Máster en Big Data
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Estoy haciendo la formación, me ha servido para complementar los conocimientos que ya tenía pero no ampliarlos mucho mas.
Lo recomiendo siempre y cuando se tenga alguna base.
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La verdad que mediante la realización de uno de sus cursos puedo decir que me ha servido para darme cuenta que esa área trabajada es la que más me gusta lo que me ha llevado a querer continuar especializándome y estudiando. Seguramente realice otros cursos en la misma universidad. Recomendable 100 %.
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Satisfecho 100%, es una universidad que posee los más bellos jardines y áreas verdes, las instalaciones son nuevas y excelentes, lo que favorece a que se brinde un servicio adecuado de muy buena calidad. Es un muy buen centro. Recomendable sin lugar a dudas.
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Master oficial
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Este curso te dará lo necesario para profundizar en Big Data Analytics!
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
10 Meses
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Inicio
Abril 2026
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Créditos
60
¿Te interesan especialmente las tecnologías de la información y las comunicaciones? ¿Crees que tu futuro profesional puede centrarse en este campo? Si tu respuesta a estas preguntas es afirmativa y quieres una formación que te dé conocimientos clave en las áreas más importantes del Big Data, esta opción te interesa.
Con el Máster en Big Data, que se encuentra disponible en la página web del recomendador de formación, Emagister, obtendrás habilidades necesarias para el correcto desarrollo de la profesión, como el análisis y visualización de grandes cantidades de datos o la identificación de limitaciones en los sistemas de información actual. El programa está formado por 8 módulos, a través de los cuales profundizarás en el aprendizaje automático, los modelos de servicio o las arquitecturas Cloud Computing. Además, podrás elegir entre un itinerario de prácticas profesionales o uno de investigación, y completarás los estudios con un trabajo final.
El big data forma parte de uno de los sectores en más auge, por lo que con esta titulación de la Universidad Europea estarás preparado para ejercer diferentes puestos de trabajo con amplia responsabilidad. Ya sea como auditor, analista o arquitecto, el mundo de los datos está lleno de posibilidades para ti.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Durante este máster a distancia de la Universidad Europea aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos y a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning, convirtiéndote en un experto en el manejo de tecnologías y plataformas como Apache Hadoop, Spark, Python, MongoDB y Deep-Learning.
Serás capaz de dar respuesta y liderar soluciones basadas en los principios del Big Data, destacando tu perfil dentro de uno se los sectores con mayor demanda laboral en la actualidad.
Salidas profesionales:
Experto en Dirección de Proyectos
Big Data.
Big Data Architect.
Data Quality Engineer.
IT Manager
IT Arquitect
Data Scientist
Chief Data O cer
Audit Analyst.
Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo.
Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
El máster podrá ser cursado por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de Datos.
Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de Datos.
Recibirás un título oficial emitido por la Universidad Europea de Madrid.
Estudiarás con total flexibilidad, porque el máster es 100 % online, tanto la docencia, como TFM y exámenes. Tú decides cómo vivir la experiencia: 100% online u Online & On Campus, donde podrás participar en talleres presenciales.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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Estoy haciendo la formación, me ha servido para complementar los conocimientos que ya tenía pero no ampliarlos mucho mas.
Lo recomiendo siempre y cuando se tenga alguna base.
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La verdad que mediante la realización de uno de sus cursos puedo decir que me ha servido para darme cuenta que esa área trabajada es la que más me gusta lo que me ha llevado a querer continuar especializándome y estudiando. Seguramente realice otros cursos en la misma universidad. Recomendable 100 %.
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Satisfecho 100%, es una universidad que posee los más bellos jardines y áreas verdes, las instalaciones son nuevas y excelentes, lo que favorece a que se brinde un servicio adecuado de muy buena calidad. Es un muy buen centro. Recomendable sin lugar a dudas.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
anonimo anonimo
Opinión verificadaLaura González Martínez
Carmen Hernández
Anonimous
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Plan de empresa
- Infraestructuras
- Big Data
- Big Data Architect1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data Scientist
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Computación en la nube
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Infraestructuras Big Data
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Aprendizaje automático
- Predicción en grandes volúmenes de datos
- Extracción de patrones
- Estructura de contenidos
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Financiación
- Bases de datos relacionales
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Marketing de servicios
- Computación
- Análisis de procesos
- Interpretación
- Minería
Profesores
Enrique Puertas
Profesor en la Universidad Europea de Madrid
Temario
Módulo 1. Arquitecturas Cloud Computing (3 ECTS)
Módulo 2. Estadística Avanzada Aplicada (3 ECTS)
Módulo 3. Computación en Sistemas Distribuidos (6 ECTS)
Módulo 4. Bases de Datos de Nueva Generación (6 ECTS)
Módulo 5. Gobernanza y Ciclo de Vida del Dato (3 ECTS)
Módulo 6. Business Analytics (3 ECTS)
Módulo 7. Procesamiento de Datos (6 ECTS)
Módulo 8. Aprendizaje Automático (6 ECTS)
Módulo 9. Visualización de Datos (6 ECTS)
Módulo 10.1. Itinerario de Investigación (12 ECTS)
Módulo 10.2. Itinerario Profesionalizante (12 ECTS)
Módulo 11. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)Información adicional
Calidad Académica
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.
En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’.
Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas.
La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating
Ayudas y Becas
Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
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