MBA Máster en Dirección y Administración de empresas

1. Estrategia y transformación digital
Miembro del comité de Dirección

• Perspectiva global estratégica de la empresa
• Etapas del proceso estratégico: análisis, creación e implementación de la estrategia
• La IA para analizar escenarios competitivos y predecir resultados de las decisiones
• Aplicación de herramientas de análisis interno y externo (como matrices, big data y machine learning) para identificar tendencias, oportunidades y desafíos
• Utilización de plataformas digitales como canales
  de expansión

2. Marketing
Director de Marketing y Ventas

• Marketing: entender el mercado, posicionamiento e implementación de estrategia. Propuesta de valor diferencial.
• Ventas: plan de ventas y gestión del equipo comercial
• Evaluar cómo la analítica basada en datos (incluyendo métricas de ROI, segmentación e inteligencia artificial) respalda las decisiones
• Determinar la efectividad de las estrategias digitales
• Diseñar y supervisar una estrategia de entrada que garantice el éxito en un nuevo entorno competitivo

3. Finanzas corporativas
Director Financiero

• Entender los estudios de viabilidad económica
• Como hacer una planificación financiera y controlarla
• Analizar los resultados financieros a través del uso de herramientas digitales avanzadas, como Big Data, Inteligencia Artificial y Business Intelligence
• Definir cómo la empresa aplica tecnologías emergentes como blockchain y Fintech, detallando las implicaciones de estas tecnologías en el modelo de negocio
• Evaluar la rentabilidad y viabilidad de un proyecto mediante el uso de herramientas de análisis predictivo para realizar proyecciones financieras considerando también los riesgos asociados a la integración de tecnologías disruptivas

4. Operaciones
Director Operaciones y Tecnología

• Políticas de actuación con los clientes
• Métricas de seguimiento
• Project Management
• Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
• Analítica de datos aplicada a la cadena de suministro
• Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a la cadena de suministro
• Optimización de la huella de carbono en la
  cadena de suministro

5. Gestión del capital humano
Director de Recursos Humanos

• Políticas de atracción y retención del Talento
• Estructura organizativa
  Propuesta de valor de la empresa
• Implementar técnicas de análisis de datos para prever necesidades futuras de talento, identificar patrones de comportamiento y medir el impacto
  de las iniciativas de RR.HH.
• Proponer soluciones basadas en inteligencia artificial y automatización para optimizar procesos de selección, formación y desarrollo del talento.
• Proponer iniciativas para adaptar la cultura
  organizativa a los retos de la transformación
  digital, asegurando la inclusión y el compromiso
  de los equipos en un entorno diverso.

6. Innovación

Director de Innovación

• Medición y evaluación de la estrategia con herramientas digitales
• Sistemas de mejora continua
• Gestión de la Innovación
• Importancia de fomentar una cultura del dato para impulsar la innovación y tomar decisiones basadas en insights precisos.
• Estrategias de intra-emprendimiento para fomentar la innovación interna, maximizando el uso del talento existente
• Identificarán tecnologías emergentes clave y su aplicación en la creación de nuevos modelos de negocio disruptivos
• Plan de gestión del cambio que facilite la adopción de las iniciativas de innovación, abordando desafíos culturales y tecnológicos

Trabajo Final de Máster - TFM

• Demostrar la integración de los conocimientos y contenidos adquiridos en los diferentes módulos del programa.
• Demostrar la trasferencia de conocimientos y competencias a la realidad empresarial a partir de la aplicación, ya sea en la propia empresa o a través de una propuesta
  original
• Desarrollar la capacidad de organización y gestión de proyectos.
• Sintetizar las ideas principales que definen el proyecto.
• Redactar de forma coherente relacionando todas las ideas del proyecto.