Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Conoce en el universo de Big data y analytics, donde adquirirás habilidades fundamentales para navegar en el mundo de los datos con destreza. A lo largo de este programa, explorarás la relevancia del Big data y su aplicación en proyectos organizativos, incorporando metodologías ágiles como scrum. A través de temas como Business Intelligence, desarrollarás estrategias de marketing basadas en inteligencia empresarial, entendiendo la importancia de los kpi y asegurando la calidad de los datos.
Este programa, que se desarrolla online durante 12 meses, te ofrece acceso al campus virtual, envío de materiales, clases virtuales y un tutor personal, brindándote una experiencia de aprendizaje integral. En el fascinante viaje por data for decision-making, explorarás temas como open data, gobierno del dato y diseño de almacenes de datos, comprendiendo la importancia de la protección de datos en el entorno actual.
A medida que avanzas, te sumergirás en la Visualización de Datos, utilizando herramientas como Python, Carto, Power BI y Google Data Studio para interpretar y comunicar eficazmente insights. La exploración de temas como Bases de Datos te dotará de habilidades prácticas en tecnologías como MySQL, MongoDB y Hbase, mientras que Data Analysis te proporcionará fundamentos estadísticos. Aprenderás a liderar equipos de manera global y estratégica, atrayendo y retiendo talento, desarrollando habilidades gerenciales y explorando aspectos clave como el mentoring, el coaching y el bienestar corporativo.
Este programa integral fusiona habilidades técnicas en big data con competencias de liderazgo. Si estás listo para potenciar tu perfil profesional y dominar las complejidades de los datos y el liderazgo, comunícate con Emagister para obtener más detalles y asesoramiento personalizado.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirir conocimientos sólidos en el área del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de trabajo de manera efectiva en entornos de Big Data.
A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en habilidades directivas.
Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con Instituto Europeo de Posgrado (IEP) y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Este programa no solo se centra en la adquisición de conocimientos técnicos en el análisis de datos a gran escala, sino que también ofrece una capacitación profunda en liderazgo y gestión de equipos, lo cual es esencial en el entorno empresarial actual.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 17 años en Emagister.
Materias
- Habilidades de liderazgo
- Mentoring
- Liderazgo
- Gestión de equipos
- Coaching
Temario
Tema 1. Big Data & Analytics
- • La relevancia del big data
- • Organización de proyectos de big data
- • Metodologías Agile + SCRUM
- • IA y machine learning
- • Casos de uso en la industria
Tema 2. Business Intelligence
- • Marketing strategy
- • Business intelligence
- • BI solutions
- • KPI
- • Fuentes de datos
- • Calidad del dato
Tema 3. Data for Decision-Making
- • Open Data
- • El gobierno del dato
- • Protección de datos
- • Diseño de almacenes de datos
- • Marketing data
Tema 4. Data Visualization
- • Interpretación de datos
- • Python
- • Carto
- • Power BI
- • Google Data Studio
Tema 5. Data Base
- • Fundamentos de bases de datos
- • Tecnología de bases de datos
- • Práctica de SQP (MYSQL)
- • Práctica de NOSQL. MongoDB
- • Práctica de NOSQL (Hbase)
- • Bases de datos para grafos
- • Cloud
Tema 6. Data Analysis
- • Estadística
- • Medidas
- • Regresión y correlación
- • Probabilidad
- • Distribuciones
- • Intervalos de confianza
- • Introducción a los contrastes de hipótesis
- • Estadística con R
Tema 7. Inteligencia Artificial
- • Introducción al análisis de datos con Python
- • Introducción al machine learning
- • Machine learning supervisado
- • Machine learning no supervisado
- • Reinforcement learning
- • Fundamentos de deep learning
Tema 8. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data
- • Apache Hadoop
- • El ecosistema Hadoop
- • Apache Spark
- • Tecnologías para streaming
- • Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Tema 9. Organización y Transformación
- • Organización y personas
- • Comportamiento organizacional
- • Los equipos de personas
- • Gestión internacional de personas
- • The future of the work
Tema 10. Liderando Equipos
- • Dirección global y estratégica
- • Comunicación estratégica
- • Análisis del sector
- • Responsabilidad empresarial
- • Adaptabilidad del factor humano
Tema 11. Atraer y Retener Talento
- • Recruiting
- • La competitividad del factor humano
- • Gestión del rendimiento y desempeño
- • Desarrollo del talento
- • People analytic
Tema 12. Managerial Skills
- • Leadership
- • Comunicación y persuasión
- • Coaching
- • Empowerment
- • Change management
Tema 13. Mentoring
- • ¿Qué es el mentoring?
- • Coaching vs mentoring
- • Tipos de mentoring
- • Plan de desarrollo personal
- • Plan de acción-supervisión
- • Gestión de la relación entre mentor y mente
Tema 14. Coaching
- • ¿Qué es el coaching?
- • Tipos de coaching
- • Team coach
- • Metodologías y herramientas
Tema 15. Wellbeing
- • Qué es el wellbeing
- • Embodiment
- • Flowtime
- • Metodologías
Tema 16. Inteligencia Emocional Corporativa
- • Liderazgo de equipos
- • Conciencia de organización
- • Desarrollo y gestión del talento
- • Beneficios, pasión y propósito
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