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El Big Data y los Científicos de Datos
8 June 2022
Si existe una herramienta que ha atenuado los efectos de la pandemia durante la crisis global, esa sin duda ha sido el Big Data. Los Científicos de Datos o Data Scientist, son profesionales altamente capacitados y cada vez más demandados, por empresas de diversos sectores.
La ciencia de los datos es el centro de unión para trabajar con datos de todo el mundo, con información de diferentes fuentes. De esta forma China, utilizó el Big Data, para identificar pacientes infectados en tiempo real y contener la propagación del altamente contagioso virus COVID-19, sin embargo y hay que señalar, no es un caso que carezca de controversia, por cuestiones de vigilancia y control social.
En este artículo te explicaremos cuál es la función del Data Scientist, profesional con un perfil multidisciplinar que debe reunir habilidades y destrezas como:
Los fundamentos estadísticos y matemáticos. Axiomas, leyes de probabilidad, distribuciones y variables aleatorias son algunos de los ejemplos de toda la aptitud que debe tener el análisis de un científico, que va de la mano con la estadística y la probabilidad.
Conocimiento de programación en diferentes lenguajes. Ser apto para desarrollar sus propias herramientas informáticas para automatizar el procedimiento de extracción de información, son algunas de las aptitudes que todo científico de datos debe saber.
Habilidad de análisis. Entender la conducta de un sistema a partir de los datos que genera de forma natural o por medio de experimentos, es otra parte del análisis de datos.
Por último, pero no menos importante, el trabajo fundamental de un Data Scientist es construir modelos predictivos, de clasificación, de optimización, entre otros, y analizar datos, todo esto con la finalidad de dar respuesta a problemas “de negocio”. Un data scientist debe tener la habilidad de programar en R Y Python para lograr extraer y limpiar los datos. Que una persona logre destacar en esos aspectos, es una tarea compleja, pero es un punto clave para un balance apropiado entre ellos.
Adicional a esto, se logra plantear nuevas preguntas, elegir las de mayor importancia, desarrollar productos software basados en datos y revelar patrones de comportamiento que se pueden encontrar en los datos para así, conseguir información y conocimiento aplicado.
Lo que brinda el Big Data es la capacidad de juntar y tratar datos a nivel mundial y descubrir distintos niveles de conclusiones en función a los datos extraídos. Igualmente, el Big Data es la única ciencia apta para incorporar los grandes volúmenes de datos y las incalculables fuentes que disponemos a nivel mundial.
Con el Big Data “podemos unificar todas las opciones de tratamientos médicos aplicados (en todos los países) y organizarlos por edades, raza, etnia, patologías previas, tratamiento aplicado, fases en la recuperación/supervivencia/letalidad, etc. Tras eso podríamos identificar cual es el tratamiento más indicado según los datos de pacientes ya curados. Sería como un tratamiento médico a la carta” Dice Encarni Álvarez, docente del Máster Oficial Online en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data. También concluye que, desde otra perspectiva de la computación, ¿Cómo se unirían todos los datos, con fuentes y variables del estudio de mil millones de hospitales, por ejemplo? “Solo con Big Data, porque es capaz de unificar y explotar precisamente estos tipos de escenarios. Si pudiésemos tener una macro base de datos mundial con todos los casos, con los datos del paciente: sexo, grupo sanguíneo, edad, etnia, dolencias previas, datos del diagnóstico, tratamiento, fases de evolución y porcentaje de recuperación, podríamos elegir un paciente igual al nuestro y saber qué funcionó y con qué probabilidad se curó”.
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La docente de ENyD, Encarni Álvarez, recalca “La Escuela de Negocios y Dirección está en el mismo escenario que grandes universidades como Harvard, Oxford y Cambridge, optando por la formación virtual desde el principio, sin interrupciones, sin incertidumbre, todo organizado desde el principio y con una experiencia previa que avala el nivel de éxito del futuro estudiante”
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