Introducción a Python
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Esta institución tiene muchas especialidades para ofrecer. Dan un buen servicio en cuestión del mundo de los seguros y se esfuerzan por dan un servicio que sea del agrado de todos sus usuarios. Muy recomendados.
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Curso
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 122
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Seminario práctico
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Horas lectivas
8h
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Duración
4 Días
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
La demanda de profesionales expertos en ciencia de datos y la necesidad de profesionales capacitados en este lenguaje de programación está creciendo muy rápidamente y con ella los diferentes matices y habilidades técnicas requeridas para su desarrollo. El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender a configurar el software necesario para un entorno de programación estadística, programar y usar Python para un análisis de datos efectivo y aplicar conceptos genéricos del lenguaje de programación a medida que se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.
Profesionales líderes de procesos de compañías de seguros de áreas de tecnología, suscripción y operaciones interesados en gestionar la implementación de analítica de datos en los procesos de sus áreas.
Ninguno
Diploma en Introducción a Python
Profundizaremos en los temas propios de Seguros
El centro se pondrá en contacto contigo una vez envíes tus datos a través del formulario
Opiniones
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Esta institución tiene muchas especialidades para ofrecer. Dan un buen servicio en cuestión del mundo de los seguros y se esfuerzan por dan un servicio que sea del agrado de todos sus usuarios. Muy recomendados.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Erick White
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Estadística
- Importación
- Ingeniero informático
- Gráficos
- Tecnología
- Python
- Datos
- Seguros
- Software
- Ingeniero
Profesores
Eliecer Perdomo Arenas
Docente
Ingeniero de Sistemas especializado en administración de riesgos en entidades financieras. Veinte años de sólida y consistente experiencia en instituciones financieras colombianas realizando planificación y desarrollo de procesos para implementación y administración de sistemas de gestión de riesgos.
Temario
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN
1. Introducción
a. El software y su utilidad
b. Instalación del lenguaje de programación (Python) y complementos (Anaconda)
2. Sintaxis del lenguaje
a. Estructura básica
b. Tipos de datos
c. Operadores y expresiones
d. Variables y asignación
e. Escribiendo en pantalla (print)
MÓDULO II. MANEJO DE DATOS Y PROGRAMACIÓN EN EL SOFTWARE
1. Importación de bases de datos
a. Tipos de fuentes de datos para importación (Archivos planos, encurtidos, entre otros)
b. Datos propios del software
2. Estructuras de control
a. Sentencias condicionales
b. Iteraciones o ciclos
c. Listas y Tuplas
d. Diccionarios y conjuntos
e. Creación de Modulos
3. Herramientas de depuración y mantenimiento
a. Identificación y corrección de errores en los datos
b. Seleccionando datos y creando subconjuntos
4. Funciones
a. Concepto y uso
b. Elementos de una función
c. Definición de funciones
5. Gestión de Archivos y programación orientada a objetos
6. Visualización de datos
a. Gráficos base: histogramas, scatter plot, bar plot, box plot.
b. Personalización de gráficos: ejes, colores, títulos.
MÓDULO III. APLICACIONES EN EL SOFTWARE
1. Creación del código en módulos
2. Importación de una base de datos
3. Descripción de datos cualitativos y ordinales
4. Descripción de datos cuantitativos
5. Evaluación estadística de la información
a. Variables con otro tipo de formato
b. Valores faltantes
6. Gráficos estadísticos y probabilísticos de los datos
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Introducción a Python
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