Herramientas de programación para la ciencia de datos
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Ahora puedo diseñar tableros de control utilizando como herramientas Power BI y Power Query. Me enseñaron a desarrollar habilidades para el procesamiento de la información para resolver casos prácticos haciendo uso de técnicas de ciencia de datos.
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Curso
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Aprende a gestionar bases de datos relacionales.
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Tipología
Taller
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Metodología
Online
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Horas lectivas
75h
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te interesa la programación? Es un rubro con gran demanda y en gran crecimiento, ya que su rama de trabajo es muy variada, por lo que puedes encontrar una oportunidad laboral muy rápido, el día de hoy Emagister ha añadido a su catálogo el curso de Herramientas de programación para la ciencia de datos, diseñado con gran detalle y actualizado por el reconocido CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica.
Se imparte en modalidad online, el centro ha optado por esta opción pues es la que mejores resultados ofrece a sus alumnos, ya que cuentan con total acceso al material formativo y apoyo de tutorías personalizadas durante todo el proceso formativo, el cual es de duración flexible y adaptable.
¿Qué es una base de datos? Es una lista organizada de información recabada mediante diferentes medios de recolección de datos, se suele utilizar para analizarse y en base a esos resultados, realizar consultas; el curso actual te permite comprender la estructura de una base de datos y desarrollar proyectos de data analytics como un analista integral, desde el relevamiento inicial hasta la creación de un tablero.
¿Aún tienes dudas? Puedes solicitar la ayuda de un asesor de Emagister, sin embargo el proceso de matriculación es rápido e intuitivo, tan solo debes hacer clic en el botón “Matricúlate ahora”, completar la información de facturación y continuar con los pasos indicados en pantalla.
Información importante
Documentos
- Ceda_010_herramientas_de_prog_para_la_ciencia_datos_compressed.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Determinar las características de un dataset, analizándolo e interpretando el preprocesamiento necesario a realizar, transformar los datos en información, añadiendo valor y propiciando la generación de conocimiento nuevo. Analizar las técnicas más apropiadas para cada conjunto, examinando los resultados obtenidos. Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento. Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos. Establecer las herramientas y métodos generales más apropiados para modelar cada data set en función del preprocesamiento realizado. Evaluar los resultados de forma analítica, comprendiendo el impacto de la estrategia escogida en las distintas métricas. Demostrar capacidad crítica ante los resultados obtenidos tras aplicar métodos de preprocesamiento o modelado.
Líderes tecnológicos, directores de TI y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones. Empresarios y consultores que buscan ofrecer soluciones integrales de datos a sus propias empresas o a las de sus clientes.
Deseables conocimientos básicos en el tema de programación. Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten van desde conocimientos básicos.
Recibirás una titulación propia de CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica en "Herramientas de programación para la ciencia de datos".
Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera práctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales. En el Centro de Especialización en Data y Analítica son un grupo de especialistas enfocados en dotar a los líderes de las herramientas necesarias para proponer y sustentar decisiones basadas en datos.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Ahora puedo diseñar tableros de control utilizando como herramientas Power BI y Power Query. Me enseñaron a desarrollar habilidades para el procesamiento de la información para resolver casos prácticos haciendo uso de técnicas de ciencia de datos.
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Materias
- Bases de datos relacionales
- Análisis de datos
- Herramientas de programación
- Variables atómicas
- Estructuras de control
- Administrando datos
Temario
- 1.- Introducción al entorno de R
- 2.- Instalación de librerías adicionales y acceso a la ayuda del IDE
- 3. Variables atómicas, operaciones básicas y depuración
- 4. Estructuras de control
- 5. Estructuras de datos Vectores y listas
- 6. Aplicaciones Importación de datos y graficación
- 7. Simulación y muestreo
- 8. Manipulación y carga de datos en R
- 9. Almacenamiento de datos y su extracción
- 10. Organizando, fusionando y administrando datos
- 11. Graficación en R
- 12. Análisis Exploratorio de Datos
- 13.- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- 14. Aprendizaje máquina práctico
- 15. Aprendizaje máquina práctico
- 16. Random Forests
- 17.Técnicas complementarias de Machine Learning
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