Máster en Big Data y Data Analytics
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El contenido está bien.
Responden rápido a las dudas.
El curso es demasiado autónomo. No hay un seguimiento personalizado.
La plataforma tiene todo el contenido pero si hubiesen profesores explicando tema por tema y no solo vídeos sería mejor.
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Estoy bastante satisfecho.
Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias.
Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente.
La plataforma es sencilla.
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La plataforma está bien y es intuitiva.
Veo que es un curso demasiado teórico y estaría bien que tuviese más casos prácticos.
También me gustaría poder hacer tutorías por teléfono o videollamada.
Por lo demás el curso está bien.
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Master
Online
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Leva tus conocimientos a otro nivel
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
9 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Bolsa de empleo
Sí
Si estás buscando integrar conocimientos tecnológicos avanzados y habilidades de liderazgo de equipos, entonces con este máster es ideal para ti ya que aprenderás sobre las herramientas de ultima generación en el uso del análisis de datos, como Python,SQL, cloud computing, entre otras, lo que te permitirá ser un profesional en este sector.
Este Máster en Big Data y Data Analytics, se imparte en modalidad online para que te formes desde donde te encuentres, además de contar con una duración de 9 meses. Al culminar la formación se te hará entrega de una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I.
El programa se centra en lenguajes fundamentales como estadística aplicada con R, Python y SQL, brindándote un amplio conocimiento sobre infraestructuras y metodologías en Big Data. Explorarás modelos de cloud computing, sus herramientas y tecnologías, para que puedas dominar el mundo del Big Data y aprovechar al máximo su potencial. Además, este programa también abarca el campo de Data Analytics, sumergiéndote en los modelos más relevantes de la ciencia de datos. Aprenderás sobre las herramientas y metodologías necesarias para realizar análisis de datos, desde la visualización hasta la inteligencia artificial. También te formarás en metodologías de análisis de negocios y comprenderás las implicaciones legales del tratamiento de datos.
Si estás interesado en obtener más información sobre este programa de Maestría en Big Data y Data Analytics, no dudes en ponerte en contacto con un asesor a través de la página de Emagister. Pronto recibirás comunicación para aclarar cualquier inquietud que puedas tener.
Información importante
Documentos
- ISEB - Master en Big Data y Data Analytics.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información. Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio. Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos. Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles. Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.
El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.
Debes estar en posesión de un título de grado, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título, profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado, estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I, Máster en Big Data y Data Analytics. ISEB English Program Certificate. Todos los programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.
La metodología de estudios de ISEB está diseñada con la finalidad de que puedas compaginar la vida personal y profesional. Para que puedas estudiar a tu ritmo cómo y dónde quiera, con el método 24/365 que te garantiza un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante los equipo de tutores.
Una vez matriculado, podrás acceder al campus virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.
Se debe esperar a ser contactado por un asesor que proporcionará toda la información que se necesita y comenzar con el proceso de matriculación si así lo deseas.
ISEB tiene convenio con importantes firmas empresariales y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos podrán acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.
El Máster en Big Data y Data Analytics te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como analista de datos, científico de datos, arquitecto de soluciones Big Data, consultor de Big Data, ingeniero de datos, especialista en Business Intelligence, gestor de proyectos de Big Data.
Se puede realizar el pago al contado con tarjeta de débito o crédito. También lo puedes hacer por medio de transferencia bancaria. Para saber más detalles sobre tasas y descuentos comunícate con uno de nuestros asesores que te proporcionarán toda la información correspondiente.
Pago financiado en tres cuotas sin intereses. Si eres una empresa hay condiciones especiales de financiación. El centro cuenta diferentes planes de becas que se adaptan a cada alumno.
¿Todavía tienes dudas y quieres consultar por más detalles? Entonces ponte en contacto con uno de los asesores por medio de este portal Emagister haciendo clic en el botón de “Pide información”, luego se comunicarán contigo lo antes posible para asesorarte y ayudarte con la matriculación.
Opiniones
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El contenido está bien.
Responden rápido a las dudas.
El curso es demasiado autónomo. No hay un seguimiento personalizado.
La plataforma tiene todo el contenido pero si hubiesen profesores explicando tema por tema y no solo vídeos sería mejor.
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Estoy bastante satisfecho.
Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias.
Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente.
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Veo que es un curso demasiado teórico y estaría bien que tuviese más casos prácticos.
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Valoración del curso
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Daniel Díaz del águila
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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data Analytics
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Inteligencia artificial
- Herramientas de análisis de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data Industry
33 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Database Management
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visualización de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data science
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data Analysis
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estadística
- SQL
- Protección de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estadística aplicada a la calidad
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Base de datos MySQL
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY- Tema 1. ¿Qué es el big data?
- Tema 2. Big Data Project Management
- Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
- Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
- Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE- Tema 1. Introducción al Business Intelligence
- Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
- Tema 3. Cuadros de mando
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Data quality
MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT- Tema 1. Introducción al dato
- Tema 2. El gobierno del dato
- Tema 3. Privacidad y protección de datos
- Tema 4. Data storage
- Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS- Tema 1. Teoría de la visualización de datos
- Tema 2. Python
- Tema 3. CARTO
- Tema 4. Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Data technology
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
- Tema 6. Bases de datos de grafos
MÓDULO 6. DATA ANALYSIS- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y Correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement Learning
- Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 8. DATA STORAGE- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para Streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
MÓDULO 9. COACHING- Tema 1. ¿Qué es el coaching?
- Tema 2. Tipos de coaching
- Tema 3. Team Coach
- Tema 4. Metodologías y herramientas
- Tema 5. Evaluación 360
MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA- Tema 1. Inteligencia Emocional
- Tema 2. Conciencia de organización
- Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
- Tema 4. El rol de la motivación
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Máster en Big Data y Data Analytics
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