Master en Data Sciene & Analítica de Negocio

Master

En Oleiros

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Oleiros

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Octubre

El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial.

Las empresas más modernas están aprovechando el valor que genera las fuentes de información internas y externas para mejorar sus procesos de decisión. Para ello es necesario incorporar profesionales que ayuden a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduzcan en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.

En este contexto, nace el presente máster Data Science, cuyo objetivo es formar a profesionales en los métodos y técnicas de analítica avanzada con una clara orientación a la resolución de problemas de negocio y casos de uso reales.

A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.

Instalaciones y fechas

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Oleiros (A Coruña)
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Avd Salvador de Madariaga, 50, 15173

Inicio

OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo final del Máster Data Science es dotar al alumno de habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que permitan transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía.

Para ello se trabajan los siguientes aspectos:
- Identifcar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos.
- Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: financiero, operaciones, personas y marketing y ventas.
- Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología.
- Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso.
- Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis.
- Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva.
- Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos.
- Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos de los alumnos.
- Exposición de fundamentos teóricos.
- Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.

· Perfil académico:
Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa. Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales…) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología.​

· Perfil profesional:
Profesionales con experiencia previa en el área de Información, Sistemas de Información, Control de Gestión, Finanzas, Consultoría de Negocio, Analítica de procesos o Responsable de BI. ​

Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.

Nuestro departamento comercial se pondrá en contacto contigo en el plazo máximo de 48 horas para ponerse a tu disposición.

Si. La Carrera Profesional de nuestros alumnos es primordial. Todo un departamento formado por tres profesionales se ponen a tu disposición para acercarte numerosas ofertas de empleo de entidades bancarias y empresas. El trabajo de varios años ha convertido a la Escuela en una referencia de captación de talento. Para ello, además, te ayudamos a preparar tu CV, formarte para los procesos de selección y acompañarte hasta el final, hasta el momento de conseguir un puesto de trabajo.

Si. La Escuela tiene acuerdos con diversas instituciones que te permitirán financiar el Master si lo necesitas.

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Data Sciene
  • Analítica de negocio
  • People analytics
  • Analítica de clientes

Profesores

Hugo  Pachón

Hugo Pachón

Digital Innovation & Strategy Senior Consultant en IBM Consulting

Temario

  • MÓDULO 1. Fundamentos de Análisis de Datos.
  1. Entender el objetivo del análisis de datos en la empresa.
  2. Modelizar la información e interactuar con bases de datos analíticas.
  3. Resolver problemas de datos mediante programación.
CONTENIDOS: Metodología Data Sciene, Modelización Multidimensional, SQL, Python.
  • MÓDULO 2. Analítica Avanzada.
  1. Adquirir competencias en el uso de técnicas de analítica avanzada.
  2. Resolver problemas de analítica predictiva y prescriptiva.
  3. Aplicar los conocimientos sobre grandes volúmenes de datos.
  4. Capacitar en el uso de herramientas visuales.
CONTENIDOS: Series Temporales, Clasificación/Clusterización, Análisis de regresión, Simulación y optimización, Redes neuronales y ML.
  • MÓDULO 3. Analítica de Negocio.
  1. Conocer diferentes modelos de negocio.
  2. Identificar problemas de negocio en: Área Financiera, Marketing y Mentas, RRHH y Operaciones.
CONTENIDOS: Casos de Analítica de Clientes, Casos de Uso en Marketing y Digitalización, Casos de Uso en People Analytics, Caso de Uso en Operaciones.

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