UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID

Máster Universitario en Big Data Analytics

5.0 2 opiniones
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Online
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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master oficial
Metodología Online
Duración 1 Año
Inicio 16/11/2018
  • Master oficial
  • Online
  • Duración:
    1 Año
  • Inicio:
    16/11/2018
Descripción

Máster oficial que te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos con el fin de mejorar procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciado, Master, Postgrado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
16 nov 2018
Online
Inicio 16 nov 2018
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas. Las salidas profesionales son: Audit Analyst Big Data Architect Data Quality Engineer Data Scientist.

· ¿A quién va dirigido?

El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo con el fin de crear valor a partir del análisis de grandes cantidades de datos. Para ello es necesario que tengan conocimientos de las tendencias actuales en el mundo tecnológico y sepan aplicarlas en sectores tan diversos como banca, marketing, telecomunicaciones, deportes o salud. La ubicuidad de los datos, la computación en la nube y el uso masivo de dispositivos móviles hace que esta área sea una de las más atractivas debido a la necesidad de nuevos profesionales que sepan hacer frente a las necesidades que actualmente tienen las empresas durante el proceso de digitalización en el que se encuentran. El programa dota a los estudiantes de las habilidades y capacidades necesarias para poder realizar esta labor con éxito y afrontar este cambio hacia un mundo cada vez más digital haciendo uso de las infraestructuras tecnológicas más adecuadas y a través del tratamiento y análisis de los datos, como modo fundamental para la creación de valor y su monetización. Incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final y prepara al estudiante para trabajar en dirección de proyectos innovadores y emprendedores, con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas basadas en el uso y análisis de datos. El claustro está formado por profesionales e investigadores especializados en diferentes sectores lo que proporciona una visión global al estudiante.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
5.0
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

J
José A. San Miguel, Exalumno del Máster y Lead Backend Engineer en Revival
5.0 15/08/2017
Lo mejor: El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
A mejorar: -
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
M
Manuel Bazaga, Exalumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones
5.0 01/08/2017
Lo mejor: La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
A mejorar: -
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2017

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 1 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

Plan de empresa
Centros de computación
Protección de datos
Aplicaciones Big Data
Análisis de datos
Visualización de datos
Estrategia de empresa
Estructura de contenidos
Estudios de mercado
Toma de decisiones
Marketing de servicios
Análisis de procesos

Profesores

Álvaro Agea
Álvaro Agea
Doctor

Antonio Alcocer
Antonio Alcocer
Doctor

Diego Gachet
Diego Gachet
Doctor

Enrique Puertas
Enrique Puertas
Doctor

Enrique Puertas
Enrique Puertas
Doctor

Temario

Plan de estudios

1. Estrategia empresarial y toma de decisiones

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca
  • Marketing de servicios.

2. Gestión de datos e infraestructuras

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
  • Bases de datos no relacionales

3. Desarrollo de negocio

  • Definir y redactar un plan de empresa
  • Utilidad del plan de empresa
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa
  • Estructura de financiación e inversores
  • Elaboración de un plan de empresa.

4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
  • Minería de datos y obtención de información
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

5. Visualización de datos

  • Técnicas y herramientas de visualización
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

6. Trabajo Fin de Máster

  • Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

Información adicional

Ayudas y Becas

Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
Becas Oficiales.