Máster en Data Science y Business Analytics (Escuela IA & Big Data)
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Una experiencia que estoy comenzando y que hasta ahora ha estado muy completa, pude lograr nuevo conocimientos de manera teórica, me birndaron como escuela un muy buen horario que se me adapta a mis necesidades lo recomiendo 10 de 10.
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Recomiendo bastante este máster, te brindan muy atención por parte de los administrativos al igual que los profesores a cargo de cada materia, consta tambien de un horario que es bastante flexible, el cual puedes coordinar a tus propios tiempos.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
1 Año
Uno de los principales desafíos que se encuentran las empresas en la actualidad es el poder analizar todos los datos posibles para la toma de decisiones estratégicas dentro de ellas. Es un sector que actualmente tiene un futuro muy prometedor. En este sentido, el portal Emagister integra a su catálogo formativo el Máster en Data Science y Business Analytics, impartido por IMF Smart Education, en una metodología de estudio online y con una duración de tan sólo un año, logrando una integra capacitación desde la comodidad de tu hogar.
Este máster te permite descubrir la relación entre Data Science y Business Analytics para el análisis y la visualización de datos. Comprendes la importancia de la arquitectura Big Data en el análisis de datos, además de aprender a explotar los datos y visualizar los resultados gracias a la programación estadística con Python y R. Por otra parte, obtienes conocimientos necesarios en estadística para científicos de datos y te adentras en todas las técnicas de análisis y visualización.
Comunícate con nosotros si este máster te ha interesado. Mediante este portal Emagister, y presionando en el botón de “Pide información”, debes completar los datos solicitados y pronto un asesor te contactará para brindarte todos los detalles.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: Beca del 50%
A tener en cuenta
Conocer las tecnologías actuales y las nuevas tendencias de los
proyectos de Data Science y Big Data para ser capaz de gestionar un proyecto de este tipo. Iniciarse en las nuevas tendencias dentro del sector. Comprender las aplicaciones de este tipo de proyectos de manera sectorial con estudio de casos y talleres prácticos.
Perfiles con carrera universitaria en campos no relacionados con STEM o profesionales con al menos 3 años de experiencia en el entorno empresarial. Este programa no requiere de conocimientos informáticos ni se necesitan lenguajes de programación, dado que está centrado en la aplicación de los datos al negocio y a la toma de decisiones, una vez superadas las fases de recopilación, tratamiento y almacenamiento de datos.
Titulación Universitaria o Experiencia profesional equivalente.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
IMF BUSINESS SCHOOL ayuda a sus alumnos a incorporarse al mercado laboral ofreciendo interesantes ofertas de empleo.
Analista de Business Intelligence con enfoque en Tecnología. Business Analyst Manager. Quantitative Modeler. Operations Research Analyst. Machine Learning Engineer. Chief Data Officer. Application Architect.
Domiciliación bancaria. Transferencia bancaria. Tarjeta de crédito. Tarjeta de débito. Flyware.
IMF Smart Education posee un Plan de Becas y Ayudas al estudio de masters, grados y postgrados para facilitar a los alumnos el acceso a nuestra formación. Gracias a una mayor flexibilidad económica podrán mejorar sus expectativas personales y profesionales.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción.
Opiniones
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Una experiencia que estoy comenzando y que hasta ahora ha estado muy completa, pude lograr nuevo conocimientos de manera teórica, me birndaron como escuela un muy buen horario que se me adapta a mis necesidades lo recomiendo 10 de 10.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Carlos
Miguel
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Herramientas de análisis de datos
- Big Data
- Data science
- Herramientas de gestión
- Análisis de datos
- Análisis estadístico
- Toma de decisiones
- Inteligencia artificial
Profesores
Juan Manuel Moreno Lamparero
Programador de aplicaciones web en el sector público
Juan Manuel Moreno es graduado en Sistemas de Información por la Universidad de Alcalá de Henares y tiene un postgrado en Big Data & Business Analytics. Ha trabajado en el ámbito de la consultoría estratégica y de operaciones en Everis, siendo involucrado en distintos proyectos del sector público de Madrid realizando desarrollos web. Además del entorno empresarial. También cuenta con experiencia en el mundo de la investigación durante su estancia en la cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria en la Universidad de Alcalá de Henares.
Temario
- 1. Fundamentos de Python
- 2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
- 3. Procesamiento de datos y visualización con Python
- 4. Fundamentos de R
- 5. Paquetes de R
- 6. Procesamiento de datos y visualización con R
2 La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
- 1. El ciclo de vida del dato
- 2. Calidad del dato
- 3. Preparación y preproceso de datos
- 4. Modelos analíticos
- 5. Herramientas y técnicas de visualización
3 Estadística para científicos de datos
- 1. Lenguaje y tratamiento de datos
- 2. Análisis exploratorio de datos
- 3. Probabilidad e inferencia estadística
- 4. Modelos lineales y aprendizaje estadístico
- 5. Regresión logística, modelos restringidos de Ridge y Lasso y gradiente
4 Aprendizaje automático
- 1. Herramientas para machine learning
- 2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
- 3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
- 4. Modalidades y técnicas de deep learning
- 5. Soluciones en la nube para machine learning
5 Inteligencia artificial para la empresa
- 1. Introducción a la inteligencia artificial
- 2. Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
- 3. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
- 4. Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- 5. Sistemas de recomendación y aplicaciones
6 Tecnología y herramientas Big Data
- 1. Hadoop y su ecosistema
- 2. Spark. Fundamentos y aplicaciones
- 3. Bases de datos NoSQL
- 4. Plataforma Cloud
7 El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling
- 1. Introducción: conceptos de data science
- 2. Pasos en el análisis de datos
- 3. Storytelling: poner en valor y transmitir los resultados del análisis
8 El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial
- 1. Concepto de aprendizaje automático
- 2. Cómo conseguir que siga aprendiendo
- 3. Casos de uso típicos
9 Nuevas tendencias: process mining, MLOPs, cloud
- 1. Process mining
- 2. Cloud
- 3. MLOps
10 Trabajo de fin de máster (TFM)
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Máster en Data Science y Business Analytics (Escuela IA & Big Data)