Máster Universitario en Big Data Analytics
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El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
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La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
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Master oficial
Online
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Año
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Inicio
Abril 2026
Si te dedicas profesionalmente al sector de los datos y quieres ampliar tus conocimientos sobre las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones o las técnicas de almacenamiento y procesamiento de información distribuida, así como sobre el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, ¡esta formación es justo lo que necesitas!
Con el Máster Universitario en Big Data Analytics, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, serás capaz de adquirir los conocimientos suficientes para entender sobre los sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data, diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones, computación en la nube y sistemas de servicios en la red, bases de datos no relacionales, definir y redactar un plan de empresa, utilidad del plan de empresa, estructura y contenidos de un plan de empresa, estructura de financiación e inversores y la elaboración de un plan de empresa. Asimismo, profundizarás en otros temas como la introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos, minería de datos y obtención de información, modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.
Gracias a esta especialización, ofrecida por la Universidad Europea, serás capaz de ejercer como data scientist (científico de datos), data architect (arquitecto de datos), data engineer (ingeniero de datos), experto en análisis de datos y machine learning o IT manager/architect, entre otros roles clave, en cualquier sector que maneje grandes volúmenes de información.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas.
Las salidas profesionales son:
Audit Analyst
Big Data Architect
Data Quality Engineer
Data Scientist.
Diseñado para científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con vocación en el ámbito de las TIC, que buscan obtener unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual.
El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo con el fin de crear valor a partir del análisis de grandes cantidades de datos. Para ello es necesario que tengan conocimientos de las tendencias actuales en el mundo tecnológico y sepan aplicarlas en sectores tan diversos como banca, marketing, telecomunicaciones, deportes o salud.
La ubicuidad de los datos, la computación en la nube y el uso masivo de dispositivos móviles hace que esta área sea una de las más atractivas debido a la necesidad de nuevos profesionales que sepan hacer frente a las necesidades que actualmente tienen las empresas durante el proceso de digitalización en el que se encuentran.
El programa dota a los estudiantes de las habilidades y capacidades necesarias para poder realizar esta labor con éxito y afrontar este cambio hacia un mundo cada vez más digital haciendo uso de las infraestructuras tecnológicas más adecuadas y a través del tratamiento y análisis de los datos, como modo fundamental para la creación de valor y su monetización.
Incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final y prepara al estudiante para trabajar en dirección de proyectos innovadores y emprendedores, con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas basadas en el uso y análisis de datos.
El claustro está formado por profesionales e investigadores especializados en diferentes sectores lo que proporciona una visión global al estudiante.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
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La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
José A. San Miguel, Exalumno del Máster y Lead Backend Engineer en Revival
Manuel Bazaga, Exalumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Infraestructuras
- Minería
- Interpretación
- Computación
- Bases de datos relacionales
- Financiación
- Estructura de contenidos
- Estudios de mercado
- Protección de datos
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Marketing de servicios
- Análisis de procesos
- Plan de empresa
- Estrategia de empresa
- Visualización de datos
- Aplicaciones Big Data
- Centros de computación
Profesores
Álvaro Agea
Doctor
Antonio Alcocer
Doctor
Diego Gachet
Doctor
Enrique Puertas
Doctor
Enrique Puertas
Doctor
Temario
Plan de estudios
1. Estrategia empresarial y toma de decisiones
- Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
- Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
- Desarrollo del valor y de la marca
- Marketing de servicios.
2. Gestión de datos e infraestructuras
- Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
- Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
- Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
- Bases de datos no relacionales
3. Desarrollo de negocio
- Definir y redactar un plan de empresa
- Utilidad del plan de empresa
- Estructura y contenidos de un plan de empresa
- Estructura de financiación e inversores
- Elaboración de un plan de empresa.
4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático
- Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
- Minería de datos y obtención de información
- Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
- Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.
5. Visualización de datos
- Técnicas y herramientas de visualización
- Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
- Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
- Herramientas y soluciones de mercado.
6. Trabajo Fin de Máster
- Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.
Información adicional
Ayudas y Becas
Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
Becas Oficiales.
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