Master en Big Data y Business Analytics.

4.6
7 opiniones
  • En mi trabajo empezábamos a tener una gran cantidad de datos y necesitaba saber cómo sacar valor a los mismos. El máster me ha dado los conocimientos teóricos y prácticos para realizar este análisis masivo de información.
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  • He conseguido trabajo como Data Science en una gran empresa y el máster me ha ayudado a adaptarme perfectamente en el proyecto que he empezado como profesional de datos.
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  • La versión intensiva de fin de semana me ha permitido compaginar perfectamente mi vida personal y profesional con el programa. Se hace difícil pero he podido finalizar el estudio aprovechándolo al máximo.
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En Madrid

8.900 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Octubre

Descripción

El Máster en Big Data y Business Analytics trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos. El máster en Big Data y Business Analytics desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

El Máster en Big Data y Business Analytics pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.
El Máster en Big Data y Business Analytics pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Madrid
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María de Molina, 27, 28006

Inicio

OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

El Máster en Big Data y Business Analytics proporciona al alumno una formación integral en Big Data que le permita diseñar proyectos e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del Big Data puede aportar, incluyendo los conocimientos de las tecnologías y herramientas fundamentales en ese tipo de soluciones, y también los elementos regulatorios y de gestión de proyectos asociados. Los conocimientos y competencias técnicas adquiridas se contextualizan en casos aplicables a diferentes áreas del negocio. Los objetivos de aprendizaje del programa son los siguientes: Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos a casos de negocio concretos. Saber manejar entornos de análisis de datos interactivos y aplicar librerías estadísticas y de análisis o aprendizaje automático para resolver problemas de data science. Entender el concepto de modelo predictivo y saber aplicarlo a casos prácticos de negocio. Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento escalables NoSQL y saber seleccionarlas y aplicarlas. Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos. Saber utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop. Saber utilizar la Web of Data y la Web convencional para obtener datos útiles para el negocio. Desarrollar habilidades y aptitudes analíticas y de inteligencia de mercado. Saber diseñar métricas e indicadores útiles para el negocio basadas en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa. Saber organizar proyectos de Big Data e integrar los métodos y técnicas de minería de datos en ellos. Conocer las técnicas para el almacenamiento escalable de Big Data y su indexación para propósitos de búsqueda.

Aquellos alumnos que hayan superado con éxito su período lectivo recibirán el Título Propio de Máster en Business Analytics y Big Data por la Universidad de Alcalá .

¿Por qué estudiar nuestro Máster en Big Data y Business Analytics? Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo e investigadores con especialistas en las diferentes áreas. Un máster en big data que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos, desde el business case hasta la paralelización del procesamiento de datos. Un MÉTODO DOCENTE que combina las prácticas contextualizadas en problemas de negocio y el método del caso. Un departamento de DESARROLLO DE TALENTO, que no sólo se preocupa por buscarte la mejor oportunidad de desarrollo profesional, sino que además te asesora y te forma en todos los campos necesarios para poder superar cualquier proceso de selección. Una ESPECIALIZACIÓN dentro del máster en big data en las principales áreas de desarrollo: arquitectura big data, analítica financiera y analítica de marketing. Permitiendo al alumno desarrollarse como: Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence, Analista de Datos (Data Analyst), Data Consultant y Data Scientist en Finanzas y Marketing. Estudia un máster en big data en Madrid en las instalaciones de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA. AYUDAS AL ESTUDIO y BECAS TALENTO para los mejores estudiantes. Posibilidad de FINANCIAR tu estudio con excelentes condiciones de la matrícula del máster en finanzas.

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Opiniones

4.6
excelente
  • En mi trabajo empezábamos a tener una gran cantidad de datos y necesitaba saber cómo sacar valor a los mismos. El máster me ha dado los conocimientos teóricos y prácticos para realizar este análisis masivo de información.
    |
  • He conseguido trabajo como Data Science en una gran empresa y el máster me ha ayudado a adaptarme perfectamente en el proyecto que he empezado como profesional de datos.
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  • La versión intensiva de fin de semana me ha permitido compaginar perfectamente mi vida personal y profesional con el programa. Se hace difícil pero he podido finalizar el estudio aprovechándolo al máximo.
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100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Luis Fernández

4.5
04/02/2016
Lo mejor: En mi trabajo empezábamos a tener una gran cantidad de datos y necesitaba saber cómo sacar valor a los mismos. El máster me ha dado los conocimientos teóricos y prácticos para realizar este análisis masivo de información.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:

Maria José Alcantará

5.0
30/01/2016
Lo mejor: He conseguido trabajo como Data Science en una gran empresa y el máster me ha ayudado a adaptarme perfectamente en el proyecto que he empezado como profesional de datos.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:

Luís Martínez

4.5
14/01/2016
Lo mejor: La versión intensiva de fin de semana me ha permitido compaginar perfectamente mi vida personal y profesional con el programa. Se hace difícil pero he podido finalizar el estudio aprovechándolo al máximo.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:

Pedro Torres

4.5
10/01/2016
Lo mejor: A través del Máster en Big Data y Business Analytics de CIFF conseguí actualizar mi perfil profesional y acceder a uno de los sectores con mayor desarrollo y futuro.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:

Gema González

4.5
23/12/2015
Lo mejor: El programa del máster en muy completo y me ha dado una visión total de todas las herramientas y técnicas empleadas en el Big Data. Ahora quiero seguir formándome y especializarme en machine learning, el campo que más me ha gustado y donde me quiero desarrollar profesionalmente.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:

Carmen Pineda

4.5
15/12/2015
Lo mejor: Me decidí por este máster ya que dispone de diversas especialidades que dan entrada al mundo Big Data a personas que no somos técnicas. Además hemos visto aplicaciones reales de estas nuevas tecnologías en diversos sectores.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:

Adrián Merchán

5.0
12/12/2015
Lo mejor: El programa aparte de ser muy completo te permite especializarte en las áreas más importantes del Big Data en la actualidad: arquitectura big data, analítica financiera y analítica en marketing. La especialidad te permite ver casos reales y aplicaciones de soluciones Big Data en el sector en el que trabajas.
A mejorar: N/A
¿Recomendarías este curso?:
* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2016

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Big data y business analytics
  • Data mining
  • Visualización de la información
  • Marketing web
  • Arquitectura de aplicaciones
  • Bases de datos relacionales
  • Big Data
  • Business Analytics
  • Gestión de proyectos
  • Data science
  • Análisis estadístico
  • CRM
  • Marketing digital
  • Aspectos Legales
  • Programación estadística
  • Técnicas de análisis
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje estadístico
  • Minería de texto
  • Análisis redes sociales

Profesores

Ignacio Olmeda

Ignacio Olmeda

Director del Master

Director Académico del Master en Finanzas y Master en Finanzas Part Time. Profesor Titular de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Profesor e investigador invitado en varias universidades estadounidenses (MIT, San Diego, Colorado y Hawaii). Profesor de la asignatura Renta Variable

Temario

I.- INTRODUCCIÓN / BUSINESS CASE
  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades
  • Data Science Toolkit
  • Medición para el negocio
  • Aspectos legales y éticos del Big Data

II.- GESTIÓN DE PROYECTOS
  • Métodos Ágiles en Big Data (incl. teamwork)

III.- HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
  • Entornos de data science
  • Programación estadística

IV.- TÉCNICAS DE ANÁLISIS
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje estadístico
  • NLP y minería de texto
  • Análisis de Redes Sociales
  • Visualización de datos

V.- GESTIÓN DE DATOS
  • Bases de datos no convencionales

VI.- ADQUISICIÓN DE DATOS
  • La Web de los datos
  • Extractores de datos

VII.- PARALELIZACIÓN DE DATOS
  • Modelos de paralelización de datos
  • Gestión de datos paralelos

VIII.- MÓDULOS ESPECÍFICOS
  • Analítica Web
  • Customer Analytics: Marketing, Pricing y Redes Sociales

MÓDULOS DE ESPECIALIZACIÓNDe entre los siguientes módulos cada participante deberá cursar una de las especialidades para poder completar el programa.
ESPECIALIZACIÓN EN ARQUITECTURA BIG DATA
  • Modelos predictivos (casos)
  • Inteligencia de negocio y Minería de datos
  • Visualización avanzada de datos
  • Aprendizaje automático
  • Escalabilidad en almacenes de datos
  • Procesamiento de streams
  • Motores de indexación
  • Paralelización avanzada de datos
  • Adquisición avanzada de datos
  • Internet de las Cosas y Smart Cities

ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA FINANCIERA
  • Introducción a banca y finanzas para no financieros
  • Introducción a productos bancarios para no financieros – riesgo y retorno
  • Macroeconomía – Big Data, previsión e impactos
  • Métodos de Simulación y Montecarlo
  • Modelos Bayesianos y dinámicos con aplicaciones en Marketing financiero
  • Gestión de Riesgos Financieros a través de modelos y decisión basada en datos
  • Analítica de crédito retail y de empresas (Scoring, Rating, Vintage y Swap Analysis,…)
  • Analítica de modelos de Basilea y capital regulatorio (PD, LGD, EAD,…)
  • Conceptos avanzados de trade & investment en banca de inversión
  • Big data y sistemas de trading automático/algorítmico
  • Analítica de Riesgos de Mercado de Bolsa e Inversiones
  • Seminarios avanzados de Big Data financiero

ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA DE MARKETING
  • Herramientas y procesos analíticos de Marketing
  • El rol del CMO
  • Marketing Estratégico
  • El Plan de Marketing Omnicanal
  • Modelos de Pricing
  • Modelos de Elección del consumidor y Difusión de Nuevos Productos
  • Marketing Digital
  • Web Mining e Inteligencia de Negocio en Marketing
  • Rich Media Analytics
  • E-Commerce
  • Customer Relationship Management
  • Análisis de Redes Sociales
  • Seminarios Avanzados de Big Data Marketing

PROYECTO FIN DE MÁSTER

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Master en Big Data y Business Analytics.

8.900 € IVA inc.