Master en Data Analytics

Módulo 1: Introducción a Data Analytics Este módulo sirve como una base para entender los fundamentos de Data Analytics. Cubre los conceptos básicos, la importancia y el alcance del análisis de datos en el mundo moderno. Se exploran los principios clave, las metodologías y las herramientas esenciales para comenzar en el campo del análisis de datos.

Módulo 2: Programación con Python Python es un lenguaje de programación esencial en el análisis de datos. Este módulo se enfoca en enseñar Python desde lo básico hasta conceptos más avanzados necesarios para el análisis de datos, incluyendo bibliotecas como Pandas y NumPy. Los estudiantes aprenderán a manipular, procesar y limpiar datos usando Python.

Módulo 3: Bases de Datos y SQL Aquí, los estudiantes se sumergen en el mundo de las bases de datos y aprenden a utilizar SQL (Structured Query Language) para consultar y manipular datos. Este módulo abarca desde los conceptos básicos de las bases de datos hasta operaciones más complejas y optimización de consultas SQL.

Módulo 4: Matemáticas y Estadística Este módulo proporciona los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para el análisis de datos. Incluye temas como la probabilidad, la estadística descriptiva e inferencial, y conceptos de álgebra lineal que son cruciales para la comprensión y análisis de conjuntos de datos.

Módulo 5: Visualización de Datos con Tableau y Python La visualización es clave en Data Analytics para comunicar hallazgos de manera efectiva. Este módulo enseña cómo utilizar herramientas como Tableau y bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones de datos interactivas y comprensibles.

Módulo 6: Business Intelligence con Excel y Power BI Este módulo se centra en la aplicación de herramientas de Business Intelligence como Excel y Power BI para analizar y presentar datos en un contexto empresarial. Los estudiantes aprenderán a crear dashboards, informes y realizar análisis de datos complejos usando estas herramientas.

Módulo 7: Big Data y Tecnologías de Datos Modernos Aquí se introduce a los estudiantes al mundo del Big Data y las tecnologías modernas utilizadas para manejar grandes volúmenes de datos. Se cubren temas como Hadoop, Spark, y otros frameworks y plataformas relevantes en la industria del Big Data.

Módulo 8: Data Analytics para Negocio Este módulo se enfoca en cómo aplicar Data Analytics en el ámbito empresarial. Se abordan temas como la toma de decisiones basada en datos, la interpretación de análisis para estrategias de negocio y el uso de análisis para resolver problemas empresariales específicos.