Master en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Master
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
A distancia
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Duración
6 Meses
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Master en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicada a Negocio. Se puede cursar desde perfil técnico y desde perfil de negocios. Profesores profesionales en activo de las principales compañías que desarrollan aplicaciones basadas en ciencia de datos (Luca, everis, ibm...)
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
A tener en cuenta
La explosión tecnológica del Big Data y la Inteligencia Artificial ha conducido a una situación de fuerte demanda de Científicos de Datos.
En este área profesional la tendencia salarial continúa al alza debido a la feroz búsqueda de talento tecnológico en sectores que se están transformando digitalmente, en el ecosistema startup y por el creciente número de profesionales que trabajan en remoto para empresas extranjeras con salarios muy bien remunerados.
El MiDS está llamado a ser el Master de referencia en Aragón, y a futuro nacional e internacionalmente, por el nivel de su profesorado, la exigencia a los alumnos en un desarrollo curricular tan multidisciplinar y completo, así como la metodología del caso práctico utilizada.
Tanto a perfil STEM como a perfil de negocio
Se trata de un título propio lo que permite incorporar a estudiantes de último año de carrera o profesionales con experiencia (se valorará CV)
Master in Data Science and Artificial Intelligence
El programa está orientado a negocio
Nos podríamos en contacto por la vía más cómoda para el/la interesado/a para ampliar información.
No se trata de un programa puramente online | No se trata de una formación autodidacta. | No se trata de ver unos vídeos.
Serás guiado a través de sesiones formativas en la plataforma online, para ver en el horario que mejor se ajuste a tus necesidades.
Contarás con herramientas profesionales para el desarrollo de tu aprendizaje.
Recibirás un seguimiento y acompañamiento por parte de tu tutor a través de la plataforma.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Ciencia de datos
- Business Intelligence
- Python
- NoSQL
- SQL
- Tableau
- IoT
- Inteligencia geográfica
- Cloud computing
- Hadoop
- Deap learning
- Machine learning
- Blockchain empresarial
- Geovisualización
Profesores
Carmen Pellicer Lostao
Directora Académica MiDS&AI
Mario Romero Junquera
Profesor Asociado CESTE y Luca:Global Head of Public Sector, Transp...
Temario
Introducción Big Data e Inteligencia Artificial
Algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artifial para el negocio
Big Data, Inteligencia Artificial y su aplicación empresarial
Transformación Digital de Multinacional
Nuevos paradigmas de negocio data-driven
Transformacion de las Organizaciones a través del Data Science y Big Data
Ciberseguridad en proyectos de IA
Proyectos Agile de IA
Visualización avanzada de datos y KPIs
Geovisualización de datos y storytelling +Taller práctico Tableau
Geovisualización de datos y storytelling +Taller práctico QGIS
Arquitecturas de Big Data y Cloud Computing
Cloud AWS Architecting/DATA ANALYTICS
BLOCKCHAIN EMPRESARIAL
Linux+GIT+Docker
Docker+ kubernetes + Talleres prácticos
El ecosistema Hadoop
El ecosistema Hadoop + Spark
Intro a la Ciencia de Datos y el Machine Learning
Ciencia de datos con Python: web Scrapping, API's y procesado de datos
Ciencia de datos con Python + Machine Learning (aprendizaje no supervisado) + talleres prácticos
Ciencia de datos con Python + Machine Learning (aprendizaje supervisado regresion) + talleres prácticos
Ciencia de datos con Python + Machine Learning (aprendizaje supervisado series temporales y prediccion)+ talleres prácticos
Ciencia de datos con Python + Machine Learning (aprendizaje supervisado clasificación) + talleres prácticos
Machine learning en hadoop y spark
Deep Learning para Computer Vision
Procesamiento del lenguaje natural
Deep Learning, datos secuenciales
Deep Learning avanzado: Autoencoders y GAN
Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning
Cloud IBM: Desarrollo de soluciones y servicios de IA (IBM-WATSON)
Introduccion a la Inteligencia Espacial
Bases de datos SQL y librerias espaciales + talleres practicos
Geoprocesamiento y Analisis Espacial + talleres prácticos
Motores Analiticos en hadoop y spark + talleres prácticos
Bases de datos NoSQL (Neo4j, Tinkerpop) Grafos y analisis de redes+ talleres prácticos
Bases de datos NoSQL (Intro+ Mongo) + talleres prácticos
Introducción al IoT
Taller práctico IoT
Información adicional
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