Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    En 3 sedes

  • Horas lectivas

    360h

  • Duración

    7 Meses

  • Inicio

    13/10/2026
    otras fechas

Especialízate en Big Data con Python

¿Deseas adquirir la visión analítica, las metodologías de ciencia de datos y las competencias técnicas necesarias para liderar el procesamiento de grandes volúmenes de información y potenciar la toma de decisiones de negocio en empresas de base tecnológica? En esta formación profundizarás en los fundamentos del almacenamiento y procesamiento en Big Data, el análisis de datos (Business Analytics) y el desarrollo de algoritmos en Python, aprendiendo a programar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning), procesar lenguaje natural (PLN) para análisis de texto y tomar decisiones estratégicas basadas en herramientas de visualización de información compleja.

El Máster de Big Data y Data Science te capacita para resolver desafíos de almacenamiento y analítica a gran escala, organizando y estructurando los flujos de datos para aportar un valor real en el entorno corporativo. A lo largo del programa, perfeccionarás tus habilidades para recomendar las tecnologías idóneas según el caso de uso empresarial, extraer y limpiar datos de múltiples bases de datos y transformar información masiva en conclusiones visuales claras, dando respuesta a la creciente necesidad de perfiles cualificados en un mercado donde la demanda se ha multiplicado por siete en los últimos años.

Impartido por el CEI Centro de Estudios de Innovación bajo una metodología flexible, práctica y orientada a los estándares de la industria digital, este programa es la clave para consolidar uno de los perfiles profesionales más cotizados y con mayor proyección salarial de la actualidad. No dejes pasar la oportunidad de situarte a la vanguardia de la ciencia de datos y transformar tu futuro profesional; ¡inscríbete hoy mismo e inicia tu futuro hoy!

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/ Rodríguez San Pedro, 2, 28015

Inicio

13 oct 2026Matrícula abierta
18 ene 2027Matrícula abierta
Sevilla
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C/ Conde de Cifuentes 4. , 41004

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13 oct 2026Matrícula abierta
18 ene 2027Matrícula abierta
Valencia
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Avenida Primado Reig 189, 46007

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13 oct 2026Matrícula abierta
18 ene 2027Matrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo principal del máster es capacitar al alumno para trabajar con grandes volúmenes de datos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones empresariales mediante herramientas de análisis, programación e Inteligencia Artificial.

Al finalizar la formación serás capaz de:

Comprender los fundamentos del Big Data y Business Analytics.
Diseñar infraestructuras modernas para el almacenamiento y procesamiento de datos.
Trabajar con arquitecturas Cloud y soluciones escalables.
Analizar datos mediante SQL y herramientas de Data Analytics.
Crear cuadros de mando e informes interactivos con Power BI.
Aplicar técnicas de Machine Learning y Data Science.
Procesar grandes volúmenes de datos con Spark y PySpark.
Programar con Python utilizando buenas prácticas de desarrollo.
Desarrollar APIs y aplicaciones con FastAPI y Django.
Integrar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en procesos analíticos y de programación.
Prepararse para obtener certificaciones oficiales del Python Institute.

Este máster está dirigido a:

Profesionales del ámbito tecnológico que quieran especializarse en Big Data.
Analistas de datos.
Programadores.
Ingenieros e informáticos.
Administradores de sistemas.
Profesionales de Business Intelligence.
Personas interesadas en Data Science y Machine Learning.
Graduados o estudiantes de carreras técnicas.
Cualquier persona que quiera desarrollar una carrera profesional en el análisis y explotación de datos.

No es imprescindible disponer de experiencia previa en Big Data.

No se requieren conocimientos previos específicos en Big Data.

Es recomendable disponer de:

Manejo básico de ordenadores.
Interés por la programación y el análisis de datos.
Capacidad analítica y de resolución de problemas.
Conocimientos básicos de informática.

El programa comienza con los fundamentos del Big Data y Python y evoluciona progresivamente hacia tecnologías y metodologías utilizadas en proyectos profesionales.

Al finalizar el programa obtendrás la titulación del Máster en Big Data de CEI, que acredita la formación adquirida en Big Data, Business Analytics, Data Science, programación con Python, Machine Learning, Business Intelligence y tecnologías Cloud. Además, el programa proporciona la preparación necesaria para presentarse a las certificaciones oficiales PCAP (Certified Associate in Python Programming) y PCPP1 (Certified Professional in Python Programming 1) del Python Institute, cuyos exámenes están incluidos en la matrícula.

El Máster en Big Data de CEI ofrece una formación completa que combina análisis de datos, programación, infraestructuras modernas e Inteligencia Artificial en un único itinerario.

Entre sus principales ventajas destacan:

Formación integral en Big Data, Business Analytics y Data Science.
Aprendizaje de Python como lenguaje principal para análisis y desarrollo.
Uso de tecnologías ampliamente utilizadas por la industria como Spark, Databricks, Kafka, Power BI, FastAPI y Django.
Integración de Inteligencia Artificial Generativa aplicada al análisis de datos y la programación.
Formación en arquitecturas Cloud y procesamiento distribuido.
Preparación para certificaciones oficiales PCAP y PCPP1 del Python Institute (exámenes incluidos en la matrícula).

Cuando solicites información, un asesor académico de CEI contactará contigo para resolver todas tus dudas sobre el máster.

Recibirás información personalizada sobre:

Programa completo.
Modalidad presencial u online.
Horarios disponibles.
Proyecto final.
Proceso de matrícula.
Opciones de financiación y promociones.

Nuestro equipo te orientará para que puedas elegir la modalidad que mejor se adapte a tus objetivos profesionales.

Al completar este máster podrás optar a puestos como:

Big Data Analyst.
Data Analyst.
Data Scientist Junior.
Business Intelligence Analyst.
Data Engineer Junior.
Business Analytics Consultant.

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Opiniones

Logros de este Centro

2016
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
22 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 22 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Hacking
  • Análisis de datos
  • Big Data
  • Bases de datos relacionales

Profesores

Alberto Campo

Alberto Campo

Matemático y estadístico. Profesor de Big Data.

Carlos  Peinado

Carlos Peinado

Profesor de Big Data

Cristóbal  Ortega Artero

Cristóbal Ortega Artero

Profesor de Big Data

Temario

1. Big Data & Business Analytics

Aprenderás a diseñar y gestionar infraestructuras modernas de datos, trabajando con arquitecturas Data Warehouse, Data Lakehouse, Spark y Databricks. Estudiarás almacenamiento escalable en entornos Cloud, procesamiento distribuido, mensajería en tiempo real con Apache Kafka y Azure Event Hubs, análisis avanzado mediante SQL, visualización de datos con Power BI y definición de KPIs. Además, profundizarás en Data Analytics, Machine Learning, Data Science, procesamiento masivo con PySpark, análisis exploratorio de datos, MLOps e integración de Inteligencia Artificial Generativa para optimizar consultas, código y procesos analíticos.

2. Python

Desarrollarás una base sólida en programación con Python, aprendiendo estructuras de control, programación orientada a objetos, módulos, paquetes, gestión de excepciones y manipulación de datos. También trabajarás con archivos, bases de datos relacionales, APIs, Pandas, desarrollo web con FastAPI y Django, testing, buenas prácticas de programación y preparación para la certificación oficial PCAP del Python Institute, aplicando todos estos conocimientos en casos prácticos y proyectos reales.

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