Máster en Data Science y Business Analytics (Escuela IA & Big Data) [en colaboración con Indra]
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He realizado un máster en modalidad online con IMF y ha sido una gran experiencia. Muchas comodidades para adaptar el estudio y con prácticas útiles y variadas
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¡Hoy he logrado cumplir con todos los requisitos para obtener mi Máster en Data Science y Business Analytics 100% online! Aunque el proceso fue desafiante y complicado, especialmente para quienes están adentrándose en el contenido por primera vez con temas de programación en Python y R, como fue mi caso. Agradezco profundamente el apoyo de mis tutores, Juan Manuel Moreno y Abel Soriano, por ayudarme a alcanzarlo.
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Tengo ya un buen tiempo llevando el programa de Master Data Science en modalidad virtual, el mismo he concluido. Es una experiencia que aquellos que se consideran apasionados por los datos se deberían dar la oportunidad. Amplia tus oportunidades y expectativas
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Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡No detengas tu formación!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
Flexible
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Uno de los principales desafíos que se encuentran las empresas en la actualidad es el poder analizar todos los datos posibles para la toma de decisiones estratégicas dentro de ellas. Es un sector que actualmente tiene un futuro muy prometedor. En este sentido, el portal Emagister integra a su catálogo formativo el Máster en Data Science y Business Analytics, impartido por IMF Smart Education, en una metodología de estudio online y con una duración de tan sólo un año, logrando una integra capacitación desde la comodidad de tu hogar.
Este máster te permite descubrir la relación entre Data Science y Business Analytics para el análisis y la visualización de datos. Comprendes la importancia de la arquitectura Big Data en el análisis de datos, además de aprender a explotar los datos y visualizar los resultados gracias a la programación estadística con Python y R. Por otra parte, obtienes conocimientos necesarios en estadística para científicos de datos y te adentras en todas las técnicas de análisis y visualización.
Comunícate con nosotros si este máster te ha interesado. Mediante este portal Emagister, y presionando en el botón de “Pide información”, debes completar los datos solicitados y pronto un asesor te contactará para brindarte todos los detalles.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: Becas de hasta el 30%
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer las tecnologías actuales y las nuevas tendencias de los
proyectos de Data Science y Big Data para ser capaz de gestionar un proyecto de este tipo. Iniciarse en las nuevas tendencias dentro del sector. Comprender las aplicaciones de este tipo de proyectos de manera sectorial con estudio de casos y talleres prácticos.
Perfiles con carrera universitaria en campos no relacionados con STEM o profesionales con al menos 3 años de experiencia en el entorno empresarial. Este programa no requiere de conocimientos informáticos ni se necesitan lenguajes de programación, dado que está centrado en la aplicación de los datos al negocio y a la toma de decisiones, una vez superadas las fases de recopilación, tratamiento y almacenamiento de datos.
Titulación Universitaria o Experiencia profesional equivalente.
Doble titulación de Máster por IMF Smart Education y de Máster por la Universidad Católica de Ávila (UCAV), además de una certificación profesional por Indra.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
IMF ayuda a sus estudiantes a incorporarse al mercado laboral ofreciendo interesantes ofertas de empleo.
Analista de Business Intelligence con enfoque en Tecnología. Business Analyst Manager. Quantitative Modeler. Operations Research Analyst. Machine Learning Engineer. Chief Data Officer. Application Architect.
Transferencia bancaria. Tarjeta de crédito. Tarjeta de débito.
IMF Smart Education posee un Plan de Becas y Ayudas al estudio de masters, grados y postgrados para facilitar a los alumnos el acceso a nuestra formación. Gracias a una mayor flexibilidad económica podrán mejorar sus expectativas personales y profesionales.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción.
Los estudiantes que se matriculen en este máster podrán cursar sin coste los cursos de Introducción a Python, Introducción a R y Metodologías ágiles - Scrum.
Opiniones
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He realizado un máster en modalidad online con IMF y ha sido una gran experiencia. Muchas comodidades para adaptar el estudio y con prácticas útiles y variadas
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¡Hoy he logrado cumplir con todos los requisitos para obtener mi Máster en Data Science y Business Analytics 100% online! Aunque el proceso fue desafiante y complicado, especialmente para quienes están adentrándose en el contenido por primera vez con temas de programación en Python y R, como fue mi caso. Agradezco profundamente el apoyo de mis tutores, Juan Manuel Moreno y Abel Soriano, por ayudarme a alcanzarlo.
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Tengo ya un buen tiempo llevando el programa de Master Data Science en modalidad virtual, el mismo he concluido. Es una experiencia que aquellos que se consideran apasionados por los datos se deberían dar la oportunidad. Amplia tus oportunidades y expectativas
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Valoración del curso
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Materias
- Herramientas de análisis de datos
- Big Data2
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- Data science
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramientas de gestión
- Análisis de datos
- Análisis estadístico
- Toma de decisiones
- Inteligencia artificial
Profesores
Equipo Docente
Clautro
El cuadro de tutores del curso está formado por profesionales de empresas y del mundo académico, que pueden transmitir a los alumnos experiencias laborales vivas y aportar ejemplos válidos en el ámbito pertinente.
Temario
1. Las herramientas del científico de datos
- 1. Fundamentos de Python
- 2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
- 3. Procesamiento de datos y visualización con Python
- 4. Fundamentos de R
- 5. Paquetes de R
- 6. Procesamiento de datos y visualización con R
2. La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización- 1. El ciclo de vida del dato
- 2. Calidad del dato
- 3. Preparación y preproceso de datos
- 4. Modelos analíticos
- 5. Herramientas y técnicas de visualización
3. Estadística para científicos de datos- 1. Lenguaje y tratamiento de datos
- 2. Análisis exploratorio de datos
- 3. Probabilidad e inferencia estadística
- 4. Modelos lineales y aprendizaje estadístico
- 5. Regresión logística, modelos restringidos de Ridge y Lasso y gradiente
4. Aprendizaje automático- 1. Herramientas para machine learning
- 2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
- 3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
- 4. Modalidades y técnicas de deep learning
- 5. Soluciones en la nube para machine learning
5. Inteligencia artificial para la empresa- 1. Introducción a la inteligencia artificial
- 2. Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
- 3. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
- 4. Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- 5. Sistemas de recomendación y aplicaciones
6. Tecnología y herramientas Big Data- 1. Hadoop y su ecosistema
- 2. Spark. Fundamentos y aplicaciones
- 3. Bases de datos NoSQL
- 4. Plataforma Cloud
7. El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling- 1. Introducción: conceptos de data science
- 2. Pasos en el análisis de datos
- 3. Storytelling: poner en valor y transmitir los resultados del análisis
8. El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial- 1. Concepto de aprendizaje automático
- 2. Cómo conseguir que siga aprendiendo
- 3. Casos de uso típicos
9 .Nuevas tendencias: process mining, MLOPs, cloud- 1. Process mining
- 2. Cloud
- 3. MLOps
10. Trabajo de fin de máster (TFM)¿Necesitas un coach de formación?
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Máster en Data Science y Business Analytics (Escuela IA & Big Data) [en colaboración con Indra]
4.690 € 6.700 € IVA inc. - Data science
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