course-premium

Curso actualmente no disponible

Master en business intelligence y big data

INESEM Business School.
4.0
1 opinión
  • Es un máster muy práctico que me ayudo ha adquirir los conocimientos que esperaba.
    ← | →

Master

Online

1.970 € IVA inc.

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

Los mejores cursos de MBA

Ver todos

Ver todos

Controla el desarrollo del sector, con este aprendizaje.

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

Fórmate directivamente aumentando tus posibilidades de optar por un buen empleo y aprovecha esta oportunidad que te ofrece Emagister e Inesem Business School, con la formación del Master en Business Intelligence y Big Data.

Superar las competencias propuestas en este curso y serás capaz de alcanzar el objetivo de tener su Master o Postgrado Online en Administración de bases de datos. Este Master o Postgrado Online va dirigido a aquellos profesionales con o sin experiencia previa en Master en Business Intelligence y Big Data, pero que quieran tener su titulación. Donde abordara temas como el Business Intelligence y la Sociedad de la Información, las fases de un proyecto de Big Data, los principales productos de Business Intelligence. Además de la introducción a la analítica Web con Google Analytics y la programación estadística.

Si este programa cumple con tus expectativas, no dejes de contactar con nosotros a través del portal educativo Emagister.com

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

- Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data- Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.- Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop- Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación- Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.- Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.- Realizar una programación estadística básica en Python y R

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.

Doble Titulación:• Titulación Propia Universitaria de Master en Business Intelligence y Big Data expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 créditos ECTS. • Titulación propia de Master en Business Intelligence y Big Data expedida y avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales.(INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

4.0
  • Es un máster muy práctico que me ayudo ha adquirir los conocimientos que esperaba.
    ← | →
100%
4.3
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Oscar verdugo

4.0
23/03/2022
Sobre el curso: Es un máster muy práctico que me ayudo ha adquirir los conocimientos que esperaba.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022
2021
2018
2017
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
11 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Almacén
  • MASTER
  • Data mining
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Cursos
  • Datawarehouse
  • Euroinnova cursos
  • E-business
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Cursos online euroinnova
  • Master online euroinnova
  • Estadística
  • Master euroinnova
  • Metodología
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Programación web
  • Administración
  • Análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Sociedad de la información
  • Herramientas de análisis de datos
  • Minería
  • Programación didáctica
  • Redes móviles
  • Google Analytics
  • Business Intelligence
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Analitica web
  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Business Analytics
  • Master
  • Cursos
  • Euroinnova cursos
  • Cursos online euroinnova
  • Master online euroinnova
  • Master euroinnova
  • Fases de un proyecto de Big Data
  • Los principales productos de Business Intelligence

Temario

MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 2. TECNOLOGÍA PARA BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTALUNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICAUNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA POWERBI.UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAU.UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWMÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOPUNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MININGUNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVAUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVAUNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPISUNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVAUNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOSUNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALESUNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEBUNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAMÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICSUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICSUNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERFACE Y NAVEGACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMESUNIDAD DIDÁCTICA 4. CAMPAÑAS Y CONVERSIONESMÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICAUNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATAMÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER

A otros usuarios les interesó esto...

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

Master en business intelligence y big data

1.970 € IVA inc.

Los mejores cursos de MBA

Ver todos

Ver todos