Máster en Data Science y Big Data
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Me ha parecido un máster muy completo y actualizado. Totalmente recomendable.
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Muy profesionales. He tomado ya varios cursos con ellos y son los mejores en lo que hacen.
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Fui alumno de la primera promocion de Mioti (2017-2018), durante el curso pude aprender las diferentes tecnologías del mundo de IoT e Inteligencia artificial. Estudiamos muchos algoritmos de ML con clases practicas muy divertidas e instructivas. Apr...
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Master
En Madrid
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Fórmate con los mejores en Data Science.
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
200h
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Duración
5 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te gustaría impulsar tu carrera profesional? Este curso te ofrecerá una formación integral en la que descubrirás el Data Science, una disciplina científica que tiene como objetivo el análisis de grandes fuentes de datos con el objetivo de extraer información y descubrir patrones que permitan la toma de decisiones. También descubrirás el mundo del Big Data, un conjunto de datos de mayor tamaño que pueden utilizarse para abordar problemas empresariales.
Disponible en el catálogo de Emagister, el Máster en Data Science y Big Data te introducirá en los conceptos fundamentales del Data Science y de la estadística aplicada a la ciencia de los datos. Además, dominarás el uso de herramientas de tratamiento de datos de Python como Pandas, Numpy, Prophet y otros programas de Big Data como Spark o Cassandra.
Durante el programa, que imparte MIOTI Tech & Business School, también te mostrará el Data Pre-Processing, en el que aprenderás a procesar los datos aplicando filtros y la técnica de anonimización de datos. Asimismo, descubrirás el análisis de arquitecturas y el proceso de análisis y visualización de datos. Igualmente, conocerás el funcionamiento de las principales bases de datos y del lenguaje SQL.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Nuestro Máster de Data Science te prepara para liderar la profesión más demandada del mercado. En MIOTI aprenderás desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial y programación en Python, hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes. 100% práctico desde el primer día, trabajarás con datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio.
A todos aquellos que deseen una formación completa y 100% práctica en machine learning, preprocesamiento de
datos, redes neuronales, etc, y que deseen dar el salto para acceder a las profesiones más demandadas.
Opiniones
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Me ha parecido un máster muy completo y actualizado. Totalmente recomendable.
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Muy profesionales. He tomado ya varios cursos con ellos y son los mejores en lo que hacen.
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Fui alumno de la primera promocion de Mioti (2017-2018), durante el curso pude aprender las diferentes tecnologías del mundo de IoT e Inteligencia artificial. Estudiamos muchos algoritmos de ML con clases practicas muy divertidas e instructivas. Apr...
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Valoración del curso
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Materias
- Data science5
5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Ciencia de datos
- Estadística
- Tratamiento de datos
- Python
44 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Panda
- Numpy
- Prophet
- Spark
- Data pre-processing
- Análisis de arquitecturas
- Análisis de datos
- Visualización de datos
- Bases de datos
- Lenguaje SQL
Profesores
Alberto Rodríguez
Co Founder at Unlimiteck & CEO at TheCUBE Madrid
Carlos Picazo
Strategy & Finance Leader at Unlimiteck
Crisanto De los Santos
CEO at Keywave
Diego García
Technology and Development Leader at Unlimiteck
Hugo Casero
Scientist / NLP at Newtral
Temario
Data Science Fundamentals- Introducción a data science.
- Presentación del marco de referencia general
- Statistics for Data Science
- Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
- Data Science with PythonPython como framework del especialista de data science.
- Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
- Data Pre-processing¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?.
- Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
- Data Visualization ¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Bases de Datos- Fuentes de datos / ETL
- Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
- Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)
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Máster en Data Science y Big Data
7.087 € IVA inc. - Big Data
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