Máster en Data Science & AI
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Fue una gran experiencia de aprendizaje. Me gustó mucho la metodología porque, además de aprender de los mentores, también pude aprender de mis compañeros. Lo que más destaca es el hecho de que se preste especial atención a la adquisición de soft-skills además de las hard-skills.
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Sobre lo que está siendo mi experiencia en mi Máster en Data Science & AI, puedo decir que me ha encantado, dentro de cada clase se aprende bastante, experiencia intensa donde se trabaja mucho pero aprendes de manera ágil donde además llevas a cabo dentro de cada clases muchos y diferentes proyectos prácticos, lo que en mi caso me ha permitido aprender de una forma mucho más rápida.
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Puedo decir que ha sido una experiencia bastante positiva, donde he podido conciliar mis estudios sobre Máster en Data Science & AI,me gustaría además destacar el trabajo de los docentes, se ve que tienen buen manejo de los diferentes temas que se tratan clase a clase y te entregan una experienci bastante positiva.
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Master
Online
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¡Comienza tu viaje hacia el éxito!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
6 Meses
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Inicio
31/10/2024
¿Estás buscando un camino a seguir en el mundo de la tecnología y el análisis de datos? ¡Emagister tiene la solución perfecta para ti! El Máster en Data Science & AI, impartido por Assembler Institute of Technology, es un programa intensivo diseñado de la mano de expertos en Data Science más profundo y actualizado, para que juegues con ventaja en el mercado laboral y te conviertas en un profesional altamente valorado.
El Máster en Data Science & AI es un programa intensivo que te preparará para dar el gran salto profesional que has estado buscando. Aprenderás todo lo que necesitas saber sobre la ciencia de datos, desde la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos hasta el análisis, la visualización y la toma de decisiones basada en datos. También te familiarizarás con los algoritmos de inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que te permitirá aplicar tus nuevas habilidades en la creación de soluciones inteligentes para problemas complejos. Y lo mejor de todo es que una vez que completes el programa, estarás listo para unirte a la élite de los profesionales tech y comenzar a ganar un salario más alto.
¿Estás listo para dar el primer paso hacia una carrera emocionante y lucrativa en el campo de Data Science y AI? Por favor, haz click en el botón “Pide información” y el equipo de asesores de Emagister se comunicará contigo para ayudarte a resolver todas tus dudas.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Metodología innovadora 6 meses, 1000 horas. Desde cero, sin conocimientos previos. Full-time, intensivo.
Nuestro equipo de admissions se pondrá en contacto contigo por teléfono para agendar una entrevista.
Opiniones
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Fue una gran experiencia de aprendizaje. Me gustó mucho la metodología porque, además de aprender de los mentores, también pude aprender de mis compañeros. Lo que más destaca es el hecho de que se preste especial atención a la adquisición de soft-skills además de las hard-skills.
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Sobre lo que está siendo mi experiencia en mi Máster en Data Science & AI, puedo decir que me ha encantado, dentro de cada clase se aprende bastante, experiencia intensa donde se trabaja mucho pero aprendes de manera ágil donde además llevas a cabo dentro de cada clases muchos y diferentes proyectos prácticos, lo que en mi caso me ha permitido aprender de una forma mucho más rápida.
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Puedo decir que ha sido una experiencia bastante positiva, donde he podido conciliar mis estudios sobre Máster en Data Science & AI,me gustaría además destacar el trabajo de los docentes, se ve que tienen buen manejo de los diferentes temas que se tratan clase a clase y te entregan una experienci bastante positiva.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Marco Hernani
L. S.
J. A.
Materias
- Estadística
- Productividad
- SQL
- Análisis de datos
- Streaming
- Universo
- PostgreSQL
- Bases de datos relacionales
- Data science
Temario
FUNDAMENTALS I
Aprende los fundamentos de programación y comienza tu viaje en el mundo de Python y Jupyter Notebooks.
Contenidos:
- Introducción a Python y Jupyter Notebook
- Estructuras repetitivas, listas y tuplas en Python
- Gestión de Diccionarios en Python
- Creación y manipulación de funciones con parámetros
- Lectura y escritura de Ficheros TXT y JSON
- Introducción a la Programación Orientada a Objetos (OOP)
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
FUNDAMENTALS II
Amplía tus conocimientos de Python con Numpy, Pandas y Matplotlib, y adéntrate en el universo de Big Data con Databricks y Spark.
Contenidos:
- Trabajando con Numpy y Pandas
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Introducción a Databricks y Apache Spark
- Fundamentos de Scala para procesamiento de datos
- Técnicas de análisis de datos con Apache Spark
- Uso avanzado de Python en ciencia de datos
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
DATABASES
Descubre los diferentes tipos de bases de datos y aprende a manejarlas con MySQL, MongoDB y neo4j, para optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos del proyecto en el que trabajes.
Contenidos:
- Fundamentos y aplicación de SQL con MySQL
- Análisis de datos a gran escala con Spark SQL con Databricks
- Introducción y uso de bases de datos NoSQL con MongoDB
- Exploración y uso de bases de datos gráficas a través de Neo4j
- Aplicación y optimización de consultas SQL para análisis de datos
- Diseño y modelado de datos en contextos NoSQL
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
ETL AND VISUALIZATION
Aprende a extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes con ETL. Y luego, visualiza tus resultados con la poderosa herramienta de análisis de datos, PowerBI.
Contenidos:
- Conceptos y aplicaciones de ETL
- Extracción de datos con APIs y Web Scraping
- Extracción de datos con APIs y Web Scraping
- Análisis en tiempo real con Spark Streaming en Databricks
- Introducción a la visualización con PowerBI
- Diseño y creación de paneles de control interactivos con PowerBI
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
Descubre cómo aplicar técnicas de estadística, aprendizaje automático y deep learning con herramientas como Sickit-learn y TensorFlow para llevar la eficiencia y la productividad del proyecto en el que trabajes al siguiente nivel.
Contenidos:
- Principios y aplicaciones de Machine Learning Vision
- Machine Learning Motivation
- Fundamentos matemáticos y teóricos en Machine Learning y Deep Learning
- Introducción a las técnicas de Machine Learning, incluyendo aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Uso práctico de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
- Aplicación práctica de técnicas de Machine Learning con Scikit-learn
- Exploración de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Implementación de técnicas de Deep Learning con TensorFlow
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
Información adicional
Solicitud de admisiones: admissions@assemblerschool.com
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Máster en Data Science & AI