Datos textuales, importantísimos pero sin estructura
5. Ejemplos de uso de programación en humanidades
6. Entorno de trabajo
Ejercicio 1: “Programar” sin necesidad de código

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TERMINAL DE UNIX Y BASH SCRIPTING
1. Introducción: practicar es fundamental
2. Entorno de trabajo e instrucciones
Ejercicio 2: Escribir código para explorar un archivo

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE PYTHON
1. Introducción
2. Objetos y variables
3. Objetos para el tratamiento de textos
4. Operadores
5. Funciones integradas
6. Estructuras de control de flujo
7. Funciones personalizadas
8. Paquetes de Python

9. Trabajar con ficheros
10. Scripts
Ejercicio 3: Generar una lista de palabras

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDAS: EXPRESIONES REGULARES, BÚSQUEDAS APROXIMADAS, BÚSQUEDAS SEMÁNTICAS
1. Introducción
2. Expresiones regulares
3. Búsquedas aproximadas
4. Búsquedas semánticas
Ejercicio 4: Escribir una expresión regular

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
1. Introducción
2. Procesamiento de lenguaje natural
3. Aprendizaje automático
Ejercicio 5: Entrenar un modelo con algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROMPT ENGINEERING
1. Introducción: una nueva disciplina con mucho mercado
2. Casos de uso de los grandes modelos de lenguaje
3. OpenAI Playground
4. Estrategias
5. Aplicaciones en programación
6. Recursos
Ejercicio 6: Trabajar con prompt engineering

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERFACES DE PROGRAMACIÓN DE APLICACIONES (API)
1. Introducción

2. Un poco de teoría
3. Postman
4. Language Tool
5. Tweepy
6. Wikifier
7. APIs de Microsoft y Google
8. Creación de aplicaciones web propias
Ejercicio 7: Trabajar con la aplicación web Resumiendo

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRÁCTICA FINAL: ESCRIBE TU PROPIA AVENTURA

ASIGNATURA 3. Tecnologías del lenguaje para la extracción de información

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Tareas de extracción de información
3. Generación automática de texto
4. Métricas de evaluación
5. Aprendizaje automático y deep learning

UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECONOCIMIENTO DE ENTIDADES
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Métricas de evaluación
3. Técnicas de reconocimiento de entidades
Ejercicio 1: Reconocimiento de entidades con un sistema real
Ejercicio 2: Funcionalidades para la tarea de reconocimiento de entidades

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA

0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Métricas de evaluación
3. Técnicas de clasificación automática
4. Tipos específicos de clasificación
Ejercicio 3: Clasificación de textos con un sistema real
Ejercicio 4: Entrenamiento de un modelo de clasificación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN COMPLEJA
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Modelo de grafo semántico
3. Tarea de extracción de información

UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
0. Objetivos de la unidad
1. Fundamentos y conceptos
2. Modelos de recuperación de información
3. Similitud semántica
4. Métricas de evaluación
5. Tarea del lingüista
Ejercicio 5: Similitud semántica y búsqueda semántica

UNIDAD DIDÁCTICA 6. RESPUESTA A PREGUNTAS
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Proceso de respuesta a preguntas
3. Extractive question answering

4. Tarea del lingüista

UNIDAD DIDÁCTICA 7. EXTRACCIÓN DE RESÚMENES
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción
2. Resúmenes extractivos
Ejercicio 6: Extracción de resúmenes extractivos y abstractivos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRÁCTICA FINAL
1. Objetivos
2. Desarrollo del ejercicio
3. Informe de resultados
4. Rúbrica de evaluación

ASIGNATURA 4. Tecnologías del lenguaje para desarrollo de interfaces conversacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
Presentación del curso
0. Objetivos de la unidad
1. Las primeras interfaces conversacionales
2. Tipos de interfaces conversacionales en la actualidad
3. Conceptos básicos y terminología específica
4. Casos de uso, canales y plataformas de desarrollo

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISEÑO DE INTERFACES CONVERSACIONALES
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción al proceso de diseño
2. El concepto de user persona
3. Diseño de la conversación: situaciones y experiencia de usuario

4. Personalidad del asistente virtual y tono de la conversación
5. Nombre e identidad visual
Ejercicio 1: Características del chatbot
Ejercicio 2: Situaciones de diálogo del chatbot
Ejercicio 3: Perfil completo del chatbot

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASE DE CONOCIMIENTO
0. Objetivos de la unidad
1. Recopilación y extracción de la información
2. Identificación de las intenciones y de los flujos de diálogo
3. Gestión del contenido
4. Redacción de los mensajes

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CREACIÓN DE UN ASISTENTE CONVERSACIONAL EN DIALOGFLOW
0. Objetivos de la unidad
1. Dialogflow: presentación de la plataforma y creación de un agente
2. Creación de una cuenta y de un agente
3. Creación de la base de conocimiento
4. Entidades
5. Creación de flujos de diálogo utilizando contextos
Ejercicio 4: Creación de un agente conversacional

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTEGRACIONES Y MENSAJES ENRIQUECIDOS
0. Objetivos de la unidad
1. Integración de un agente conversacional en Telegram
2. Configuración de mensajes enriquecidos en Telegram
3. Mensajes enriquecidos en Dialogflow Messenger

UNIDAD DIDÁCTICA 6. VALIDACIÓN Y ENTRENAMIENTO
0. Objetivos de la unidad
1. Autovalidación del asistente
2. Validación con usuarios
3. Revisión de las conversaciones y entrenamiento
4. Analíticas de uso

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÁCTICA FINAL
1. Práctica 1: Crea tu propio chatbot
2. Práctica 2: Test de redacción
3. Criterios de evaluación

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ORIENTACIÓN PROFESIONAL