Master en Business Intelligence y Análisis de Datos
Master
Online
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¡Ingresá hoy en el fascinante mundo del análisis de datos!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
750h
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Duración
8 Meses
¿Buscas ampliar tus oportunidades profesionales en el ámbito del análisis de datos? ¡Tenemos una propuesta para ti! En esta oportunidad, te ofrecemos el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos, el cual es impartido por el centro IEBS. El programa de estudios se centra en enseñar las técnicas y herramientas necesarias para recolectar, procesar, analizar y visualizar la información con el objetivo de tomar decisiones comerciales más acertadas. Aprenderás a utilizar programas y software especializados en análisis de datos como SQL, R y Python.
El mismo presenta una modalidad de estudios online y una duración total de diez meses, permitiéndote aprender desde la comodidad de tu propio hogar. También dispones de acceso a un campus virtual para visualizar todas las clases. Finalizada tu formación, el centro te otorgará tu correspondiente titulación.
Durante el máster, se profundizará en conceptos clave como minería de datos, inteligencia de negocios, visualización de datos, análisis predictivo, modelos estadísticos y técnicos de Machine Learning. Además, estudiarás cómo aplicar estas técnicas en diferentes áreas de negocio, como marketing, finanzas, recursos humanos y logística. Aprenderás cómo identificar las necesidades de información de una organización, cómo diseñar y gestionar bases de datos eficientes, y cómo presentar los resultados de análisis de datos de manera clara y efectiva.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
- Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
- Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
- Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
Científicos de datos y analistas de datos
Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
Responsables de producto y experiencia de cliente
Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
No presenta requisitos previos para realizar la formación
Tendrás doble titulación, el título del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos expedido por IEBS, y el Diploma del curso en Habilidades Profesionales y Gestión del Cambio Digital expedido por IEBS.
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
Un asesor de Emagister se contactará contigo para indicarte los pasos a seguir o asesorarte en tus dudas.
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos:
- Analista de datos
Ingeniero de datos
- Director de datos y analítica
- Big Data y Data Intelligence Analyst
- Customer Intelligence Analyst
- Consultor Big Data
- Consultor/Analista/Especialista de BI
- Director Transformación Digital
- Director Dpto. Data
- Responsable/PM proyecto de BI & Big Data
Financiación en cuotas mensuales sin intereses y becas de hasta el 40%.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 15 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Modelado de datos
- Data Scientist
- Business Intelligence
Temario
TEMARIO DEL CURSO:
Módulo 1. Descripción del análisis de datos
- Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
- Big Data vs Business Intelligence
- El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
- Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Módulo 3. Data Strategy
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
Módulo 4. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Módulo 5. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Integración de datos
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
Módulo 6. Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de SQL
- Bases de datos NOSQL
- Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Módulo 7. Business Intelligence
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Modelos de datos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
Módulo 8. Entornos Datawarehouse
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Módulo 9. Orígenes de datos
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
Módulo 10. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
Módulo 11. Customer Analytics
- Customer Analytics
- Segmentación de clientes
- Gestión de valor del cliente
- Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
Módulo 12. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
Módulo 13. Analítica descriptiva y predictiva
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
Módulo 14. Automatización de flujos de datos
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con PowerShell en Power BI
- Tecnologías de automatización
- Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos
Módulo 15. Visualización de datos con Google Data Studio
- Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
- Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
- Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
- Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Módulo 16. Global Project
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Master en Business Intelligence y Análisis de Datos