Máster en Data Science y Business Analytics
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡No dejes de perseguir el crecimiento personal y la superación continua!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
¡Sumérgete en el emocionante universo del Data Science y Business Analytics con el prestigioso Máster en Data Science y Business Analytics de IMF Smart Education, disponible a través de Emagister! No todos los profesionales tienen una formación técnica previa, pero eso no debería ser un obstáculo para que puedas adentrarte en el fascinante mundo del Data Science y Big Data.
Este programa está meticulosamente estructurado para brindarte un conocimiento profundo y las habilidades necesarias para liderar proyectos de Data Science y Business Analytics con destreza y confianza. Durante el máster, te sumerges en un viaje de aprendizaje que abarca desde los conceptos fundamentales hasta las tecnologías de vanguardia, todo lo que necesitas para sobresalir en el mundo laboral de Data Science. Aprendes a utilizar las herramientas y tecnologías más modernas que son esenciales para la gestión de proyectos de Data Science y Big Data. Desde el procesamiento de datos hasta el análisis predictivo, te conviertes en un experto en las herramientas de vanguardia que impulsan la toma de decisiones empresariales.
Este máster es tu oportunidad de dar un salto cuántico en tu carrera profesional. Prepara un futuro prometedor en un sector en constante crecimiento. Presiona el botón de “Pide información” en Emagister para obtener detalles adicionales sobre el programa, opciones de financiamiento y cómo inscribirte. ¡No esperes más para dar forma a tu futuro!
Información importante
Precio a usuarios Emagister: Becas de hasta el 30%
A tener en cuenta
Adquirir un conocimiento profundo y las habilidades necesarias para liderar proyectos de Data Science y Business Analytics con destreza y confianza.
Se dirige a todas las personas interesadas en este sector.
Titulación o experiencia profesional equivalente
Titulación propia de IMF Smart Education y la UCAV. También recibirás un certificado profesional de Indra.
Su modalidad te permite estudiar desde la comodidad de tu hogar.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
El portal de Empleo y Prácticas de IMF Smart Education está diseñado para ofrecerte un entorno de conexión entre perfiles calificados junior/senior y una gran diversidad de empresas referentes en el mercado laboral.
Puedes trabajar en la extracción, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos para obtener información y conocimientos que ayuden a las empresas a tomar decisiones estratégicas.
En IMF Smart Education puedes usar como métodos de pago la transferencia bancaria, el pago por tarjeta de crédito o débito, y pago por PayPal.
Si pagas el curso al contado, tendrás un 5% de descuento sobre el precio final. Si por el contrario optas por financiarlo, tendrás hasta 24 meses para fraccionar el pago.
Si te interesa inscribirte a este curso, debes hacer clic en el botón que aparece en pantalla para solicitar más información. De esta manera, un asesor educativo de Emagister se encargará de ayudarte a buscar la formación que más se ajuste a tus necesidades e intereses; además de brindarte toda la información que puedas necesitar a la hora de realizar el proceso de matriculación.
Comprando este curso, tendrás la posibilidad de acceder de forma gratuita a la formación sobre Python + R + Metodologías ágiles. Scrum.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Estadística
- Herramientas de gestión
- Toma de decisiones
- Inteligencia artificial
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Data science
- Minería
- Big Data
Temario
Las herramientas del científico de datos
1. Fundamentos de Python
2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
3. Procesamiento de datos y visualización con Python
4. Fundamentos de R
5. Paquetes de R
6. Procesamiento de datos y visualización con R
La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
1. El ciclo de vida del dato
2. Calidad del dato
3. Preparación y preproceso de datos
4. Modelos analíticos
5. Herramientas y técnicas de visualización
3 Estadística para científicos de datos
1. Lenguaje y tratamiento de datos
2. Análisis exploratorio de datos
3. Probabilidad e inferencia estadística
4. Modelos lineales y aprendizaje estadístico
5. Regresión logística, modelos restringidos de Ridge y Lasso y gradiente
Aprendizaje automático
1. Herramientas para machine learning
2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
4. Modalidades y técnicas de deep learning
5. Soluciones en la nube para machine learning
Inteligencia artificial para la empresa
1. Introducción a la inteligencia artificia
2. Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
3. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
4. Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
5. Sistemas de recomendación y aplicaciones
Tecnología y herramientas Big Data
1. Hadoop y su ecosistema
2. Spark. Fundamentos y aplicaciones
3. Bases de datos NoSQL
4. Plataforma Cloud
Máster en Data Science
• Máster en Data Science por IMF Smart Education
• Máster en Data Science por la Universidad Católica de Ávila
• Certificación profesional por Indra (Enseñanza que no conduce a la obtención de un título con valor oficial).
El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling
1. Introducción: conceptos de data science
2. Pasos en el análisis de datos
3. Storytelling: poner en valor y transmitir los resultados del análisis
El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial
1. Concepto de aprendizaje automático
2. Cómo conseguir que siga aprendiendo
3. Casos de uso típicos
Nuevas tendencias: process mining, MLOPs, cloud
1. Process mining
2. Cloud
3. MLOps
10 Trabajo de fin de máster (TFM )
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Máster en Data Science y Business Analytics