Maestría Internacional en Analítica de datos con Powerbi, Tableau, Qlikview. Diploma acreditado por Apostilla de la Haya

Master

Online

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

Este curso brinda una formación integral en Business Intelligence, Data Warehouse, bases de datos NoSQL y análisis de datos. A lo largo de sus unidades, el participante aprenderá sobre herramientas líderes como Power BI, Tableau y QlikView, así como conceptos de Big Data, MongoDB, Python y R para el procesamiento y análisis de información. Está dirigido a estudiantes, profesionales, emprendedores y cualquier persona interesada en desarrollar competencias en gestión y análisis de datos para la toma de decisiones.

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A tener en cuenta

Al finalizar los estudios, el alumno recibirá un diploma en Maestría Internacional en Analítica de datos con Powerbi, Tableau y Qlikview de ELBS Escuela de Liderazgo que está avalada por socios de CECAP, máxima institución española en formación y de calidad.

Uno de nuestros representantes se pondrá en contacto contigo para brindarte mayor información.

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Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
12 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 12 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • QlikView
  • Datos
  • Python
  • Power BI
  • Base de datos
  • NoSQL
  • Data Warehouse
  • Datamart

Temario

  • Unidad Didáctica 1: DataMart. Concepto de Base de Datos Departamental
  • Unidad Didáctica 2: Data Warehouse o Almacén de Datos Corporativos
  • Unidad Didáctica 3: Inteligencia de Negocio y Herramientas de Analítica
  • Unidad Didáctica 4: Herramienta Power BI
  • Unidad Didáctica 5: Herramienta Tableau
  • Unidad Didáctica 6: Herramienta QlikView
  • Unidad Didáctica 7: Bases de Datos NoSQL y el Almacenamiento Escalable
  • Unidad Didáctica 8: Introducción a un Sistema de Bases de Datos NoSQL: MongoDB
  • Unidad Didáctica 9: Python y el Análisis de Datos
  • Unidad Didáctica 10: R como Herramienta para Big Data
  • Unidad Didáctica 11: Pre-procesamiento y Procesamiento de Datos
  • Unidad Didáctica 12: Análisis de los Datos

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