Grado en Ciencia de Datos
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He aprendido a aprender. Cuando he realizado las prácticas, mi tutora estaba asombrada, tanto del conocimiento que tenía, como del material que teníamos a nuestra disposición.
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Grado
Online
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El procesamiento masivo de datos es la nueva revolución.
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Tipología
Título propio
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
4 Años
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Inicio
21/10/2024
¿En busca de un grado orientado a la tecnología y los avances? Pues enhorabuena, Emagister te presenta el día de hoy, el Grado en ciencia de datos que estabas necesitando, el mismo lo realiza la UNIR, la Universidad en Internet, una Universidad con amplio reconocimiento.
Ahora en modalidad totalmente online, con una duración de cuatro años, olvídate de las cargas horarias, aprovecha tu rutina al máximo y estudia en tu tiempo libre, a tu ritmo, con apoyo constante de profesionales.
Con este grado aprendes a aplicar herramientas informáticas y de inteligencia artificial, sustentado en una sólida base matemática, interpretar la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos, formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones, aplicar las técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica, está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos informáticos apoyados sobre una base estadística y matemática centrados en el análisis de grandes cantidades de datos.
Fórmate ahora es una especialidad que contará con la mayor demanda en los próximos años, es un gran momento para cumplir tus metas académicas, presiona en “Pide información”, completa el formulario disponible aquí en Emagister y prepárate para un gran futuro lleno de oportunidades, ¿qué estás esperando?
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocerás, aplicarás e interpretarás las variables y complejidad de la ciencia de datos
Para poder acceder a este máster es necesario contar con selectividad o título de FP o Grado Superior
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Ciencia de Datos, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos: Contar con Selectividad, PAU o EBAU: Contar con el título de FP de Grado Superior. Contar con la prueba de mayores de 25 años. Contar con la prueba de mayores de 45 años. Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años). Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Recibirás una titulación propia de UNIR, la Universidad en Internet en "Grado en ciencia de datos".
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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He aprendido a aprender. Cuando he realizado las prácticas, mi tutora estaba asombrada, tanto del conocimiento que tenía, como del material que teníamos a nuestra disposición.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Jorge Domínguez Fernández
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Ciencia de datos
- Matemática discreta
- Análisis multivariante
- Modelos de probabilidad
- Fundamentos de programación
- Programación avanzada
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Ingeniería de sistemas
- PRL
- Visual Analytics
Profesores
Francisco José García Aguilera
Profesor del master
Temario
PRIMER AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Álgebra y matemática discreta
- Estadística
- Cálculo y métodos numéricos
- Introducción a la ciencia de datos
- Fundamentos de programación
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Modelos de probabilidad
- Análisis multivariante
- Fundamentos de la empresa
- Estructuras de datos
- Tratamiento de datos
SEGUNDO AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Redes y seguridad
- Optimización i
- Ética y protección de datos
- Bases de datos
- Aprendizaje estadístico
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Infraestructura para el procesamiento de datos
- Optimización ii
- Aprendizaje automático i
- Análisis bayesiano de datos
- Programación avanzada
TERCER AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Gestión de proyectos en ciencia de datos
- Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
- Modelización predictiva
- Señales y sistemas
- Computación masiva
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Aprendizaje automático ii
- Bases de datos avanzadas y distribuidas
- Comunicación y liderazgo
- Minería de datos masivos
- Sistemas distribuidos de gran escala
CUARTO AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visualización de datos
- Redes neuronales
- Aprendizaje profundo
- Sistemas estocásticos
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Optativa i
- Optativa ii
- Optativa iii
- Trabajo fin de grado
- Metodologías ágiles de desarrollo
- Análisis de imágenes y vídeo
- Sistemas operativos avanzados
- Análisis y procesamiento de audio y voz
- Prácticas en empresa
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